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L'analyse de 诲辞苍苍茅别蝉 est le processus de collecte, de transformation et d'organisation des 诲辞苍苍茅别蝉 afin de tirer des conclusions, faire des pr茅dictions et prendre des d茅cisions 茅clair茅es. Le domaine englobe l'analyse de 诲辞苍苍茅别蝉, la science des 诲辞苍苍茅别蝉 et l'ing茅nierie des 诲辞苍苍茅别蝉. Dans cet article, vous en apprendrez davantage sur ce qu'est l'analyse de 诲辞苍苍茅别蝉, comment elle est utilis茅e et ses concepts cl茅s. Ensuite, si vous 锚tes pr锚t 脿 explorer une carri猫re dans les 诲辞苍苍茅别蝉, envisagez de vous inscrire au Certificat professionnel Google Data Analytics, o霉 vous acquerrez une compr茅hension immersive des pratiques et processus utilis茅s par les analystes de 诲辞苍苍茅别蝉 juniors ou associ茅s.

Qu'est-ce que l'analyse de 诲辞苍苍茅别蝉 ?

L'analyse de 诲辞苍苍茅别蝉 est un domaine multidisciplinaire qui emploie un large 茅ventail de techniques d'analyse, notamment les math茅matiques, les statistiques et l'informatique, pour tirer des enseignements des ensembles de 诲辞苍苍茅别蝉. L'analyse de 诲辞苍苍茅别蝉 est un terme g茅n茅ral qui englobe tout, de la simple analyse des 诲辞苍苍茅别蝉 脿 la th茅orisation des moyens de collecte des 诲辞苍苍茅别蝉 et 脿 la cr茅ation des cadres n茅cessaires pour les stocker.

Comment l'analyse de 诲辞苍苍茅别蝉 est-elle utilis茅e ? Exemples d'analyse de 诲辞苍苍茅别蝉

Les 诲辞苍苍茅别蝉 sont partout, et les gens les utilisent quotidiennement, qu'ils s'en rendent compte ou non. Les t芒ches quotidiennes comme mesurer les grains de caf茅 pour pr茅parer votre tasse du matin, consulter la m茅t茅o avant de d茅cider quoi porter, ou suivre vos pas tout au long de la journ茅e avec un tracker de fitness peuvent toutes 锚tre des formes d'analyse et d'utilisation des 诲辞苍苍茅别蝉.

Les 诲辞苍苍茅别蝉 sont 茅galement cruciales dans un sens professionnel. Les organisations qui utilisent les 诲辞苍苍茅别蝉 pour orienter leurs strat茅gies commerciales constatent souvent qu'elles sont plus confiantes, proactives et financi猫rement avis茅es. Par cons茅quent, l'analyse de 诲辞苍苍茅别蝉 est importante dans de nombreux secteurs. Un fabricant de baskets pourrait examiner les 诲辞苍苍茅别蝉 de ventes pour d茅terminer quels mod猫les continuer et lesquels abandonner, ou un administrateur de sant茅 pourrait examiner les 诲辞苍苍茅别蝉 d'inventaire pour d茅terminer les fournitures m茅dicales 脿 commander.

Apprenez-en plus sur l'utilisation des 诲辞苍苍茅别蝉 dans le monde r茅el dans cette conf茅rence du Certificat professionnel en analyse de 诲辞苍苍茅别蝉 de Google :

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Analyse de 诲辞苍苍茅别蝉 : Concepts cl茅s

Il existe quatre types cl茅s d'analyse de 诲辞苍苍茅别蝉 : descriptive, diagnostique, pr茅dictive et prescriptive.听Ensemble, ces quatre types d'analyse de 诲辞苍苍茅别蝉 peuvent aider une organisation 脿 prendre des d茅cisions bas茅es sur les 诲辞苍苍茅别蝉. En bref, chacun d'eux nous indique :

• L'analyse descriptive nous dit ce qui s'est pass茅.

• L'analyse diagnostique nous dit pourquoi quelque chose s'est produit.

• L'analyse pr茅dictive nous dit ce qui va probablement se passer 脿 l'avenir.

• L'analyse prescriptive nous dit comment agir.

Les personnes qui travaillent avec l'analyse de 诲辞苍苍茅别蝉 exploreront g茅n茅ralement chacun de ces quatre domaines en utilisant le processus d'analyse de 诲辞苍苍茅别蝉, qui comprend l'identification de la question, la collecte des 诲辞苍苍茅别蝉 brutes, le nettoyage des 诲辞苍苍茅别蝉, l'analyse des 诲辞苍苍茅别蝉 et l'interpr茅tation des r茅sultats.

颁辞尘辫茅迟别苍肠别蝉 en analyse de 诲辞苍苍茅别蝉

L'analyse de 诲辞苍苍茅别蝉 n茅cessite un large 茅ventail de comp茅tences techniques en 诲辞苍苍茅别蝉 pour 锚tre effectu茅e efficacement. Aborder m茅thodiquement les comp茅tences 茅num茅r茅es ci-dessous 鈥� par exemple, en apprenant un peu chaque jour 鈥� peut aider 脿 atteindre la ma卯trise.

• Structured Query Language (SQL) : un langage de programmation couramment utilis茅 pour les bases de 诲辞苍苍茅别蝉

• Langages de programmation statistique : R et Python sont couramment utilis茅s pour cr茅er des programmes d'analyse de 诲辞苍苍茅别蝉 avanc茅s

• Apprentissage automatique : une branche de l'intelligence artificielle qui implique l'utilisation d'algorithmes pour rep茅rer des mod猫les de 诲辞苍苍茅别蝉

• Probabilit茅s et statistiques : pour mieux analyser et interpr茅ter les tendances des 诲辞苍苍茅别蝉

• Gestion des 诲辞苍苍茅别蝉 : les pratiques de collecte, d'organisation et de stockage des 诲辞苍苍茅别蝉

• Visualisation des 诲辞苍苍茅别蝉 : la capacit茅 脿 utiliser des graphiques et des diagrammes pour raconter une histoire avec les 诲辞苍苍茅别蝉

• 脡肠辞苍辞尘茅迟谤颈别, ou la capacit茅 脿 utiliser les tendances des 诲辞苍苍茅别蝉 pour cr茅er des mod猫les math茅matiques qui pr茅voient les tendances futures

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Emplois en analyse de 诲辞苍苍茅别蝉

Les carri猫res dans l'analyse de 诲辞苍苍茅别蝉 en France connaissent une forte croissance, avec une augmentation de 35,9 pourcent des offres d'emploi en 2023 []. Les analystes de 诲辞苍苍茅别蝉 b茅n茅ficient de salaires attractifs, un d茅butant gagnant entre 鈧� 35 000 et 鈧� 40 000 brut annuel, tandis qu'un profil exp茅riment茅 peut atteindre 鈧� 45 000 脿 鈧� 50 000 []. Cependant, selon une 茅tude de Randstad, les entreprises fran莽aises font face 脿 une p茅nurie de talents, les comp茅tences en 诲辞苍苍茅别蝉 茅tant de plus en plus recherch茅es pour soutenir leur transformation num茅rique. Cette situation est particuli猫rement marqu茅e dans les secteurs de la banque, de l'assurance et du commerce, qui sont les plus demandeurs de profils data [].

Les carri猫res de niveau d茅butant en analyse de 诲辞苍苍茅别蝉 comprennent des r么les tels que :

• Analyste de 诲辞苍苍茅别蝉 junior

• Analyste de 诲辞苍苍茅别蝉 associ茅

• Data scientist junior

Vous pouvez pratiquer l'analyse statistique, la gestion des 诲辞苍苍茅别蝉 et la programmation en utilisant SQL, Tableau et Python dans le Certificat professionnel d'analyste de 诲辞苍苍茅别蝉 de Meta, adapt茅 aux d茅butants. Con莽u pour vous pr茅parer 脿 un r么le de niveau d茅butant, ce programme 脿 votre rythme peut 锚tre compl茅t茅 en seulement 5 mois.

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脌 mesure que vous gagnez en exp茅rience dans le domaine, vous pourriez 锚tre qualifi茅 pour des r么les de niveau interm茅diaire 脿 sup茅rieur comme :

• Analyste de 诲辞苍苍茅别蝉

• Data scientist

• Architecte de 诲辞苍苍茅别蝉

• Ing茅nieur de 诲辞苍苍茅别蝉

• Analyste d'affaires

• Analyste marketing

Cliquez sur les liens ci-dessus pour en savoir plus sur chaque parcours professionnel, y compris ce que les r么les impliquent ainsi que le salaire moyen et la croissance de l'emploi.

Vous avez des questions sur la carri猫re ? Nous avons les r茅ponses.

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En savoir plus sur l'analyse de 诲辞苍苍茅别蝉

L'analyse de 诲辞苍苍茅别蝉 consiste 脿 utiliser les 诲辞苍苍茅别蝉 pour obtenir des insights et prendre de meilleures d茅cisions plus 茅clair茅es. Apprenez des meilleurs avec le Certificat professionnel en analyse de 诲辞苍苍茅别蝉 de Google, qui vous pr茅parera 脿 un poste d'analyste de 诲辞苍苍茅别蝉 de niveau d茅butant en environ six mois. Vous y apprendrez des comp茅tences cl茅s comme le nettoyage et la visualisation des 诲辞苍苍茅别蝉 et acquerrez une exp茅rience pratique avec les outils courants d'analyse de 诲辞苍苍茅别蝉 gr芒ce 脿 des instructions vid茅o et un projet d'apprentissage appliqu茅.

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