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La visualisation des 诲辞苍苍茅别蝉 est un moyen puissant de transformer des 诲辞苍苍茅别蝉 chiffr茅es en graphiques ou diagrammes 茅l茅gants. Pouvoir voir les 诲辞苍苍茅别蝉 et comprendre leur signification peut inciter les individus et les 茅quipes 脿 mettre en 艙uvre des changements significatifs. Par exemple, la journaliste de 诲辞苍苍茅别蝉 britannique Mona Chalabi consacre son compte 脿 la cr茅ation d'infographies, de graphiques et de nuages de points sur des sujets importants comme les in茅galit茅s raciales, le d茅veloppement durable et plus encore [].

Les pr茅visions pour le march茅 mondial de la visualisation des 诲辞苍苍茅别蝉 pr茅voient un taux de croissance annuel compos茅 de 10,95 pour cent de 2024 脿 2029 []. Alors que les industries du big data et de la technologie continuent de cro卯tre, les rapports et tableaux de bord personnalis茅s deviendront de plus en plus importants. Les data visualization jobs, ou les postes n茅cessitant des comp茅tences en visualisation des 诲辞苍苍茅别蝉, continueront de se d茅velopper.

Si vous 锚tes pr锚t 脿 d茅velopper cette comp茅tence avec un leader du secteur, envisagez de vous inscrire pour obtenir le Certificat Professionnel Microsoft en Visualisation des Donn茅es.

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Qu'est-ce que la visualisation des 诲辞苍苍茅别蝉 ?

La visualisation des 诲辞苍苍茅别蝉 est la repr茅sentation d'informations et de 诲辞苍苍茅别蝉 脿 l'aide de supports visuels tels que des graphiques, des diagrammes, des cartes et plus encore. Les professionnels des 诲辞苍苍茅别蝉 qui int猫grent la visualisation des 诲辞苍苍茅别蝉 dans leur travail utilisent des outils pour pr茅senter les 诲辞苍苍茅别蝉 脿 des publics non techniques afin de raconter une histoire sur les 诲辞苍苍茅别蝉 qui aide les organisations 脿 prendre des d茅cisions bas茅es sur les 诲辞苍苍茅别蝉.

La visualisation des 诲辞苍苍茅别蝉 peut 锚tre l'unique objectif d'un poste, comme celui d'ing茅nieur ou de sp茅cialiste en visualisation des 诲辞苍苍茅别蝉. Mais le plus souvent, c'est une comp茅tence utilis茅e dans les r么les orient茅s 诲辞苍苍茅别蝉 pour repr茅senter les 诲辞苍苍茅别蝉 et les informations de mani猫re cr茅ative, comme des tableaux de bord qui montrent des rapports de tendances hebdomadaires ou des graphiques 脿 barres pour les pr茅sentations aux investisseurs.

5 data visualization jobs

Voici 5 data visualization jobs 脿 conna卯tre pour commencer 脿 d茅velopper vos comp茅tences d猫s aujourd'hui.

1. Ing茅nieur en visualisation des 诲辞苍苍茅别蝉

Les ing茅nieurs en visualisation des 诲辞苍苍茅别蝉 (ou sp茅cialistes) sont responsables de la conception et du d茅veloppement des visualisations de 诲辞苍苍茅别蝉 et des tableaux de bord utilisant des ensembles de 诲辞苍苍茅别蝉 provenant de diverses sources. Ils sont experts en 诲辞苍苍茅别蝉 et en storytelling et sont des as des outils de business intelligence (BI) pour cr茅er des tableaux de bord conviviaux pour les 茅quipes commerciales. Les ing茅nieurs en visualisation des 诲辞苍苍茅别蝉 peuvent 茅galement 茅crire et tester du code de plateforme d'analyse, manipuler des outils logiciels comme Tableau ou Looker pour produire des tableaux de bord, et corriger les bugs si n茅cessaire.

Salaire moyen annuel : 鈧� 40 334 []

2. Analyste de 诲辞苍苍茅别蝉

En tant qu'analyste de 诲辞苍苍茅别蝉, vous serez charg茅 de collecter, nettoyer et interpr茅ter des ensembles de 诲辞苍苍茅别蝉 pour r茅pondre 脿 une question ou r茅soudre un probl猫me au sein d'une organisation. Les analystes de 诲辞苍苍茅别蝉 se trouvent dans des secteurs aussi vari茅s que la finance, la science, le gouvernement et la justice p茅nale. Voici des exemples de questions auxquelles les analystes de 诲辞苍苍茅别蝉 peuvent r茅pondre : Quel segment de clients devrait 锚tre cibl茅 dans cette campagne publicitaire ? Quel groupe d'芒ge est le plus vuln茅rable 脿 la COVID-19 ? Les comp茅tences en visualisation des 诲辞苍苍茅别蝉 vous permettront de pr茅senter ces informations 脿 l'茅quipe avec des graphiques et des diagrammes.

Salaire moyen annuel : 鈧� 32 500 []

D茅butez dans l'analyse de 诲辞苍苍茅别蝉 avec Google

Avec le certificat professionnel de Google, vous pouvez acqu茅rir une base solide en analyse et visualisation des 诲辞苍苍茅别蝉, plus une formation d'introduction 脿 l'IA.

3. Data scientist

Les data scientists recherchent des tendances et des mod猫les dans les 诲辞苍苍茅别蝉 pour aider les organisations 脿 prendre des d茅cisions 茅clair茅es concernant leurs op茅rations, leur marketing et plus encore. Ils cr茅ent des algorithmes et des mod猫les de 诲辞苍苍茅别蝉 pour pr茅voir des r茅sultats, adoptant parfois des techniques de machine learning pour am茅liorer les produits ou les outils.

Une fois que les data scientists sont satisfaits de leurs r茅sultats, ils pr茅sentent leurs conclusions et recommandations aux 茅quipes de parties prenantes, utilisant des visualisations de 诲辞苍苍茅别蝉 pour 茅tayer leur argumentation. En France, le m茅tier de data scientist conna卯t une croissance soutenue, avec un taux de d茅veloppement annuel projet茅 脿 13,2 pour cent sur la d茅cennie 脿 venir selon les derni猫res 茅tudes sectorielles [].

Salaire m茅dian annuel : 鈧� 47 740 []

4. Analyste en business intelligence

Les analystes en business intelligence analysent et interpr猫tent les 诲辞苍苍茅别蝉 sp茅cifiques aux entreprises, telles que les revenus des ventes, les tendances du march茅 et les m茅triques d'engagement client. Les analystes BI sont constamment 脿 la recherche d'am茅liorations potentielles pour stimuler la rentabilit茅 et la pertinence de l'entreprise sur le march茅. Ils partagent leurs conclusions avec l'茅quipe, 茅laborant des rapports 脿 pr茅senter aux autres 茅quipes ou aux clients sur la fa莽on de d茅velopper l'entreprise.

Salaire moyen annuel : 鈧� 44 000 []

5. Responsable de l'analyse

Les responsables de l'analyse sont charg茅s de transformer les 诲辞苍苍茅别蝉 en insights exploitables pour une organisation. Ils dirigent g茅n茅ralement une 茅quipe d'analystes de 诲辞苍苍茅别蝉, les accompagnant dans la r茅alisation de projets d'analyse de 诲辞苍苍茅别蝉 avec pr茅cision et efficacit茅. Ensemble, ils d茅veloppent des strat茅gies, suivent leurs performances et supervisent les op茅rations d'analyse. Ces analyses sont transform茅es en rapports et communiqu茅es aux parties prenantes.

Salaire m茅dian annuel : 鈧� 69 498 []

Quel type de dipl么me devriez-vous obtenir ?

Pour chacun de ces emplois, un dipl么me en informatique, technologies de l'information, statistiques, administration des affaires ou design graphique est fortement recommand茅. Dans la plupart des cas, l'obtention d'un master peut augmenter vos chances d'obtenir de meilleures opportunit茅s d'emploi mieux r茅mun茅r茅es.

Comment d茅velopper vos comp茅tences en visualisation des 诲辞苍苍茅别蝉

D茅velopper vos comp茅tences en visualisation des 诲辞苍苍茅别蝉 n茅cessite une combinaison de passion pour les chiffres et un d茅sir de transformer les bonnes 诲辞苍苍茅别蝉 en visualisations impressionnantes.

1. Apprenez les outils et logiciels de visualisation des 诲辞苍苍茅别蝉.

脢tre capable de naviguer et d'utiliser des outils tels qu'Excel et d'autres logiciels de visualisation des 诲辞苍苍茅别蝉 est essentiel pour r茅ussir dans votre parcours de visualisation des 诲辞苍苍茅别蝉. Comprendre comment utiliser au moins une ou deux plateformes logicielles (comme Tableau) est b茅n茅fique car vous pouvez facilement transf茅rer ces comp茅tences d'une plateforme 脿 une autre.

Des outils tels que Tableau, Microsoft Power BI, Plotly, Sisense et Qlikview vous permettent de cr茅er des graphiques, des diagrammes et des tableaux de bord pour les organisations. Vous devrez 锚tre capable de cr茅er diff茅rents types de visualisations de 诲辞苍苍茅别蝉 pour produire des r茅sultats pour des rapports, des pr茅sentations et plus encore. Certaines techniques incluent les infographies, les nuages de points, les graphiques de tendances et les pyramides des 芒ges.

2. Pratiquez le travail avec les 诲辞苍苍茅别蝉 et leur analyse.

Au-del脿 de l'utilisation des outils de BI, vous devrez 锚tre expert dans l'exploitation des 诲辞苍苍茅别蝉 structur茅es et non structur茅es provenant de plusieurs sources pour en tirer du sens. Vous devrez non seulement 锚tre capable de collecter, trier et nettoyer les 诲辞苍苍茅别蝉, mais aussi de les analyser sous plusieurs angles pour g茅n茅rer des r茅sultats efficaces, logiques et exploitables.

Vous devrez conna卯tre les cinq cat茅gories de visualisation des 诲辞苍苍茅别蝉 (hi茅rarchique, g茅ospatiale, multidimensionnelle, temporelle et r茅seau) et 锚tre 脿 l'aise pour produire des graphiques pour chacune. Dans ces cat茅gories, vous pourriez travailler avec des diagrammes arborescents, des cartes de densit茅, des diagrammes de Venn, des nuages de points et des nuages de mots.

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3. D茅veloppez d'excellentes comp茅tences en storytelling et en communication.

Certains r么les ax茅s sur les 诲辞苍苍茅别蝉 se concentrent uniquement sur le tri et la gestion des 诲辞苍苍茅别蝉. Mais pour tout emploi n茅cessitant de la visualisation des 诲辞苍苍茅别蝉, le r么le va au-del脿 de la production de beaux graphiques et diagrammes. Vous devrez 茅galement expliquer quels jeux de 诲辞苍苍茅别蝉 ont 茅t茅 utilis茅s, votre analyse, pourquoi vous avez choisi cette visualisation, et vos recommandations strat茅giques. La capacit茅 脿 captiver votre public avec du storytelling visuel et verbal est une comp茅tence qui peut vous mener loin dans les data visualization jobs.

Dans votre r么le, vous pourrez travailler avec des parties prenantes telles que les chefs de produit, les ing茅nieurs de 诲辞苍苍茅别蝉, les analystes de 诲辞苍苍茅别蝉 et le support informatique. Ensemble, vous collaborerez pour cr茅er des solutions performantes et 茅volutives. Pour travailler efficacement en 茅quipe, vous devrez parler leurs langages respectifs, en utilisant la terminologie et les concepts appropri茅s pour garantir que votre histoire et vos recommandations aient de l'autorit茅.

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