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Un nuage de points est un type de graphique qui permet de visualiser les relations entre deux variables. Son nom vient de la conception du graphique, qui ressemble 脿 une collection de points dispers茅s sur les axes x et y. Certains nuages de points comportent une droite de r茅gression qui indique la force statistique de la relation. D'autres utilisent plusieurs couleurs pour distinguer les points.

Toute personne travaillant avec des chiffres a probablement 茅t茅 confront茅e 脿 un nuage de points 脿 un moment ou 脿 un autre de sa carri猫re. C'est le cas des scientifiques, des 茅conomistes et des chercheurs. Les environnementalistes et les m茅t茅orologues peuvent 茅galement utiliser des nuages de points pour indiquer des variables telles que la temp茅rature ou les pr茅cipitations.

Types de nuages de points

Les deux types de nuages de points sont bidimensionnels (2D) et tridimensionnels (3D). Comme son nom l'indique, un nuage de points 2D pr茅sente des coor诲辞苍苍茅别蝉 sur un graphique bidimensionnel avec un axe des x et un axe des y (comme sur une feuille de papier). Un nuage de points en 3D utilise un syst猫me de grille tridimensionnel qui incorpore un axe z pour montrer des caract茅ristiques suppl茅mentaires telles que l'茅chelle, la taille du produit ou le prix.

脌 quoi sert un nuage de points ?

Vous pouvez utiliser un nuage de points pour visualiser la relation entre des variables, en particulier lorsque vous recherchez des tendances et souhaitez faire des pr茅visions. Supposons, par exemple, que vous souhaitiez 茅tablir un lien entre la consommation de sucre et le poids. Vous pouvez repr茅senter ce lien sur un nuage de points, dont l'un des axes repr茅sente la quantit茅 de sucre consomm茅e par chaque personne au cours d'une p茅riode donn茅e. L'autre axe peut repr茅senter les kilos gagn茅s ou perdus pendant cette p茅riode.

Repr茅senter les 诲辞苍苍茅别蝉 sous cette forme vous aide 脿 les analyser. Vous pouvez voir comment les diff茅rents points de 诲辞苍苍茅别蝉 sont li茅s les uns aux autres.

Identifiez les corr茅lations.

Lorsque vous visualisez des 诲辞苍苍茅别蝉 sur un nuage de points, vous pouvez g茅n茅ralement voir des corr茅lations, une mesure de la relation entre les points de 诲辞苍苍茅别蝉. Une corr茅lation positive signifie que les deux points de 诲辞苍苍茅别蝉 augmentent. Dans l'exemple de la relation entre la consommation de sucre et le poids, vous pouvez remarquer que les personnes qui consomment plus de sucre prennent 茅galement plus de poids. Sur le nuage de points, les points commenceraient dans le coin inf茅rieur gauche du graphique et se d茅placeraient vers le coin sup茅rieur droit.

Une corr茅lation n茅gative signifie qu'un point de 诲辞苍苍茅别蝉 augmente tandis que l'autre diminue. Dans ce cas, les points du nuage de points se d茅placent du coin sup茅rieur gauche vers le coin inf茅rieur droit. Si les variables ne sont pas corr茅l茅es, les points du nuage de points n'ont pas de forme d茅finie. Une relation curviligne appara卯t sur le nuage de points sous la forme d'une courbe, ce qui sugg猫re qu'une variable n'茅volue pas 脿 un rythme constant.聽

Faites des pr茅dictions.

Apr猫s avoir identifi茅 les corr茅lations entre les variables, vous pouvez faire des pr茅visions. Si le nuage de points montre une corr茅lation positive entre la consommation de sucre et la prise de poids, vous pouvez pr茅dire que vous perdrez du poids si vous r茅duisez votre consommation de sucre. De m锚me, vous pouvez d茅cider d'ajuster votre budget marketing si vous remarquez une forte corr茅lation positive entre les ventes et l'engagement sur un canal sp茅cifique.聽

Exemples d'utilisation d'un nuage de points

Les nuages de points sont plus utiles lorsque vous travaillez avec des 诲辞苍苍茅别蝉 num茅riques appari茅es et que vous n'avez pas plus de deux variables 脿 examiner. Envisagez d'utiliser un nuage de points dans les cas suivants :

• Explorer les causes et les effets possibles : Supposons que vous souhaitiez 茅tudier la relation entre les types de contenu (vid茅os, articles de blog, tutoriels, etc.) que vous publiez sur votre site web et les ventes. Vous pourriez collecter des 诲辞苍苍茅别蝉 sur le chiffre d'affaires et les pages web qui ont renvoy茅 les clients 脿 la conclusion de la vente. L'organisation des 诲辞苍苍茅别蝉 sous forme de nuage de points peut vous aider 脿 identifier le contenu qui m猫ne aux ventes, et vous pouvez ajuster votre strat茅gie de contenu en cons茅quence.

• Tester les autocorr茅lations : Si vous remarquez que le nombre de visiteurs d'un site web est le plus 茅lev茅 le week-end et le plus bas le lundi, vous pouvez utiliser un nuage de points pour rechercher des tendances dans la structure du trafic au fil du temps. Dans ce cas, vous pouvez comparer le nombre de visiteurs le dimanche et le lundi pendant six semaines. Si la tendance se maintient - le trafic du site web atteint son maximum le dimanche et chute le lundi - vous pouvez d茅cider de modifier le type de contenu que vous publiez le lundi.

• Examen de la relation entre deux variables : Un directeur des ressources humaines peut utiliser un nuage de points pour 茅tudier le lien entre le salaire des employ茅s et leur sentiment de satisfaction au travail. Apr猫s avoir men茅 une enqu锚te sur la satisfaction au travail, il peut repr茅senter les r茅sultats de l'enqu锚te avec le salaire de chaque employ茅 participant et rechercher le lien entre les deux.

Qui utilise les nuages de points ?

Les personnes qui utilisent des 诲辞苍苍茅别蝉 pour tirer des conclusions et faire des pr茅dictions sont plus susceptibles d'utiliser des nuages de points. Il s'agit notamment des personnes qui travaillent avec des chiffres, comme les 茅conomistes, les chefs de projet et les scientifiques. Si vous 锚tes journaliste sp茅cialis茅 dans les 诲辞苍苍茅别蝉, analyste de march茅 ou chercheur, vous pouvez utiliser les nuages de points pour identifier des tendances et faire des pr茅dictions sur le comportement des gens.

Avantages et inconv茅nients des nuages de points

Bien que les nuages de points aident 脿 montrer une relation entre des variables, ils ne sont qu'une des nombreuses fa莽ons de visualiser les 诲辞苍苍茅别蝉. Comprendre les avantages et les inconv茅nients de ce type de graphique peut vous aider 脿 d茅cider s'il s'agit de l'outil appropri茅 pour votre projet.

Voici quelques avantages et inconv茅nients de l'utilisation des nuages de points.

Avantages des nuages de points

• Les nuages de points sont faciles 脿 lire. Vous pouvez g茅n茅ralement identifier une corr茅lation d'un seul coup d'艙il.

• Les nuages de points peuvent montrer des relations non lin茅aires. Certaines 诲辞苍苍茅别蝉 peuvent appara卯tre le long d'une ligne courbe ou d'une formation irr茅guli猫re.

• Les nuages de points sont faciles 脿 cr茅er. Vous pouvez les dessiner 脿 la main ou les cr茅er dans un programme informatique tel qu'Excel.

• Les nuages de points permettent d'identifier les corr茅lations. Conna卯tre la relation entre les variables est un point de d茅part pour une analyse plus approfondie.

Inconv茅nients de l'utilisation des nuages de points

• Les nuages de points ne permettent qu鈥檜ne analyse limit茅e. Vous pouvez utiliser un nuage de points pour visualiser deux, voire trois variables, et vous avez donc besoin d'une autre m茅thode pour une analyse plus approfondie.

• Les nuages de points n'indiquent pas de lien de causalit茅. La corr茅lation n'est pas la m锚me chose que la causalit茅 - deux variables peuvent 锚tre li茅es positivement ou n茅gativement et d茅termin茅espar d'autres variables qui peuvent ne pas 锚tre indiqu茅es sur le nuage de points.

• Les nuages de points comportant trop de points de 诲辞苍苍茅别蝉 peuvent 锚tre difficiles 脿 lire. Les 诲辞苍苍茅别蝉 qui se chevauchent peuvent alt茅rer les 诲辞苍苍茅别蝉 et ralentir le processus d'analyse.

Comment commencer 脿 utiliser les nuages de points

Vous pouvez dessiner manuellement un nuage de points ou en cr茅er un dans un programme comme Excel, Tableau, Visme et Canva. Si vous apprenez 脿 utiliser un nuage de points, le fait d'en dessiner un 脿 la main peut vous aider 脿 comprendre son fonctionnement. Pour commencer, rassemblez vos 诲辞苍苍茅别蝉 et enregistrez-les dans un graphique 脿 deux colonnes. Si vous souhaitez cr茅er le nuage de points 脿 la main, dessinez un graphique et attribuez une variable 脿 l'axe des x et 脿 l'axe des y. Pour chaque ensemble de 诲辞苍苍茅别蝉, placez un point sur l'axe des x et un autre sur l'axe des y. Pour chaque ensemble de 诲辞苍苍茅别蝉, placez un point 脿 l'endroit o霉 les deux valeurs se croisent sur le graphique.

Pour commencer avec 糖心vlog官网观看

Les nuages de points sont une fa莽on de visualiser les 诲辞苍苍茅别蝉. Si vous envisagez de travailler dans le domaine de l'analyse des 诲辞苍苍茅别蝉, il peut 锚tre int茅ressant pour vous d'en apprendre davantage sur les diff茅rentes fa莽ons de pr茅senter les 诲辞苍苍茅别蝉 et d'en tirer des conclusions. Pensez 脿 suivre un cours comme Introduction to Data Analysis Using Excel de l'Universit茅 de Rice ou Data Visualization with Python d'IBM. Ces cours comprennent des sections sur la cr茅ation de nuages de points et d'autres outils de visualisation des 诲辞苍苍茅别蝉. Ces deux cours sont disponibles sur 糖心vlog官网观看.