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L'intelligence artificielle (IA) d茅signe les syst猫mes informatiques capables d'effectuer des t芒ches complexes que seul un 锚tre humain pouvait r茅aliser par le pass茅, comme raisonner, prendre des d茅cisions ou r茅soudre des probl猫mes.

Aujourd'hui, le terme 芦 IA 禄 d茅crit un large 茅ventail de technologies qui alimentent de nombreux services et biens que nous utilisons tous les jours - des applications qui recommandent des 茅missions de t茅l茅vision aux chatbots qui fournissent une assistance 脿 la client猫le en temps r茅el. Mais toutes ces technologies constituent-elles vraiment l'intelligence artificielle telle que la plupart d'entre nous l'envisageons ? Et si ce n'est pas le cas, pourquoi utilisons-nous ce terme si souvent ?

Dans cet article, vous en apprendrez davantage sur l'intelligence artificielle, son r么le et ses diff茅rents types. Enfin, vous d茅couvrirez certains de ses avantages et de ses dangers, ainsi que des cours flexibles qui peuvent vous aider 脿 approfondir vos connaissances de l'IA.

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Qu'est-ce que l'intelligence artificielle ?

L'intelligence artificielle (IA) est la th茅orie et le d茅veloppement de syst猫mes informatiques capables d'effectuer des t芒ches qui, historiquement, n茅cessitaient l'intelligence humaine, telles que la reconnaissance de la parole, la prise de d茅cisions et l'identification de mod猫les. L'IA est un terme g茅n茅rique qui englobe une grande vari茅t茅 de technologies, notamment l'apprentissage machine (machine learning), l'apprentissage profond (deep learning), et le traitement du langage naturel (NLP).

Bien que le terme soit couramment utilis茅 pour d茅crire une s茅rie de technologies diff茅rentes utilis茅es aujourd'hui, nombreux sont ceux qui ne s'accordent pas sur la question de savoir si ces technologies constituent r茅ellement de l'intelligence artificielle. Certains affirment au contraire qu'une grande partie de la technologie utilis茅e dans le monde r茅el d鈥檃ujourd'hui constitue en fait un apprentissage automatique tr猫s avanc茅 qui n'est qu'une premi猫re 茅tape vers la v茅ritable intelligence artificielle, ou 芦 intelligence artificielle g茅n茅rale 禄 (IAG).

Pourtant, malgr茅 les nombreux d茅saccords philosophiques sur l'existence de 芦 vraies 禄 machines intelligentes, lorsque la plupart des gens utilisent le terme IA aujourd'hui, ils font r茅f茅rence 脿 une s茅rie de technologies bas茅es sur l'apprentissage automatique, telles que ChatGPT ou la vision par ordinateur, qui permettent aux machines d'effectuer des t芒ches que seuls les humains pouvaient auparavant r茅aliser, comme la production de contenu 茅crit, la conduite d'une voiture ou l'analyse de 诲辞苍苍茅别蝉.

Exemples d'intelligence artificielle

Bien que les robots humano茂des souvent associ茅s 脿 l'IA (pensez 脿 Data, de Star Trek: The Next Generation ou au T-800 deTerminator) n'existent pas encore, vous avez probablement d茅j脿 interagi 脿 de nombreuses reprises avec des services ou des appareils aliment茅s par l'apprentissage automatique.

Au niveau le plus simple, l'apprentissage automatique utilise des algorithmes form茅s sur des ensembles de 诲辞苍苍茅别蝉 pour cr茅er des mod猫les d'apprentissage automatique qui permettent aux syst猫mes informatiques d'effectuer des t芒ches telles que recommander des chansons, identifier le chemin le plus rapide pour se rendre 脿 une destination ou traduire un texte d'une langue 脿 l'autre. Parmi les exemples les plus courants d'IA utilis茅s aujourd'hui, citons :

• ChatGPT : Utilise de grands mod猫les de langage (LLM) pour g茅n茅rer du texte en r茅ponse aux questions ou commentaires qui lui sont soumis.

• Google Translate : Utilise des algorithmes d'apprentissage profond pour traduire un texte d'une langue 脿 une autre.

• Netflix : Utilise des algorithmes d'apprentissage automatique pour cr茅er des moteurs de recommandation personnalis茅s pour les utilisateurs en fonction de leur historique de visionnage.

• Tesla : Utilise la vision par ordinateur pour doter ses voitures de fonctions de conduite autonome.

L'accessibilit茅 croissante des outils d'IA g茅n茅rative en a fait une comp茅tence recherch茅e pour de nombreux postes techniques. Si vous souhaitez apprendre 脿 travailler avec l'IA pour votre carri猫re, vous pouvez envisager un programme en ligne adapt茅 aux d茅butants comme Introduction to Generative AI, de Google.

L'IA sur le march茅 du travail

L'intelligence artificielle est r茅pandue dans de nombreux secteurs d'activit茅. L'automatisation des t芒ches qui ne n茅cessitent pas d'intervention humaine permet d'茅conomiser de l'argent et du temps, et peut r茅duire le risque d'erreur humaine. Voici quelques exemples d'utilisation de l'IA dans diff茅rents secteurs d'activit茅 :

• Secteur financier : La d茅tection des fraudes est un cas d'utilisation notable de l'IA dans l'industrie financi猫re. La capacit茅 de l'IA 脿 analyser de grandes quantit茅s de 诲辞苍苍茅别蝉 lui permet de d茅tecter des anomalies ou des mod猫les qui signalent un comportement frauduleux.

• Secteur de la sant茅 : La robotique pourrait profiter de l'IA pour faciliter les interventions chirurgicales 脿 proximit茅 d'organes ou de tissus tr猫s d茅licats, afin de limiter les pertes de sang ou les risques d'infection.

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Qu'est-ce que l'intelligence artificielle g茅n茅rale (IAG) ?

L'intelligence artificielle g茅n茅rale (IAG) d茅signe un 茅tat th茅orique dans lequel les syst猫mes informatiques seront capables d'atteindre ou de d茅passer l'intelligence humaine. En d'autres termes, l'IAG est la 芦 v茅ritable 禄 intelligence artificielle telle qu'elle est d茅crite dans d'innombrables romans de science-fiction, 茅missions de t茅l茅vision, films et bandes dessin茅es.

En ce qui concerne la signification pr茅cise de l'IA elle-m锚me, les chercheurs ne sont pas tout 脿 fait d'accord sur la mani猫re de reconna卯tre la 芦 v茅ritable 禄 intelligence artificielle g茅n茅rale lorsqu'elle appara卯tra. Toutefois, l'approche la plus c茅l猫bre pour d茅terminer si une machine est intelligente ou non est connue sous le nom de 芦 test de Turing 禄 ou 芦 jeu d'imitation 禄, une exp茅rience d茅crite pour la premi猫re fois par l'influent math茅maticien, informaticien et cryptanalyste Alan Turing dans un article de 1950 sur l'intelligence informatique. Turing y d茅crit un jeu 脿 trois joueurs dans lequel un 芦 interrogateur 禄 humain est invit茅 脿 communiquer par texte avec un autre humain et une machine et 脿 juger qui a compos茅 chaque r茅ponse. Si l'interrogateur ne peut pas identifier de mani猫re fiable l'humain, alors Turing affirme que la machine peut 锚tre consid茅r茅e comme intelligente [].

Pour compliquer les choses, les chercheurs et les philosophes ne parviennent pas non plus 脿 se mettre d'accord sur la question de savoir si nous commen莽ons 脿 atteindre l'IAG, si nous en sommes encore loin ou si c'est tout simplement impossible. Par exemple, alors qu'un document r茅cent de Microsoft Research et OpenAI affirme que ChatGPT-4 est une forme pr茅coce d'IAG [], de nombreux autres chercheurs sont sceptiques quant 脿 ces affirmations [].

Quelle que soit la distance qui nous s茅pare de l'IAG, vous pouvez supposer que lorsque quelqu'un utilise le terme d'intelligence g茅n茅rale artificielle, il fait r茅f茅rence au type de programmes informatiques et de machines capables de ressentir que l'on trouve couramment dans la science-fiction populaire.

IA forte et IA faible

Lors de vos recherches sur l'intelligence artificielle, vous avez peut-锚tre rencontr茅 les termes d'IA 芦聽forte 禄 et d'IA 芦 faible 禄. Bien que ces termes puissent sembler d茅routants, vous avez probablement d茅j脿 une id茅e de ce qu'ils signifient.

L'IA forte est essentiellement une IA capable d'une intelligence g茅n茅rale de niveau humain. En d'autres termes, c'est juste une autre fa莽on de dire 芦 intelligence artificielle g茅n茅rale 禄

L'IA faible, quant 脿 elle, fait r茅f茅rence 脿 l'utilisation restreinte d'une technologie d'IA largement disponible, comme l'apprentissage automatique ou l'apprentissage profond, pour effectuer des t芒ches tr猫s sp茅cifiques, telles que jouer aux 茅checs, recommander des chansons ou diriger des voitures. 脡galement connue sous le nom d'intelligence artificielle 茅troite (ANI), l'IA faible est essentiellement le type d'IA que nous utilisons quotidiennement.

Les 4 types d'intelligence artificielle

Alors que les chercheurs tentent de construire des formes plus avanc茅es d'intelligence artificielle, ils doivent 茅galement commencer 脿 formuler des compr茅hensions plus nuanc茅es de ce que l'intelligence ou m锚me la conscience signifient pr茅cis茅ment. Pour tenter de clarifier ces concepts, les chercheurs ont d茅fini quatre types d'intelligence artificielle.

Voici un r茅sum茅 de chaque type d'IA, selon le professeur Arend Hintze de l'universit茅 du Michigan [] :

1. Les machines r茅actives

Les machines r茅actives constituent le type le plus 茅l茅mentaire d'intelligence artificielle. Les machines construites de cette mani猫re ne poss猫dent aucune connaissance des 茅v茅nements ant茅rieurs et se contentent de 芦 r茅agir 禄 脿 ce qui se pr茅sente 脿 elles 脿 un moment donn茅. Par cons茅quent, elles ne peuvent effectuer que certaines t芒ches avanc茅es dans un cadre tr猫s 茅troit, comme jouer aux 茅checs, et sont incapables d'effectuer des t芒ches en dehors de leur contexte limit茅.

2. Machines 脿 m茅moire limit茅e

Les machines 脿 m茅moire limit茅e ont une compr茅hension limit茅e des 茅v茅nements pass茅s. Elles peuvent interagir avec le monde qui les entoure davantage que les machines r茅actives. Par exemple, les voitures autonomes utilisent une forme de m茅moire limit茅e pour prendre des virages, observer les v茅hicules qui s'approchent et ajuster leur vitesse. Toutefois, les machines dot茅es d'une m茅moire limit茅e ne peuvent pas se faire une id茅e compl猫te du monde, car leur m茅moire des 茅v茅nements pass茅s est limit茅e et n'est utilis茅e que dans un laps de temps restreint.

3. Machines dot茅es d'une th茅orie de l'esprit

Les machines qui poss猫dent une 芦 th茅orie de l'esprit 禄 repr茅sentent une forme pr茅coce d'intelligence artificielle g茅n茅rale. En plus d'锚tre capables de cr茅er des repr茅sentations du monde, les machines de ce type auraient 茅galement une compr茅hension des autres entit茅s qui existent dans le monde. 脌 l'heure actuelle, cette r茅alit茅 ne s'est toujours pas concr茅tis茅e.

4. Machines conscientes d'elles-m锚mes

Les machines dot茅es d'une conscience de soi constituent le type d'IA th茅oriquement le plus avanc茅 et poss猫dent une compr茅hension du monde, des autres et d'elles-m锚mes. C'est ce que la plupart des gens veulent dire lorsqu'ils parlent de r茅aliser l'IAG. Pour l'instant, il s'agit d'une r茅alit茅 lointaine.

Qu'est-ce que l'intelligence artificielle g茅n茅rative ?

L'IA g茅n茅rative est un type d'intelligence artificielle capable de produire un contenu original, tel qu'un texte 茅crit ou des images, en r茅ponse 脿 des entr茅es ou 脿 des "invites" de l'utilisateur. Les mod猫les g茅n茅ratifs sont 茅galement connus sous le nom de large language models (LLMs) car il s'agit essentiellement de mod猫les d'apprentissage profond complexes form茅s sur de grandes quantit茅s de 诲辞苍苍茅别蝉 avec lesquelles il est possible d'interagir en utilisant un langage humain normal plut么t qu'un jargon technique.

L'IA g茅n茅rative devient de plus en plus courante dans la vie quotidienne, alimentant des outils tels que ChatGPT, Google Gemini et Microsoft Copilot. Alors que d'autres types de mod猫les d'apprentissage automatique sont bien adapt茅s 脿 l'ex茅cution de t芒ches 茅troites et r茅p茅titives, l'IA g茅n茅rative est capable de r茅pondre aux entr茅es de l'utilisateur par des sorties uniques qui lui permettent de r茅agir dynamiquement en temps r茅el. Elle est donc particuli猫rement utile pour alimenter des programmes interactifs tels que les assistants virtuels, les chatbots et les syst猫mes de recommandation.

Cela dit, si l'IA g茅n茅rative peut produire des r茅ponses qui la font ressembler 脿 une IA consciente d'elle-m锚me, ses r茅ponses sont en r茅alit茅 le r茅sultat d'une analyse statistique plut么t que de la sensibilit茅.

Avantages et dangers de l鈥檌ntelligence artificielle

L'IA poss猫de un large 茅ventail d'applications susceptibles de transformer notre fa莽on de travailler et notre vie quotidienne. Si nombre de ces transformations sont passionnantes, comme les voitures autonomes, les assistants virtuels ou les dispositifs portables dans le secteur des soins de sant茅, elles posent 茅galement de nombreux d茅fis.

L鈥檌ntelligence artificielle offre un tableau complexe qui 茅voque souvent des images contradictoires : une utopie pour certains, une dystopie pour d'autres. La r茅alit茅 sera probablement beaucoup plus complexe. Voici quelques-uns des avantages et des dangers possibles de l'IA :

Ce ne sont l脿 que quelques-uns des avantages et des dangers de l鈥橧A pour la soci茅t茅. Lorsque l'on utilise de nouvelles technologies comme l'IA, il est pr茅f茅rable de garder l'esprit clair sur ce qu'elle est et ce qu'elle n'est pas. Les grands pouvoirs s'accompagnent de grandes responsabilit茅s, apr猫s tout.

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