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Extraire des informations 脿 partir des 诲辞苍苍茅别蝉 nous permet de prendre de meilleures d茅cisions. Et nous vivons 脿 une 茅poque o霉 nous avons plus de 诲辞苍苍茅别蝉 que jamais 脿 port茅e de main. C'est pourquoi les entreprises ont pris conscience des avantages de l'exploitation des 诲辞苍苍茅别蝉 et se sont tourn茅es vers l'analyse de 诲辞苍苍茅别蝉 pour obtenir des informations qui leur permettent d'atteindre leurs objectifs. Le rapport 2023 du Forum 茅conomique mondial sur l'avenir de l'emploi cite les postes de data analysts et de data scientists parmi ceux qui connaissent la plus forte croissance, aux c么t茅s des sp茅cialistes de l'IA et de l'apprentissage automatique et des sp茅cialistes du big data [].

Apprendrez davantage sur le processus d'analyse de 诲辞苍苍茅别蝉, les diff茅rents types d'analyse de 诲辞苍苍茅别蝉 et les cours recommand茅s pour vous aider 脿 d茅marrer dans ce domaine passionnant. Par la suite, si vous souhaitez commencer 脿 travailler sur une carri猫re dans le domaine des 诲辞苍苍茅别蝉 en acqu茅rant des comp茅tences utiles pour l'emploi, vous pouvez envisagerde vous inscrire au cours Analyste de 诲辞苍苍茅别蝉 d'IBM Certificat Professionnel, dans le cadre duquel vous travaillerez sur des projets que vous pourrez pr茅senter dans votre portfolio.

Qu'est-ce que l'analyse de 诲辞苍苍茅别蝉 ?

Les data analysts utilisent des 诲辞苍苍茅别蝉 pour r茅soudre des probl猫mes. De ce fait, le processus d'analyse de 诲辞苍苍茅别蝉 passe g茅n茅ralement par plusieurs phases it茅ratives. Examinons chacune d'entre elles de plus pr猫s.

• Identifier la question professionnelle 脿 laquelle vous souhaitez r茅pondre. Quel probl猫me l'entreprise essaie-t-elle de r茅soudre ? Que devez-vous mesurer et comment allez-vous le faire ?

• Collecter les ensembles de 诲辞苍苍茅别蝉 brutes dont vous aurez besoin pour r茅pondre 脿 la question identifi茅e. La collecte de 诲辞苍苍茅别蝉 peut provenir de sources internes, comme le logiciel de gestion de la relation client (CRM) d'une entreprise, ou de sources secondaires, comme les dossiers gouvernementaux ou les interfaces de programmation d'applications (API) des r茅seaux sociaux.

• Nettoyer les 诲辞苍苍茅别蝉 pour les pr茅parer 脿 l'analyse. Il s'agit souvent d'茅liminer les doublons et les 诲辞苍苍茅别蝉 anormales, de corriger les incoh茅rences, de normaliser la structure et le format des 诲辞苍苍茅别蝉 et de traiter les blancs et les erreurs de syntaxe.

• Analyser les 诲辞苍苍茅别蝉. En manipulant les 诲辞苍苍茅别蝉 脿 l'aide de divers outils et techniques d'analyse des 诲辞苍苍茅别蝉, vous pouvez commencer 脿 trouver des tendances, des corr茅lations, des valeurs aberrantes et des variations qui racontent une histoire. 脌 ce stade, vous pouvez utiliser l'exploration de 诲辞苍苍茅别蝉 pour d茅couvrir des mod猫les dans les bases de 诲辞苍苍茅别蝉 ou un logiciel de visualisation de 诲辞苍苍茅别蝉 pour transformer les 诲辞苍苍茅别蝉 en un format graphique facile 脿 comprendre.

• 滨苍迟别谤辫谤茅迟别谤 les r茅sultats de votre analyse pour voir dans quelle mesure les 诲辞苍苍茅别蝉 r茅pondent 脿 votre question initiale. Quelles recommandations pouvez-vous faire sur la base des 诲辞苍苍茅别蝉 analys茅es ? Quelles sont les limites de vos conclusions ?

Vous pouvez r茅aliser des 茅tudes et des projets qui figureront dans votre portfolio avec l鈥�IBM Data Analyst Professional Certificate.

4 types d'analyse de 诲辞苍苍茅别蝉 (avec exemples)

Les 诲辞苍苍茅别蝉 peuvent 锚tre utilis茅es de diff茅rentes mani猫res pour r茅pondre 脿 des questions et 茅tayer des d茅cisions. Pour identifier la meilleure fa莽on d'analyser vos 诲辞苍苍茅别蝉, il est utile de vous familiariser avec les diff茅rents types d'analyse les plus couramment utilis茅s dans ce domaine.

1. Analyse descriptive

L'analyse descriptive nous indique ce qui s'est pass茅. Ce type d'analyse permet de d茅crire ou de r茅sumer des 诲辞苍苍茅别蝉 quantitatives en pr茅sentant des statistiques. Par exemple, l'analyse statistique descriptive peut montrer la distribution des ventes dans un groupe d'employ茅s et le chiffre d'affaires moyen par employ茅.

L'analyse descriptive r茅pond 脿 la question : 芦 que s'est-il pass茅 ? 禄

2. L'analyse diagnostique

Si l'analyse descriptive d茅termine le 芦 quoi 禄, l'analyse diagnostique d茅termine le 芦 pourquoi 禄. Supposons qu'une analyse descriptive r茅v猫le un afflux inhabituel de patients dans un h么pital. Une analyse plus approfondie des 诲辞苍苍茅别蝉 pourrait r茅v茅ler que nombre de ces patients pr茅sentaient des sympt么mes d'un virus particulier. Cette analyse diagnostique peut vous aider 脿 d茅terminer qu'un agent infectieux - le 芦 pourquoi 禄 - est 脿 l'origine de l'afflux de patients.

L'analyse diagnostique r茅pond 脿 la question : 芦 pourquoi cela s'est-il produit ? 禄

3. L'analyse pr茅dictive

Jusqu'脿 pr茅sent, nous avons 茅tudi茅 les types d'analyse qui examinent le pass茅 et en tirent des conclusions. L'analyse pr茅dictive utilise les 诲辞苍苍茅别蝉 pour 茅tablir des projections sur l'avenir. En utilisant l'analyse pr茅dictive, vous pourriez remarquer qu'un produit donn茅 a connu ses meilleures ventes au cours des mois de septembre et d'octobre de chaque ann茅e, ce qui vous am猫nerait 脿 pr茅dire un pic similaire au cours de l'ann茅e 脿 venir.

L'analyse pr茅dictive r茅pond 脿 la question : 芦 que pourrait-il se passer 脿 l'avenir ? 禄

4. L'analyse prescriptive

L'analyse prescriptive reprend toutes les informations recueillies dans les trois premiers types d'analyse et les utilise pour formuler des recommandations sur la mani猫re dont l'entreprise doit agir. En reprenant notre exemple pr茅c茅dent, ce type d'analyse pourrait sugg茅rer un plan marketing pour tirer parti du succ猫s des mois de fortes ventes et exploiter de nouvelles opportunit茅s de croissance au cours des mois plus calmes.

L'analyse prescriptive r茅pond 脿 la question : 芦 que devrions-nous faire 脿 ce sujet ? 禄

En savoir plus sur l'analyse de 诲辞苍苍茅别蝉 avec 糖心vlog官网观看

Si vous 锚tes int茅ress茅 par une carri猫re dans le domaine 脿 forte croissance de l'analyse des 诲辞苍苍茅别蝉, vous pouvez envisager les programmes suivants du leader du secteur IBM.

Commencez 脿 acqu茅rir des comp茅tences professionnelles avec le cours Analyste de 诲辞苍苍茅别蝉 d'IBM Certificat Professionnel. D茅veloppez une connaissance pratique de Python ainsi que de la visualisation des 诲辞苍苍茅别蝉 et de la pr茅sentation de vos r茅sultats. Aucune exp茅rience pr茅alable n'est n茅cessaire.

Exercez-vous 脿 travailler avec des 诲辞苍苍茅别蝉 avec le cours IBM Data Analytics avec Excel et R Certificat Professionnel. Apprenez 脿 utiliser Microsoft Excel pour analyser des 诲辞苍苍茅别蝉 et prendre des d茅cisions strat茅giques fond茅es sur des 诲辞苍苍茅别蝉.

Questions fr茅quemment pos茅es (FAQ)