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Qu'est-ce que l'IA g茅n茅rative ? D茅finition, applications et impact

脡crit par 糖心vlog官网观看 Staff 鈥 Mise 脿 jour 脿

L'intelligence artificielle g茅n茅rative (IA g茅n茅rative) peut cr茅er certains types d'images, de textes, de vid茅os et d'autres m茅dias en r茅ponse 脿 des invites. Voici ce que vous devez savoir sur ce domaine et cet outil en pleine croissance.

[Image en vedette] Un homme travaille sur un ordinateur portable dans un bureau.

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L'intelligence artificielle (IA) g茅n茅rative est un type d'IA qui g茅n猫re des images, du texte, des vid茅os et d'autres m茅dias en r茅ponse 脿 des invites saisies.

Les g茅n茅rateurs d'IA comme ChatGPT et DALL-E gagnent en popularit茅 dans le monde entier. Ces programmes r茅pondent aux invites saisies par les utilisateurs. Soumettez une invite textuelle, et le g茅n茅rateur produira un r茅sultat, qu'il s'agisse d'une histoire ou d'un plan de ChatGPT ou d'un singe peint dans un style victorien par DALL-E.

Dans cet article, nous d茅crirons ce que vous devez savoir sur ce domaine en croissance, son fonctionnement, ses cas d'utilisation et plus encore. Ensuite, si vous souhaitez d茅velopper des comp茅tences fondamentales en IA g茅n茅rative, envisagez de vous inscrire au cours de DeepLearning.AI.

Qu'est-ce que l'IA g茅n茅rative ?

L'IA g茅n茅rative, 茅galement appel茅e GenAI, permet aux utilisateurs de saisir diverses invites pour g茅n茅rer du nouveau contenu, comme du texte, des images, des vid茅os, des sons, du code, des designs 3D et d'autres m茅dias. Elle "apprend" et est entra卯n茅e sur des documents et des artefacts qui existent d茅j脿 en ligne.

L'IA g茅n茅rative 茅volue 脿 mesure qu'elle continue de s'entra卯ner sur davantage de 诲辞苍苍茅别蝉. Elle fonctionne sur des mod猫les et des algorithmes d'IA qui sont entra卯n茅s sur de grands ensembles de 诲辞苍苍茅别蝉 non 茅tiquet茅es, qui n茅cessitent des math茅matiques complexes et beaucoup de puissance de calcul pour 锚tre cr茅茅s. Ces ensembles de 诲辞苍苍茅别蝉 entra卯nent l'IA 脿 pr茅dire des r茅sultats de la m锚me mani猫re que les humains pourraient agir ou cr茅er par eux-m锚mes.

L'essor de l'IA g茅n茅rative est largement d没 au fait que les gens peuvent maintenant utiliser le langage naturel pour interroger l'IA, ce qui a multipli茅 ses cas d'utilisation. Dans diff茅rentes industries, les g茅n茅rateurs d'IA sont d茅sormais utilis茅s comme assistants pour l'茅criture, la recherche, le codage, la conception et plus encore.

Qu'est-ce que l'IA g茅n茅rative par rapport 脿 l'IA ?

L'IA g茅n茅rative est un type d'apprentissage automatique ax茅 sur la construction de mod猫les g茅n茅ratifs capables de produire une large gamme de contenus g茅n茅r茅s par IA, y compris du texte, des images et de l'audio semblables 脿 ceux produits par l'humain. Par cons茅quent, il s'agit d'un sous-ensemble de l'IA en g茅n茅ral, qui est essentiellement d茅finie comme la poursuite de la cr茅ation de machines capables de manifester (ou de d茅passer) l'intelligence humaine.

Les mod猫les g茅n茅ratifs, 茅galement connus sous le nom de 芦 grands mod猫les de langage (LLM) 禄, sont un type de r茅seau neuronal d'apprentissage profond con莽u pour imiter le cerveau humain. Ils sont produits en entra卯nant des algorithmes complexes sur d'茅normes ensembles de 诲辞苍苍茅别蝉. Alors que l'IA traditionnelle est g茅n茅ralement con莽ue pour effectuer une gamme 茅troite de t芒ches de mani猫re r茅p茅titive, l'IA g茅n茅rative est capable de produire du contenu original en r茅ponse 脿 une grande vari茅t茅 d'entr茅es utilisateur, lui permettant de r茅pondre dynamiquement aux besoins des utilisateurs en temps r茅el.

Comment fonctionne l'IA g茅n茅rative ?

Les mod猫les d'IA g茅n茅rative utilisent des r茅seaux neuronaux pour identifier des mod猫les dans les 诲辞苍苍茅别蝉 existantes afin de g茅n茅rer du nouveau contenu. Entra卯n茅s selon des approches d'apprentissage non supervis茅 et semi-supervis茅, les organisations peuvent cr茅er des mod猫les de fondation 脿 partir de grands ensembles de 诲辞苍苍茅别蝉 non 茅tiquet茅es, formant essentiellement une base pour que les syst猫mes d'IA ex茅cutent des t芒ches [].

Certains exemples de mod猫les de fondation incluent les LLM, les GAN, les VAE et les mod猫les multimodaux, qui alimentent des outils comme ChatGPT, DALL-E et plus encore. ChatGPT tire ses 诲辞苍苍茅别蝉 de GPT-3.5 ou 4 et permet aux utilisateurs de g茅n茅rer du texte bas茅 sur une invite. Un autre mod猫le de fondation, Stable Diffusion, permet aux utilisateurs de g茅n茅rer des images r茅alistes bas茅es sur des entr茅es textuelles [].

Apprenez-en davantage sur le fonctionnement de l'IA g茅n茅rative dans cette conf茅rence du cours de DeepLearning.AI :

G茅n茅rateurs d'IA populaires

Il existe plusieurs plateformes d'IA g茅n茅rative avec lesquelles vous pouvez vous familiariser. Vous pourriez les trouver utiles pour automatiser certains processus dans votre flux de travail.

  • ChatGPT : Ce mod猫le de langage a une base d'architecture GPT qui g茅n猫re du texte ressemblant 脿 ce qu'un humain produirait. C'est un assistant utile pour la recherche, la strat茅gie et la cr茅ation de contenu.

  • DALL-E 3 : Ce mod猫le g茅n猫re des images 脿 partir d'invites textuelles, permettant aux cr茅atifs de cr茅er des illustrations vibrantes et des concepts artistiques qui accompagnent utilement le marketing de contenu.

  • Microsoft Copilot : Ce mod猫le, bas茅 sur ChatGPT, est int茅gr茅 dans la suite populaire d'applications de productivit茅 de Microsoft et est 茅galement disponible en tant que produit autonome.

  • Google Gemini : La r茅ponse de Google 脿 ChatGPT, Gemini est int茅gr茅 dans la propre suite d'applications de productivit茅 de Google mais est 茅galement accessible en tant que chatbot autonome.

Cas d'utilisation de l'IA g茅n茅rative

Une fois que vous avez d茅cid茅 quel g茅n茅rateur d'IA convient 脿 vos besoins, ces cas d'utilisation peuvent vous aider 脿 stimuler votre cr茅ativit茅 pour trouver des fa莽ons dont l'IA g茅n茅rative peut vous b茅n茅ficier, 脿 vous et 脿 votre entreprise.

  • R茅diger ou am茅liorer du contenu en produisant un texte brouillon dans un style ou une longueur sp茅cifique

  • Ajouter des sous-titres ou doubler du contenu 茅ducatif, des films et d'autres contenus dans diff茅rentes langues

  • Cr茅er des plans pour des briefings, des CV, des dissertations et plus encore

  • Recevoir un code g茅n茅rique 脿 modifier ou 脿 am茅liorer

  • R茅sumer des articles, des e-mails et des rapports

  • Am茅liorer des vid茅os de d茅monstration ou d'explication

  • Cr茅er de la musique dans un ton ou un style sp茅cifique

L'IA g茅n茅rative a de nombreux cas d'utilisation qui peuvent am茅liorer notre fa莽on de travailler, en acc茅l茅rant le processus de cr茅ation de contenu ou en r茅duisant l'effort consacr茅 脿 l'茅laboration d'une esquisse initiale pour un sondage ou un e-mail. Cependant, l'IA g茅n茅rative pr茅sente 茅galement des limites qui peuvent susciter des inqui茅tudes si elle reste non r茅glement茅e.

Pr茅occupations concernant l'IA g茅n茅rative

La popularit茅 de l'IA g茅n茅rative s'accompagne de pr茅occupations concernant l'茅thique, l'utilisation abusive et le contr么le de la qualit茅. Parce qu'elle est entra卯n茅e sur des sources existantes, y compris celles qui ne sont pas v茅rifi茅es sur Internet, l'IA g茅n茅rative peut fournir des informations trompeuses, inexactes et fausses. M锚me lorsqu'une source est fournie, cette source peut contenir des informations incorrectes ou 锚tre faussement li茅e.

Puisque les g茅n茅rateurs comme ChatGPT permettent aux humains de saisir des invites en langage courant, ils sont devenus plus faciles 脿 utiliser 鈥 脿 tel point que les 茅tudiants universitaires pourraient les utiliser pour plagier ou g茅n茅rer des dissertations, et les cr茅ateurs de contenu pourraient 锚tre accus茅s de voler 脿 des artistes originaux. Les informations falsifi茅es peuvent faciliter l'usurpation d'identit茅 pour des cyberattaques.

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Sources de l鈥檃rticle

1.听

Encord. 芦 , https://encord.com/blog/foundation-models/. 禄 Consult茅 le 24 avril 2025.

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