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Ces derni猫res ann茅es, l'intelligence artificielle (IA) a g茅n茅r茅 bien plus que du contenu. Elle a suscit茅 d茅bats, enthousiasme, critiques et innovations dans un large 茅ventail d'industries. L'une des technologies d'IA les plus remarquables et dont on parle le plus aujourd'hui est GPT, qui est souvent incorrectement assimil茅e 脿 ChatGPT.

Dans cet article, vous d茅couvrirez ce qu'est GPT, comment il fonctionne et 脿 quoi il sert. Nous comparerons 茅galement diff茅rents mod猫les GPT, en commen莽ant par le transformateur original et en terminant par l'entr茅e la plus r茅cente et la plus avanc茅e du catalogue d'OpenAI : GPT-4.

Que signifie GPT ?

GPT est un acronyme qui signifie "Generative Pre-trained Transformer" (Transformateur g茅n茅ratif pr茅-entra卯n茅) et d茅signe une famille de grands mod猫les de langage (GML) capables de comprendre et de g茅n茅rer du texte en langage naturel.

D茅composons cet acronyme :

• G茅n茅ratif : L'IA g茅n茅rative est une technologie capable de produire du contenu, comme du texte et des images.

• Pr茅-entra卯n茅 : Les mod猫les pr茅-entra卯n茅s sont des r茅seaux sauvegard茅s qui ont d茅j脿 茅t茅 form茅s, 脿 l'aide d'un vaste ensemble de 诲辞苍苍茅别蝉, pour r茅soudre un probl猫me ou accomplir une t芒che sp茅cifique.

• Transformateur : Un transformateur est une architecture d'apprentissage profond qui transforme une entr茅e en un autre type de sortie.

L'analyse de l'acronyme ci-dessus nous aide 脿 nous rappeler ce que fait GPT et comment il fonctionne. GPT est une technologie d'IA g茅n茅rative qui a 茅t茅 pr茅alablement entra卯n茅e pour transformer ses entr茅es en un type diff茅rent de sorties.

Regardez cette vid茅o pour en savoir plus sur ce qu'implique l'utilisation d'un mod猫le GPT.

Qu'est-ce que GPT ?

Les mod猫les GPT sont des mod猫les de pr茅diction de langage 脿 usage g茅n茅ral. En d'autres termes, ce sont des programmes informatiques qui peuvent analyser, extraire, r茅sumer et utiliser autrement des informations pour g茅n茅rer du contenu.

L'un des cas d'utilisation les plus c茅l猫bres de GPT est ChatGPT, une application de chatbot d'intelligence artificielle (IA) bas茅e sur le mod猫le GPT-4 (anciennement bas茅e sur GPT-3.5) qui imite une conversation naturelle pour r茅pondre aux questions et r茅agir aux invites. GPT a 茅t茅 d茅velopp茅 par le laboratoire de recherche en IA OpenAI en 2018. Depuis lors, OpenAI a officiellement publi茅 trois it茅rations du mod猫le GPT : GPT-2, GPT-3 et GPT-4.

Grands mod猫les de langage (GML)

Le terme grand mod猫le de langage est utilis茅 pour d茅crire tout mod猫le de langage 脿 grande 茅chelle con莽u pour des t芒ches li茅es au traitement du langage naturel (TLN). Les mod猫les GPT sont une sous-classe des GML.

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GPT-1

GPT-1 est la premi猫re version du mod猫le de langage d'OpenAI. Il a suivi l'article de Google de 2017 , dans lequel des chercheurs ont pr茅sent茅 le premier mod猫le transformateur g茅n茅ral. Le mod猫le transformateur r茅volutionnaire de Google sert de cadre pour Google Search, Google Translate, la saisie automatique et tous les grands mod猫les de langage (GML), y compris Gemini et Chat-GPT.

GPT-2

GPT-2 est le deuxi猫me mod猫le de langage bas茅 sur un transformateur par OpenAI. Il est open-source, non supervis茅 et entra卯n茅 sur plus de 1,5 milliard de param猫tres. GPT-2 a 茅t茅 sp茅cifiquement con莽u pour pr茅dire et g茅n茅rer la s茅quence de texte suivante pour faire suite 脿 une phrase donn茅e.

GPT-3

La troisi猫me it茅ration du mod猫le GPT d'OpenAI est entra卯n茅e sur 175 milliards de param猫tres, une augmentation consid茅rable par rapport 脿 son pr茅d茅cesseur. Il comprend des textes OpenAI tels que des entr茅es Wikip茅dia ainsi que l'ensemble de 诲辞苍苍茅别蝉 open-source . Notamment, GPT-3 peut g茅n茅rer du code informatique et am茅liorer les performances dans des domaines de niche de cr茅ation de contenu, comme la narration.

Les versions ult茅rieures de GPT-3 sont connues sous le nom de GPT-3.5 et GPT-3.5 Turbo.

GPT-4

GPT-4 est le mod猫le le plus r茅cent d'OpenAI. C'est un grand mod猫le multimodal (GMM), ce qui signifie qu'il peut analyser des entr茅es d'images ainsi que du texte. Cette it茅ration est le mod猫le GPT le plus avanc茅, pr茅sentant des performances de niveau humain 脿 travers une vari茅t茅 de crit猫res dans les domaines professionnel et acad茅mique. 脌 titre de comparaison, GPT-3.5 s'est class茅 dans les 10 pour cent inf茅rieurs des candidats dans un examen du barreau simul茅, tandis que GPT-4 s'est class茅 dans les 10 pour cent sup茅rieurs.

Les it茅rations plus r茅centes du mod猫le GPT-4 incluent GPT-4 Turbo, GPT-4o mini et GPT-4o.

GPT55X d'Amazon

Le Generative Pre-trained Transformer 55X (GPT55X) d'Amazon est un mod猫le de langage bas茅 sur l'architecture GPT d'OpenAI et am茅lior茅 par les chercheurs d'Amazon. Quelques aspects cl茅s du GPT-55X comprennent sa vaste quantit茅 de 诲辞苍苍茅别蝉 d'entra卯nement, sa capacit茅 脿 d茅river des d茅pendances contextuelles et des relations s茅mantiques, et sa nature autor茅gressive (utilisant des 诲辞苍苍茅别蝉 pass茅es pour informer les 诲辞苍苍茅别蝉 futures).

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Comment fonctionne GPT ?

Plongeons plus profond茅ment dans le fonctionnement des transformateurs g茅n茅ratifs pr茅-entra卯n茅s :

1. R茅seaux de neurones et pr茅-entra卯nement

Les GPT sont un type de mod猫le de r茅seau de neurones. Pour rappel, les r茅seaux de neurones sont des algorithmes d'IA qui enseignent aux ordinateurs 脿 traiter l'information comme le ferait un cerveau humain. Le pr茅-entra卯nement consiste 脿 entra卯ner un r茅seau de neurones sur un grand ensemble de 诲辞苍苍茅别蝉, comme du texte provenant d'Internet. Durant cette phase, le mod猫le apprend 脿 pr茅dire le mot suivant dans une phrase et acquiert une compr茅hension de la grammaire et du contexte.

2. Transformateurs et m茅canismes d'attention

Les transformateurs sont bas茅s sur des m茅canismes d'attention, une technique d'apprentissage profond qui simule l'attention humaine en classant et en priorisant les informations d'entr茅e par importance. Tant dans nos cerveaux que dans les mod猫les d'apprentissage automatique, les m茅canismes d'attention nous aident 脿 filtrer les informations non pertinentes qui peuvent nous distraire de la t芒che 脿 accomplir. Ils augmentent l'efficacit茅 du mod猫le en recueillant le contexte et la pertinence des relations entre les 茅l茅ments des 诲辞苍苍茅别蝉.

3. Int茅grations contextuelles

GPT commence 脿 saisir le sens des mots en fonction de leur contexte. Les int茅grations contextuelles pour un mot particulier g茅n猫rent des repr茅sentations dynamiques qui changent en fonction des mots environnants dans une phrase.

4. Affinage

Apr猫s le pr茅-entra卯nement, GPT s'affine pour des t芒ches sp茅cifiques comme r茅diger un essai ou r茅pondre 脿 des questions et devient plus habile 脿 ces t芒ches.

Pour une pratique pratique de l'utilisation de ChatGPT, commencez par le cours d'une heure Use Generative AI as Your Thought Partner enseign茅 par le PDG de 糖心vlog官网观看, Jeff Maggioncalda.

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Comment utiliser GPT-3 et GPT-4

Malgr茅 la complexit茅 des mod猫les de langage, leurs interfaces sont relativement simples. Si vous avez d茅j脿 utilis茅 ChatGPT, vous trouverez l'interaction texte-entr茅e, texte-sortie intuitive et facile 脿 utiliser. En fait, vous pouvez jouer avec GPT-4 via tant que vous avez un compte OpenAI. Pour entra卯ner votre propre mod猫le ou exp茅rimenter avec l'interface de programmation d'application (API) GPT-4, vous aurez besoin d'un compte d茅veloppeur OpenAI (). Apr猫s vous 锚tre inscrit et connect茅, vous aurez acc猫s au Playground, un bac 脿 sable bas茅 sur le web que vous pouvez utiliser pour exp茅rimenter avec l'API.

Si vous avez un abonnement 脿 Chat-GPT Plus, vous pouvez acc茅der 脿 GPT-4o via. Notez qu'il y a une limite d'utilisation qui d茅pend de la demande et des performances du syst猫me.

Comment utiliser GPT-2

GPT-2 est moins convivial que ses successeurs et n茅cessite une quantit茅 consid茅rable de puissance de traitement. Cependant, il est open-source et peut 锚tre utilis茅 en conjonction avec des ressources et des outils gratuits tels que . Pour acc茅der au mod猫le GPT-2, commencez par . Vous y trouverez un ensemble de 诲辞苍苍茅别蝉, des notes de publication, des informations sur les inconv茅nients 脿 surveiller et des sujets d'exp茅rimentation auxquels Open-AI s'int茅resse.

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