糖心vlog官网观看

L'alg猫bre lin茅aire combine le calcul 脿 plusieurs variables, les 茅quations diff茅rentielles et les probabilit茅s en une th茅orie et un syst猫me math茅matiques largement applicables qui sont 脿 la base de nombreuses technologies que nous utilisons dans notre vie. L'alg猫bre lin茅aire 茅tudie les vecteurs et les fonctions lin茅aires pour r茅soudre des syst猫mes d'茅quations lin茅aires contenant plusieurs variables. Elle se concentre sur le calcul des vecteurs, qui sont des points dans l'espace avec une norme (une longueur) et une direction, et des matrices, qui sont des tableaux de nombres.听

Bien que l'alg猫bre lin茅aire ne soit pas un pr茅requis pour d茅buter dans l'apprentissage automatique, ses principes deviennent fondamentaux pour une compr茅hension plus approfondie des algorithmes utilis茅s dans l'apprentissage automatique. L'alg猫bre lin茅aire peut 锚tre utile lorsque vous 锚tes confront茅 脿 certains principes de l鈥檃pprentissage profond pour vous permettre de prendre des d茅cisions 茅clair茅es lors du d茅veloppement d'un nouveau syst猫me d'apprentissage automatique.听

Cet article examine plus en d茅tail les principes de l'alg猫bre lin茅aire, ses utilisations, les personnes qui utilisent l'alg猫bre lin茅aire, son utilisation dans l'apprentissage automatique et la mani猫re d'茅tudier l'alg猫bre lin茅aire.听

Principes de l'alg猫bre lin茅aire

L'alg猫bre lin茅aire comporte de nombreux principes op茅rationnnels. Voici quelques-uns des principes de l'alg猫bre lin茅aire qui sont 茅galement utiles dans l'apprentissage automatique :

• Les vecteurs et espaces vectoriels

• Les syst猫mes d'茅quations lin茅aires

• Les matrices

• Les valeurs propres et vecteurs propres

Examinons chaque concept de plus pr猫s.听

Les vecteurs et espaces vectoriels

Un vecteur est une quantit茅 qui a une longueur et une direction. En alg猫bre lin茅aire, vous pouvez additionner plusieurs vecteurs et les multiplier en suivant les r猫gles d'addition et de multiplication des vecteurs. L'alg猫bre lin茅aire traite de nombreux types de vecteurs :

• S茅ries enti猫res

• 笔辞濒测苍么尘别蝉

• Nombres

• Vecteurs normaux g茅od茅siques

• Fonctions sur un domaine

• 笔辞濒测苍么尘别蝉 du second degr茅

Un espace vectoriel est un ensemble de vecteurs que l鈥檕n peut additionner entre eux et que l鈥檕n peut multiplier. Les espaces vectoriels reposent sur 10 axiomes que les vecteurs suivent lorsqu'ils s'additionnent et sont multipli茅s.听

Syst猫mes d'茅quations lin茅aires

L'alg猫bre lin茅aire 茅tudie les fonctions lin茅aires, qui sont des fonctions dont les vecteurs sont 脿 la fois l'entr茅e et la sortie. Une matrice fournit un exemple de fonction lin茅aire lorsqu'elle est multipli茅e en transformant un vecteur en un autre vecteur. Un syst猫me d'茅quations lin茅aires se transforme en une 茅quation matricielle par le biais d'une matrice augment茅e dans un processus appel茅 茅limination de Gauss-Jordan. Pour r茅soudre un syst猫me d'茅quations lin茅aires, vous utilisez la matrice 茅chelonn茅e r茅duite, qui simplifie le syst猫me d'茅quations en une matrice, transformant l'茅quation lin茅aire en une forme r茅soluble.听

Matrices

Une matrice est le r茅sultat d'un syst猫me qui organise des fonctions lin茅aires. Il est important de savoir que l'alg猫bre lin茅aire utilise les matrices comme notation au sein de l'alg猫bre lin茅aire, mais l'essence de l'alg猫bre lin茅aire est constitu茅e de fonctions lin茅aires, et non de matrices. En ce qui concerne les matrices, vous apprenez leur notation, comment les matrices fonctionnent avec les op茅rateurs lin茅aires, les propri茅t茅s des matrices, les matrices inverses et comment travailler avec diff茅rentes matrices dans les syst猫mes lin茅aires.听

Valeurs propres et vecteurs propres

En alg猫bre lin茅aire, on apprend 脿 conna卯tre les valeurs propres et les vecteurs propres. L'une des 茅quations les plus importantes en alg猫bre lin茅aire est l'茅quation entre les valeurs propres et les vecteurs propres. Les valeurs propres et les vecteurs propres sont les composantes d'une matrice d茅compos茅e. Ces composantes de la matrice d茅compos茅e facilitent l'analyse des matrices complexes. Elles fournissent des m茅thodes utiles pour d茅composer les matrices dans le cadre de l'apprentissage automatique.听

脌 quoi sert l'alg猫bre lin茅aire ?

L'alg猫bre lin茅aire a une grande vari茅t茅 d'applications, tant en math茅matiques appliqu茅es qu'en math茅matiques abstraites. L'alg猫bre lin茅aire 茅tudie les syst猫mes lin茅aires tels que les rotations dans un espace donn茅 et les syst猫mes d'茅quations diff茅rentielles. De nombreuses disciplines, telles que la chimie, la physique, l'茅conomie et l'ing茅nierie, utilisent l'alg猫bre lin茅aire ; cependant, l'alg猫bre lin茅aire est une branche essentielle des math茅matiques dans la science des 诲辞苍苍茅别蝉 et l'apprentissage automatique.

Elle trouve des applications particuli猫res dans les syst猫mes de positionnement global (GPS), l'analyse des tensions et des courants dans les circuits 茅lectriques, les cha卯nes de Markov et les mod猫les statistiques, le d茅codage et l'encodage des messages en cryptographie et la g茅n茅ration d'images de synth猫se en 3D.听

Qui utilise l'alg猫bre lin茅aire ?

L'alg猫bre lin茅aire est utilis茅e par des personnes travaillant dans divers secteurs d'activit茅 :

• 尝鈥檌苍驳茅苍颈别谤颈别

• L'informatique

• Les math茅matiques

• La physique

• La biologie

• 尝鈥櫭ヽ辞苍辞尘颈别

• Les statistiques

Examinons de plus pr猫s certaines professions et leur rapport avec l'alg猫bre lin茅aire.

脡肠辞苍辞尘颈蝉迟别蝉

Salaire annuel moyen en France (Glassdoor) : 鈧� 58 000 []

Les 茅conomistes utilisent l'alg猫bre lin茅aire lorsqu'ils analysent la th茅orie macro茅conomique et la th茅orie de l鈥櫭ヽonomie politique en utilisant le mod猫le entr茅e-sortie pour trouver l'interrelation entre les activit茅s 茅conomiques.听

Ing茅nieurs en a茅ronautique et a茅rospatiale

Salaire annuel moyen en France (Glassdoor) : 鈧� 43 060 []

Les ing茅nieurs a茅rospatiaux utilisent l'alg猫bre lin茅aire par exemple lors de la conception des syst猫mes de contr么le d鈥檜ne navette spatiale en utilisant les propri茅t茅s de multiplication des fonctions par des scalaires dans des espaces vectoriels afin de contr么ler et de maintenir la stabilit茅 du vol.听

Ing茅nieurs en environnement

Salaire annuel moyen en France (Glassdoor) : 鈧� 38 500 []

Les ing茅nieurs en environnement utilisent l'alg猫bre lin茅aire pour calculer l'espace dont les esp猫ces menac茅es d'extinction ont besoin 脿 mesure que leur territoire s'amenuise, en analysant les syst猫mes dynamiques 脿 l'aide des valeurs propres et des vecteurs propres.听

L'alg猫bre lin茅aire dans l'apprentissage automatique (machine learning)

L'alg猫bre lin茅aire englobe de nombreux processus d'apprentissage automatique, m锚me si c'est l'ordinateur qui fait les calculs math茅matiques. Une compr茅hension de base de la notation de l'alg猫bre lin茅aire, des op茅rations en alg猫bre lin茅aire et de la d茅composition des matrices vous permet de mieux comprendre le fonctionnement de vos algorithmes et ce qu'ils font.听

Cependant, le fait d'aller plus loin vous permet d'acqu茅rir une compr茅hension fondamentale des calculs effectu茅s dans le cadre de l'apprentissage automatique. En outre, la connaissance de ces fondements vous donne une intuition plus profonde du fonctionnement des algorithmes, ce qui vous permet de mieux comprendre les algorithmes et de cr茅er les v么tres. Un aspect de l'apprentissage automatique qui d茅pend de l'alg猫bre lin茅aire est la cr茅ation de l'apprentissage profond dans l'analyse des sentiments, le traitement du langage naturel (NLP) et la vision par ordinateur en transformant les 诲辞苍苍茅别蝉 en vecteurs pour l'analyse par un r茅seau neuronal.听

Les ing茅nieurs en apprentissage automatique (Machine Learning Engineers) ont un salaire annuel moyen de 鈧� 54 619 [].

Comment 茅tudier l'alg猫bre lin茅aire ?

Si vous 锚tes d茅j脿 inscrit 脿 l'universit茅, suivez des cours d'alg猫bre lin茅aire, prenez des notes, lisez les manuels, assistez aux conf茅rences et demandez l'aide des professeurs si n茅cessaire. Pour apprendre l'alg猫bre lin茅aire de mani猫re ind茅pendante, essayez quelques-unes des m茅thodes suivantes pour acqu茅rir des comp茅tences :

• Suivre des cours d'introduction en ligne.

• Lisez des manuels d'alg猫bre lin茅aire.听

• Suivez un cours sur 糖心vlog官网观看, tel que Essential Linear Algebra for Data Science, de l'Universit茅 du Colorado Boulder.

Commencer avec 糖心vlog官网观看

脢tes-vous pr锚t 脿 am茅liorer vos comp茅tences en alg猫bre lin茅aire pour l'apprentissage automatique聽? Essayez la Sp茅cialisation Mathematics for Machine Learning de l'Imperial College London pour acqu茅rir des comp茅tences et comprendre comment l'alg猫bre lin茅aire s'applique 脿 l'apprentissage automatique et 脿 la science des 诲辞苍苍茅别蝉.听