Este es el s茅ptimo curso del Certificado de an谩lisis computacional de datos de Google. En estos cursos obtendr谩s las habilidades necesarias para solicitar empleos de analista de datos de nivel introductorio. En este curso, aprender谩s el lenguaje de programaci贸n conocido como R. Adem谩s, se profundizar谩 en c贸mo usar RStudio, el entorno que te permite trabajar con R, y se cubrir谩n temas como las aplicaciones y las herramientas de software que son exclusivas para R, como los paquetes de R. Descubrir谩s c贸mo R te brinda m谩s alternativas para limpiar, organizar, analizar, visualizar e informar los datos con mayor eficacia. Los analistas de datos actuales de Google seguir谩n d谩ndote instrucciones y te proporcionar谩n formas pr谩cticas de llevar a cabo las tareas comunes de los analistas de datos con las mejores herramientas y recursos.
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An谩lisis de datos con programaci贸n en R
This course is part of An谩lisis de Datos de Google Professional Certificate
Instructor: Google Career Certificates
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(631 reviews)
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What you'll learn
Describir el lenguaje de programaci贸n en R y su entorno de programaci贸n
Explicar los conceptos b谩sicos relacionados con la programaci贸n en R, incluidas las funciones, las variables, los tipos de datos,
Explicar los conceptos b谩sicos relacionados con la programaci贸n en R, incluidas las funciones, las variables, los tipos de datos, las tuber铆as, etc.
Demostrar comprensi贸n del formato b谩sico R Markdown para crear estructuras y destacar contenido
Skills you'll gain
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41 assignments
See how employees at top companies are mastering in-demand skills
Build your Data Analysis expertise
- Learn new concepts from industry experts
- Gain a foundational understanding of a subject or tool
- Develop job-relevant skills with hands-on projects
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There are 5 modules in this course
R es un lenguaje de programaci贸n que te puede ayudar en el proceso del an谩lisis de datos. En esta parte del curso, aprender谩s sobre R y RStudio, el entorno que usar谩s para trabajar en R. Explorar谩s los beneficios de usar R y RStudio, as铆 como los componentes de RStudio que te ayudar谩n a dar tus primeros pasos.
What's included
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Utilizar R te puede ayudar a completar tu an谩lisis de forma eficiente y efectiva. En esta parte del curso, explorar谩s los conceptos fundamentales asociados con R. Aprender谩s sobre funciones y variables para los c谩lculos y otras programaciones. Adem谩s, descubrir谩s los paquetes de R, que son colecciones de funciones, c贸digos y muestras de datos de R que utilizar谩s en RStudio.
What's included
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El lenguaje de programaci贸n R fue dise帽ado para el trabajo con datos en todas las etapas del proceso de an谩lisis de datos. En esta parte del curso, examinar谩s c贸mo R puede ayudarte a estructurar, organizar y limpiar tus datos utilizando funciones y otros procesos. Aprender谩s sobre los marcos de datos y c贸mo trabajar con ellos en R. Tambi茅n revisar谩s el tema del sesgo de los datos y c贸mo R puede ayudar.
What's included
8 videos8 readings8 assignments2 discussion prompts1 plugin
R es una herramienta adecuada para crear visualizaciones detalladas. En esta parte del curso, aprender谩s a usar R para generar y resolver problemas con las visualizaciones. Adem谩s, explorar谩s las funciones de R y RStudio que te ayudar谩n con la est茅tica de tus visualizaciones y para realizar anotaciones y guardarlas.
What's included
9 videos7 readings9 assignments1 discussion prompt1 plugin
A la hora de guardar y presentar tu an谩lisis, R te ofrece distintas opciones. En esta parte del curso, vas a aprender acerca de R Markdown, un formato de archivo para crear documentos din谩micos con R. Aprender谩s a formatear archivos y exportarlos en R Markdown, e incluso a incluir bloques de c贸digos de R en tus documentos.
What's included
8 videos5 readings9 assignments1 discussion prompt
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Reviewed on Aug 23, 2024
Me ha gustado mucho y me ha ayudado a aprender muchos conceptos y herramientas que no conoc铆a. Y he podido profundizar en otras.
Reviewed on Nov 22, 2023
Es un curso un tanto complicado ,pero esta bien estructurado, lo que si hecho de menos es un poco mas de claridad en la codificaci贸n, quiz谩s porque yo no tengo esa habilidad y experiencia
Reviewed on Feb 17, 2024
De todo el certificado, es el curso que m谩s me gust贸, tiene much铆sima pr谩ctica y es muy divertido. Quiz谩 es el m谩s largo, sin embargo, me encant贸 aprender R y todos los recursos extra.
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Frequently asked questions
Los datos son un grupo de hechos que pueden adoptar muchas formas diferentes, por ejemplo, n煤meros, im谩genes, palabras, v铆deos, observaciones, etc. Usamos y creamos datos todos los d铆as, como cuando hacemos streaming de un programa, una canci贸n o una publicaci贸n en las redes sociales.
El an谩lisis computacional de datos es la recopilaci贸n, transformaci贸n y organizaci贸n de estos hechos para sacar conclusiones, hacer predicciones e impulsar una toma de decisiones informada.
La cantidad de datos que se crean cada d铆a es enorme. Cada vez que usas tu tel茅fono, buscas algo en l铆nea, haces streaming de m煤sica, compras con tarjeta de cr茅dito, publicas en las redes sociales o usas un GPS para trazar una ruta, est谩s creando datos. Las empresas deben ajustar continuamente sus productos, servicios, herramientas y estrategias empresariales para satisfacer la demanda de los consumidores y reaccionar ante las tendencias emergentes. Debido a esto, hay una alta demanda de las funciones del analista de datos y su sueldo es competitivo.
Los analistas de datos dan sentido a los datos y los n煤meros para ayudar a las organizaciones a tomar mejores decisiones empresariales. Preparan, procesan, analizan y visualizan datos, descubren patrones y tendencias y responden preguntas clave a lo largo del camino. Su trabajo permite que un equipo m谩s amplio tome mejores decisiones empresariales.
En el Certificado de an谩lisis computacional de datos de Google, aprender谩s el conjunto de habilidades requeridas para convertirte en analista de datos j煤nior o asociado. Los analistas de datos saben c贸mo hacer la pregunta correcta; preparan, procesan y analizan los datos para obtener informaci贸n clave; comparten eficazmente sus hallazgos con los interesados; y proporcionan recomendaciones basadas en datos para tomar medidas reflexivas.
Aprender谩s estas habilidades preparadas para trabajar en nuestro programa de certificados a trav茅s de contenido interactivo (indicaciones de debate, cuestionarios y actividades) en menos de seis meses, con menos de 10 horas de estudio flexible a la semana. En el camino, elaborar谩s un plan de estudios dise帽ado con los aportes de los principales empleadores y l铆deres del sector, como Tableau, Accenture y Deloitte. Incluso tendr谩s la oportunidad de completar un caso pr谩ctico que puedes compartir con posibles empleadores para mostrar tu nuevo conjunto de habilidades.
Una vez que te hayas graduado del programa, tendr谩s acceso a recursos profesionales y te conectar谩s directamente con los empleadores que contratan para puestos de nivel b谩sico en el an谩lisis computacional de datos.
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