Ce cours est le septi猫me du Google Data Analytics Certificate. Ces cours vous permettront d鈥檃cqu茅rir les comp茅tences dont vous avez besoin pour postuler les emplois d鈥檃nalyste de donn茅es de niveau junior. Dans ce cours, vous d茅couvrirez le langage de programmation R. Vous d茅couvrirez comment utiliser RStudio, l'environnement qui vous permet de travailler avec R. Ce cours abordera 茅galement les applications logicielles et les outils sp茅cifiques 脿 R, tels que les packs R. Vous d茅couvrirez comment R vous permet de nettoyer, d'organiser, d'analyser, de visualiser et d鈥櫭﹍aborer des rapports de donn茅es de mani猫re nouvelle et plus efficace. Des analystes de donn茅es actuellement chez Google vous instruiront et vous fourniront des moyens pratiques d鈥檃ccomplir les t芒ches courantes des analystes de donn茅es, avec les meilleurs outils et ressources.

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Analyse de donn茅es avec la programmation R
This course is part of Google Data Analytics Professional Certificate

Instructor: Google Career Certificates
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(35 reviews)
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What you'll learn
D茅crire le langage de programmation R et son environnement de programmation
Montrer que l鈥檕n comprend le formatage de base R Markdown pour cr茅er une structure et mettre en valeur le contenu
D茅crire les options de g茅n茅ration de visualisations dans R
聽Expliquer les concepts fondamentaux associ茅s 脿 la programmation dans R
Skills you'll gain
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41 assignments
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- Gain a foundational understanding of a subject or tool
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There are 5 modules in this course
R est un langage de programmation qui peut vous aider dans votre processus d'analyse de donn茅es. Dans cette partie du cours, vous d茅couvrirez R et RStudio, l'environnement que vous utiliserez pour travailler avec R. Vous examinerez les avantages de l'utilisation de R et de RStudio ainsi que les composants de RStudio qui vous aideront 脿 d茅marrer.
What's included
6 videos8 readings8 assignments2 discussion prompts1 plugin
L'utilisation de R peut vous aider 脿 r茅aliser vos analyses de mani猫re efficace et efficiente. Dans cette partie du cours, vous explorerez les concepts fondamentaux associ茅s 脿 R. Vous d茅couvrirez les fonctions et les variables pour les calculs et autres programmations. En outre, vous d茅couvrirez les packs R, qui sont des collections de fonctions, de code et d'茅chantillons de donn茅es R que vous utiliserez dans RStudio.
What's included
8 videos8 readings7 assignments1 discussion prompt1 plugin
Le langage de programmation R a 茅t茅 con莽u pour fonctionner avec des donn茅es 脿 toutes les 茅tapes du processus d'analyse des donn茅es. Dans cette partie du cours, vous examinerez comment R peut vous aider 脿 structurer, organiser et nettoyer vos donn茅es 脿 l'aide de fonctions et d'autres processus. Vous d茅couvrirez les trames de donn茅es et comment les utiliser en R. Vous reviendrez 茅galement sur la question du biais des donn茅es et comment R peut vous aider.
What's included
8 videos8 readings8 assignments2 discussion prompts1 plugin
R est un outil bien adapt茅 脿 la cr茅ation de visualisations d茅taill茅es. Dans cette partie du cours, vous apprendrez 脿 utiliser R pour g茅n茅rer et rectifier des visualisations. Vous explorerez 茅galement les fonctionnalit茅s de R et RStudio qui vous aideront avec les esth茅tiques de vos visualisations et pour annoter et enregistrer celles-ci.
What's included
9 videos7 readings9 assignments1 discussion prompt1 plugin
Lorsque vous 锚tes pr锚t 脿 enregistrer et 脿 pr茅senter votre analyse, R propose diff茅rentes options 脿 envisager. Dans cette partie du cours, vous explorerez R Markdown, un format de fichier permettant de cr茅er des documents dynamiques avec R. Vous d茅couvrirez comment formater et exporter R Markdown, et y compris comment incorporer des blocs de code R dans vos documents.
What's included
8 videos5 readings9 assignments1 discussion prompt
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Learner reviews
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Reviewed on Jun 29, 2023
Une balle introduction 脿 la programmation R. C'est clair et parfaitement compr茅hensible. J'ai hate de mettre tout cela en application

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Frequently asked questions
Les donn茅es sont un ensemble de faits qui peuvent prendre de nombreuses formes diff茅rentes, comme des chiffres, des images, des mots, des vid茅os et des observations, entre autres. Nous utilisons et cr茅ons des donn茅es tous les jours, comme lorsque nous diffusons une 茅mission ou une chanson, ou que nous publions sur les r茅seaux sociaux.
L鈥檃nalytique des donn茅es est la collecte, la transformation et l鈥檕rganisation de ces faits pour tirer des conclusions, faire des pr茅visions et permettre une prise de d茅cision 茅clair茅e.
La quantit茅 de donn茅es cr茅茅e chaque jour est 茅norme. Chaque fois que vous utilisez votre t茅l茅phone, recherchez quelque chose en ligne, diffusez de la musique, faites des achats avec une carte de cr茅dit, publiez sur les r茅seaux sociaux ou utilisez le GPS pour planifier un itin茅raire, vous cr茅ez des donn茅es. Les entreprises doivent continuellement adapter leurs produits, leurs services, leurs outils et leurs strat茅gies commerciales pour r茅pondre 脿 la demande des consommateurs et r茅agir aux tendances 茅mergentes. C鈥檈st pour cette raison que les profils d鈥檃nalyste de donn茅es sont recherch茅s et pay茅s de mani猫re comp茅titive.
Les analystes de donn茅es donnent un sens aux donn茅es et aux chiffres pour aider les entreprises 脿 prendre de meilleures d茅cisions commerciales. Ils pr茅parent, traitent, analysent et visualisent des donn茅es, d茅couvrant des mod猫les et des tendances et r茅pondant 脿 des questions cl茅s en cours de route. Leur travail permet 脿 l鈥檈nsemble de leur 茅quipe de prendre de meilleures d茅cisions commerciales.
Vous apprendrez l鈥檈nsemble des comp茅tences requises pour devenir analyste de donn茅es junior ou associ茅 gr芒ce au Certificat Google d鈥檃nalytique des donn茅es. Les analystes de donn茅es savent comment poser la bonne question聽; pr茅parer, traiter et analyser les donn茅es pour obtenir des informations cl茅s聽; partager efficacement leurs conclusions avec leurs partenaires聽; et fournir des recommandations fond茅es sur les donn茅es pour des actions r茅fl茅chies.
Vous apprendrez ces comp茅tences pratiques dans notre programme de certification gr芒ce 脿 des contenus interactifs (invites de discussion, questionnaires et activit茅s) en moins de six mois, avec moins de 10 heures d鈥櫭﹖ude flexible par semaine. En cours de route, vous 茅tudierez un programme con莽u avec la contribution des meilleurs employeurs et des leaders du secteur, tels que Tableau, Accenture et Deloitte. Vous aurez m锚me l鈥檕ccasion de r茅aliser une 茅tude de cas que vous pourrez pr茅senter 脿 de potentiels employeurs pour mettre en valeur vos nouvelles comp茅tences.
Une fois que vous aurez valid茅 le programme, vous aurez acc猫s 脿 des ressources de recherche d鈥檈mploi et serez directement en contact avec les employeurs qui recrutent 脿 un niveau junior en analytique des donn茅es.
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