Il s'agit du cinqui猫me cours du certificat Google Data Analytics. Ces cours vous permettront d鈥檃cqu茅rir les comp茅tences dont vous avez besoin pour postuler les emplois d鈥檃nalyste de donn茅es de niveau junior. Dans ce cours, vous explorerez la phase d鈥櫬 analyse 禄 du processus d'analyse des donn茅es. Vous prendrez ce que vous avez appris jusqu'ici et l'appliquerez 脿 votre analyse pour donner un sens aux donn茅es que vous avez collect茅es. Vous apprendrez 脿 organiser et 脿 formater vos donn茅es 脿 l'aide de feuilles de calcul et de SQL pour vous aider 脿 regarder et 脿 penser 脿 vos donn茅es de diff茅rentes mani猫res. Vous d茅couvrirez 茅galement comment effectuer des calculs complexes sur vos donn茅es pour atteindre des objectifs commerciaux. Vous apprendrez 脿 utiliser des formules, des fonctions et des requ锚tes SQL pour mener 脿 bien votre analyse. Des analystes de donn茅es actuellement chez Google vous instruiront et vous fourniront des moyens pratiques d鈥檃ccomplir les t芒ches courantes des analystes de donn茅es, avec les meilleurs outils et ressources.

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Analyser les donn茅es pour r茅pondre aux questions
This course is part of Google Data Analytics Professional Certificate

Instructor: Google Career Certificates
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What you'll learn
Discuter de l'importance d'organiser vos donn茅es avant l'analyse avec des r茅f茅rences aux tris et aux filtres
D茅montrer une compr茅hension de ce qui est impliqu茅 dans la conversion et le formatage des donn茅es
l'utilisation des fonctions et de la syntaxe pour cr茅er des requ锚tes SQL permettant de combiner les donn茅es de plusieurs tables de base de donn茅es
D茅crire l'utilisation des fonctions pour effectuer des calculs de base sur les donn茅es dans les feuilles de calcul
Skills you'll gain
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- Learn new concepts from industry experts
- Gain a foundational understanding of a subject or tool
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There are 4 modules in this course
L'organisation des donn茅es facilite leur utilisation dans votre analyse. Dans cette partie du cours, vous apprendrez l'importance d'organiser vos donn茅es gr芒ce au tri et au filtrage. Vous explorerez ces processus 脿 la fois dans les feuilles de calcul et dans les SQL, alors que vous continuez 脿 pr茅parer vos donn茅es pour l'analyse.
What's included
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Au fur et 脿 mesure que vous vous rapprochez de l'analyse de vos donn茅es, vous souhaiterez que les donn茅es soient format茅es et pr锚tes 脿 l'emploi. Dans cette partie du cours, vous apprendrez tout sur la conversion et la mise en forme des donn茅es, y compris la fa莽on dont les requ锚tes SQL peuvent vous aider 脿 combiner des donn茅es. Vous d茅couvrirez 茅galement la valeur des commentaires et du soutien de vos coll猫gues et comment cela peut conduire 脿 de nouveaux apprentissages que vous pouvez appliquer 脿 votre travail.
What's included
10 videos7 readings5 assignments1 discussion prompt1 plugin
Dans le cadre de votre analyse, vous devrez souvent combiner des donn茅es afin d'obtenir des informations et d'atteindre des objectifs commerciaux. Dans cette partie du cours, vous explorerez les fonctions, les proc茅dures et la syntaxe impliqu茅es dans la combinaison ou l'agr茅gation de donn茅es. Vous apprendrez 脿 le faire 脿 partir de plusieurs cellules dans des feuilles de calcul et de plusieurs tables de base de donn茅es 脿 l'aide de requ锚tes SQL.
What's included
9 videos7 readings6 assignments1 plugin
Les calculs sont l'une des t芒ches les plus courantes effectu茅es par les analystes de donn茅es au cours de l'analyse. Dans cette partie du cours, vous allez examiner les formules, les fonctions et les tableaux crois茅s dynamiques des feuilles de calcul et des requ锚tes en SQL qui vous aideront tous 脿 effectuer vos calculs. Vous d茅couvrirez 茅galement les avantages de l'utilisation de SQL pour g茅rer les tableaux temporaires.
What's included
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Learner reviews
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Reviewed on Jun 26, 2024
tr猫s bien sauf pour ceux qui sont plus abitu茅s 脿 Office
Reviewed on Mar 1, 2023
Insightful. Interesting, well presented. Working on a project throughout the course to practice rather than taking a quick quizz, would be helpful to apply all learned.
Reviewed on Jun 20, 2023
Ce cours permet m'a permis de rafraichir mes comp茅tences en analyses de donn茅es. Je conseille 脿 toutes personnes qui voudraient tester ses acquis ou faire des r茅visions.

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Frequently asked questions
Les donn茅es sont un groupe de faits qui peuvent prendre de nombreuses formes diff茅rentes, comme des chiffres, des images, des mots, des vid茅os, des observations, etc. Nous utilisons et cr茅ons des donn茅es tous les jours, comme lorsque nous diffusons une 茅mission ou une chanson, ou que nous publions sur les r茅seaux sociaux.
L鈥檃nalytique des donn茅es est la collecte, la transformation et l鈥檕rganisation de ces faits pour tirer des conclusions, faire des pr茅visions et permettre une prise de d茅cision 茅clair茅e.
La quantit茅 de donn茅es cr茅茅e chaque jour est 茅norme. Chaque fois que vous utilisez votre t茅l茅phone, recherchez quelque chose en ligne, diffusez de la musique, faites des achats avec une carte de cr茅dit, publiez sur les r茅seaux sociaux ou utilisez le GPS pour planifier un itin茅raire, vous cr茅ez des donn茅es. Les entreprises doivent continuellement adapter leurs produits, leurs services, leurs outils et leurs strat茅gies commerciales pour r茅pondre 脿 la demande des consommateurs, et r茅agir aux tendances 茅mergentes. Pour cette raison, les profils d鈥檃nalyste de donn茅es sont recherch茅s et pay茅s de mani猫re comp茅titive.
Les analystes de donn茅es donnent un sens aux donn茅es et aux chiffres pour aider les entreprises 脿 prendre de meilleures d茅cisions commerciales. Ils pr茅parent, traitent, analysent et visualisent des donn茅es, d茅couvrant des mod猫les et des tendances et r茅pondant 脿 des questions cl茅s en cours de route. Leur travail permet 脿 leur 茅quipe 茅largie de prendre de meilleures d茅cisions commerciales.
Vous apprendrez l鈥檈nsemble des comp茅tences requises pour devenir analyste de donn茅es junior ou associ茅 dans le Google Data Analytics Certificate. Les analystes de donn茅es savent comment poser la bonne question聽; pr茅parer, traiter et analyser les donn茅es pour obtenir des informations cl茅s聽; partager efficacement leurs conclusions avec leurs partenaires聽; et fournir des recommandations fond茅es sur les donn茅es pour des actions r茅fl茅chies.
Vous apprendrez ces comp茅tences pratiques dans notre programme de certification gr芒ce 脿 des contenus interactifs (invites de discussion, questionnaires et activit茅s) en moins de six mois, avec moins de 10聽heures d鈥櫭﹖ude flexible par semaine. En cours de route, vous 茅tudierez un programme con莽u avec la contribution des meilleurs employeurs et des leaders du secteur, tels que Tableau, Accenture et Deloitte. Vous aurez m锚me l鈥檕ccasion de r茅aliser une 茅tude de cas que vous pourrez pr茅senter 脿 de potentiels employeurs pour mettre en valeur vos nouvelles comp茅tences.
Une fois que vous aurez valid茅 le programme, vous aurez acc猫s 脿 des ressources de recherche d鈥檈mploi et serez directement en contact avec les employeurs qui recrutent 脿 un niveau junior en analytique des donn茅es.
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