El curso de Arquitecturas de Big Data busca que identifiques las caracter铆sticas de una soluci贸n de Big Data, los datos asociados a estas soluciones, la infraestructura requerida, y las t茅cnicas de procesamiento escalable. Desarrollaremos ejemplos usando infraestructuras basadas en Hadoop y en Spark, teniendo presente la pertinencia de las plataformas basadas en nube p煤blica para soportar la escalabilidad de estas soluciones.

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Arquitecturas de Big Data
This course is part of Plataformas para procesar datos no tradicionales鈥 Specialization



Instructors: Claudia Luc铆a Jim茅nez-Guar铆n
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What you'll learn
Determinar la pertinencia de usar tecnolog铆as de Big Data a un problema dado
Desarrollar proyectos sencillos de procesamiento escalable en鈥疭park.鈥
Conocer el rol de la computaci贸n en la nube como alternativa para procesar y almacenar Big Data, as铆 como sus ventajas y riesgos
Identificar las caracter铆sticas de una soluci贸n de Big Data,鈥痩a infraestructura requerida, y las t茅cnicas de procesamiento escalable.鈥
Skills you'll gain
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13 assignments
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- Learn new concepts from industry experts
- Gain a foundational understanding of a subject or tool
- Develop job-relevant skills with hands-on projects
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There are 5 modules in this course
Te damos la bienvenida al curso "Arquitecturas de Big Data". Te invitamos a realizar las lecturas sobre acceso al curso y recursos.
What's included
1 video4 readings1 discussion prompt
Bienvenido al primer m贸dulo del curso. En este m贸dulo responderemos a la pregunta 驴Qu茅 es el Big Data? Para ellos nos centraremos en conocer como llegamos hoy al Big Data, cu谩les son las 3V principales e identificaremos las diferencias que tiene Big Data con las arquitecturas tradicionales.
What's included
3 videos1 reading3 assignments4 plugins
Bienvenido al segundo m贸dulo del curso. Dentro de este m贸dulo nos centraremos en responder a la pregunta 驴C贸mo almacenamos Big Data? Para ello identificaremos los requerimientos y desaf铆os de almacenamiento de Big Data, conoceremos acerca de la arquitectura conceptual y veremos algunos ejemplos, y conoceremos sobre sistemas de archivos distribuidos y sistemas manejadores de bases de datos NoSQL.
What's included
3 videos1 reading4 assignments5 plugins
Bienvenido al tercer m贸dulo del curso. Durante el desarrollo de este m贸dulo nos enfocaremos en responder a la pregunta 驴C贸mo procesamos Big Data? Para ello trabajaremos en tres temas principales: Procesamiento escalable y Map-Rediuce, Spark y Arquitecturas para procesamientos de datos de flujos.
What's included
3 videos2 readings3 assignments1 programming assignment2 plugins
Te damos la bienvenida al cuarto y 煤ltimo m贸dulo de nuestro curso. Durante este m贸dulo responderemos a la pregunta 驴Cu谩l es el rol de la nube en entornos Big Data? Para ello, una vez comprendamos los aspectos conceptuales, revisaremos las posibilidades de procesamiento y almacenamiento que hacen de la nube un entorno ideal para Big Data. Tambi茅n revisaremos las ventajas y riesgos de utilizar servicios p煤blicos en la nube.
What's included
5 videos2 readings3 assignments4 plugins
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Una vez cumplidos los requisitos para la obtenci贸n del certificado, debes realizar el pago directamente a 糖心vlog官网观看. Ten en cuenta que actualmente las plataformas s贸lo permiten pagos con tarjetas de cr茅dito internacionales; pero esperamos que pronto activen nuevas alternativas. En caso de que no cuentes con este medio de pago (tarjeta de cr茅dito internacional), puedes solicitar ayuda financiera directamente a la plataforma a trav茅s de la opci贸n "Learn more and apply" (Aprender m谩s y aplicar) en la secci贸n "Financial Aid" (Ayuda Financiera) que encuentras debajo del bot贸n de inscripci贸n "Enroll" (Inscribirse). All铆 tendr谩s que completar una aplicaci贸n muy sencilla; ning煤n otro documento o tr谩mite es necesario.
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