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Learner Reviews & Feedback for Aspectos b谩sicos: Datos, datos, en todas partes by Google

4.8
stars
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About the Course

Este es el primer curso del certificado de Google Data Analytics. En estos cursos obtendr谩s las habilidades que necesitas para aplicar a los trabajos de analista de datos de nivel introductorio. Organizaciones de todo tipo necesitan analistas de datos que las ayuden a mejorar sus procesos, identificar oportunidades y tendencias, lanzar nuevos productos y tomar decisiones reflexivas. En este curso, conocer谩s el mundo del an谩lisis computacional de datos a trav茅s de un plan de estudios pr谩ctico desarrollado por Google. En el material compartido se incluyen muchos temas clave de an谩lisis computacional de datos y una visi贸n general de lo que aborda el Certificado de Google Data Analytics. Los analistas de datos actuales de Google te dar谩n instrucciones y te proporcionar谩n formas pr谩cticas de llevar a cabo las tareas comunes de los analistas de datos con las mejores herramientas y recursos. Los alumnos que completen este programa de certificados estar谩n listos para solicitar trabajos de nivel introductorio como analistas de datos. No se requiere experiencia previa. Al final de este curso, ser谩s capaz de: - Comprender las pr谩cticas y los procesos que utiliza un analista de datos junior o asociado en su trabajo diario. - Obtener informaci贸n sobre las principales destrezas anal铆ticas (limpieza de datos, an谩lisis de datos, visualizaci贸n de datos) y herramientas (hojas de c谩lculo, SQL, programaci贸n en R, Tableau) que puedes agregar a tu caja de herramientas profesional. - Descubrir una amplia variedad de t茅rminos y conceptos relevantes para el rol de analista de datos junior, como el ciclo de vida de los datos y el proceso de an谩lisis de datos. - Evaluar el rol del an谩lisis en el ecosistema de datos. - Llevar a cabo una autoevaluaci贸n del pensamiento anal铆tico. - Explorar las oportunidades de trabajo disponibles al finalizar el programa y obtener informaci贸n sobre las mejores pr谩cticas en la b煤squeda de empleo....

Top reviews

JM

Sep 29, 2024

Un curso espectacular, aprendes las bases, los conceptos necesarios y tus actividades como analista de datos. Creo que es la mejor manera de iniciar en este mundo, en este camino. Recomendado al 100%

GA

Jul 17, 2023

Excelente contenido, abarca en t茅rminos generales lo b谩sico referente a el an谩lisis de datos, los videos son claros y concisos cimentando un camino solido para continuar aprendiendo sobre esta area.

Filter by:

2951 - 2975 of 2,987 Reviews for Aspectos b谩sicos: Datos, datos, en todas partes

By Elisa B

Aug 20, 2023

Un poco tediosos los videos, puede ser m谩s din谩mico

By ANEYDA R L

Aug 17, 2023

Buen curso, pero me esparaba algo m谩s avanzado.

By David M Q

Oct 17, 2024

Creo que falta mas pr谩ctica y menos teoria.

By ProZac

Jun 7, 2023

No ha estado mal, seguire con todo el curso

By David C M

Apr 2, 2024

Es b谩sico pero sirve para dar una noci贸n

By Ra煤l B s

Apr 8, 2023

ha tenido preguntas muy dificiles

By Mar铆a E G P

Mar 3, 2024

Mucha teor铆a repetitiva

By LUIS A G D

Nov 21, 2022

Es un poco repetitivo

By Alex G

Jun 12, 2024

Algo et茅reo, difuso.

By LAURA C S

Dec 2, 2022

Falto m谩s pr谩cticas

By Ra煤l m

Oct 6, 2023

demaciado basico

By Alejandro G

Aug 7, 2024

Muy superficial

By betty m

Jun 23, 2024

excelente

By Jose M M G

Jun 26, 2022

dddd ddd

By Ricardo A A

Mar 7, 2024

chido

By Gonzalo F

Oct 2, 2022

god

By Mario A

Mar 21, 2023

.

By Miguel M L

Oct 31, 2023

El curso cumple con lo que anuncia "aspectos b谩sicos". Como introducci贸n no est谩 mal, pero no se hace ninguna pasada por conceptos estad铆sticos b谩sicos, sus utilidades y aplicaciones. Tampoco se muestra ninguna t茅cnica eficaz de limpieza de datos o de Data Mining. Los aspectos t茅cnicos que se anuncian respecto a Excel, SQL o R, por ejemplo, son escasos y puntuales, se limitan a aplicar dos o tres f贸rmulas en Excel, sacar un gr谩fico y dos consultas b谩sicas en SQL, he echado de menos m谩s profundidad en este aspecto. Parte de mi trabajo requiere an谩lisis de datos y esperaba haber aprendido algo nuevo que poder aplicar, quiz谩s mis expectativas eran mayores de lo que correspond铆a, pero para la duraci贸n que anunciaba el curso, esperaba m谩s. El curso redunda en exceso sobre los pasos a seguir en un an谩lisis de datos, seguidos de varios ejemplos, esto est谩 bien en las 2 primeras unidades, pero despu茅s no hay apenas avance, m谩s all谩 de comentar la posible existencia de sesgos.

By Deleted A

Aug 9, 2022

Hay muchos conceptos repetitivos. 5 semanas es much铆simo tiempo para un curso que podr铆a completarse en un par de d铆as. Las traducciones no son correctas en muchos casos. Much铆sima teor铆a. Fue muy cansado tomar apuntes serios por mi parte con tanta repetici贸n. Muchas secciones. No todo el contenido es relevante. Los ex谩menes y quizzes realmente eval煤an como si uno fuera un diccionario.

By Matias D

Jan 31, 2024

No te ense帽an R, te ense帽an lo b谩sico de SQL (select, from,where) y lo basico de Excel (formulas). Mucho relleno en videos introductorios, donde no ense帽an nada los expositores, solo cuentan historias de sus experiencias. As铆 mismo algunas lecturas son reflexivas, donde no aprendes nada. El curso pudo ser mucho mas corto sin ese relleno.

By Juan B

Nov 11, 2024

La estructura del curso no est谩 clara y me hizo pensar que pagar铆a por estudiar an谩lisis de datos, "Datos, Datos, en todas partes".

By Rivera B A E

Jun 10, 2024

le faltan muchos ejercicios y usan paginas que constantemente estan cambiando y no los puedes seguir tanto

By JUAN S A V

Jan 27, 2024

No me gusto mucho, la informaci贸n no es clara, se pierde mucho el tema

By Raquel

May 13, 2024

Me parece muy te贸rico y poco pr谩ctico

By Andres F P M

Jul 19, 2024

Muy poco didactico.