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Learner Reviews & Feedback for Aspectos b谩sicos: Datos, datos, en todas partes by Google

4.8
stars
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About the Course

Este es el primer curso del certificado de Google Data Analytics. En estos cursos obtendr谩s las habilidades que necesitas para aplicar a los trabajos de analista de datos de nivel introductorio. Organizaciones de todo tipo necesitan analistas de datos que las ayuden a mejorar sus procesos, identificar oportunidades y tendencias, lanzar nuevos productos y tomar decisiones reflexivas. En este curso, conocer谩s el mundo del an谩lisis computacional de datos a trav茅s de un plan de estudios pr谩ctico desarrollado por Google. En el material compartido se incluyen muchos temas clave de an谩lisis computacional de datos y una visi贸n general de lo que aborda el Certificado de Google Data Analytics. Los analistas de datos actuales de Google te dar谩n instrucciones y te proporcionar谩n formas pr谩cticas de llevar a cabo las tareas comunes de los analistas de datos con las mejores herramientas y recursos. Los alumnos que completen este programa de certificados estar谩n listos para solicitar trabajos de nivel introductorio como analistas de datos. No se requiere experiencia previa. Al final de este curso, ser谩s capaz de: - Comprender las pr谩cticas y los procesos que utiliza un analista de datos junior o asociado en su trabajo diario. - Obtener informaci贸n sobre las principales destrezas anal铆ticas (limpieza de datos, an谩lisis de datos, visualizaci贸n de datos) y herramientas (hojas de c谩lculo, SQL, programaci贸n en R, Tableau) que puedes agregar a tu caja de herramientas profesional. - Descubrir una amplia variedad de t茅rminos y conceptos relevantes para el rol de analista de datos junior, como el ciclo de vida de los datos y el proceso de an谩lisis de datos. - Evaluar el rol del an谩lisis en el ecosistema de datos. - Llevar a cabo una autoevaluaci贸n del pensamiento anal铆tico. - Explorar las oportunidades de trabajo disponibles al finalizar el programa y obtener informaci贸n sobre las mejores pr谩cticas en la b煤squeda de empleo....

Top reviews

JM

Sep 29, 2024

Un curso espectacular, aprendes las bases, los conceptos necesarios y tus actividades como analista de datos. Creo que es la mejor manera de iniciar en este mundo, en este camino. Recomendado al 100%

GA

Jul 17, 2023

Excelente contenido, abarca en t茅rminos generales lo b谩sico referente a el an谩lisis de datos, los videos son claros y concisos cimentando un camino solido para continuar aprendiendo sobre esta area.

Filter by:

726 - 750 of 2,988 Reviews for Aspectos b谩sicos: Datos, datos, en todas partes

By Jhonas R

Jul 24, 2022

Muy gratificante la sensaci贸n de logro que deja este primer curso al terminarlo, emocionado por seguir aprendiendo!!

By Vic V

Jun 1, 2022

Excelente introduccion al curso, creo que se aprende ya bastante con solo tomar este curso, ya me imagino los demas.

By Jos茅 H J H

May 26, 2022

Los videos son muy claros y concisos, ademas de que la informacion proporcionada es muy completa. Muy recomendable!!

By PAOLA L E

Aug 21, 2024

La profundizaci贸n de explicaci贸n con ejemplos pr谩cticos han asentado mis conocimientos, lo cual agradezco much铆simo

By Francisco J A H

Dec 18, 2023

Me gust贸 demasiado, es excelente para principiantes, se aprende bastante, estoy ansioso por continuar con los demas

By Edward A S A

Oct 18, 2023

Excelente curso, sobre todo para una persona como yo que desea comenzar a especializarse en an谩lisis de datos y SQL

By NORMA M L

Nov 2, 2022

Hasta el momento me ha parecido excelente el curso, aunque hay conceptos que de repente no entendo mucho, me gusta.

By NORMA Y C M

Oct 4, 2022

Este curso me ha servido para lograr comprender m谩s sobre los datos, permitiendome ampliar mi panorama profesional

By Ana L P V

Sep 28, 2022

Todo muy bien explicado, practicamente las bases para comenzar con el tema de analisis de datos, me gusto bastante

By Karla I B C

Aug 4, 2022

Est谩 excelente! Realmente inicias desde 0 y es muy explicativo. Incluye casos de estudio y ejemplos de aplicaci贸n.

By CESAR G

Jul 21, 2022

Aprend铆 mucho sobre las cuestiones b谩sicas del an谩lisis de datos, estuy muy entusiasmado de seguir con el programa.

By Ana P M G

Jun 27, 2022

Muchas Gracias por TODA la informaci贸n! fue increible como inician el certificado y ponen aprueba los conocimientos

By Emiliano M

Jun 12, 2022

Excelente el curso, explica conceptos b谩sicos con mucha claridad y es mut f谩cil de seguir. Ahora voy con el segundo

By Laura J C F

Sep 3, 2024

Una gran introducci贸n a lo que es el an谩lisis de datos, sus conceptos b谩sicos y las herramientas que se necesitan.

By Maribel G V

Jun 2, 2024

Me ha encantado, la informaci贸n es comprensible y los documentos adicionales ayudan a la comprensi贸n de los temas.

By Patricia A M V

Apr 18, 2024

Curso claro y con un proceso para poder realizarlo desde cero, si no tienes una base tambi茅n es f谩cil de realizar.

By Rubi E C

Apr 4, 2024

Me encanto este curso se me hace muy interesante , felicidades por la informaci贸n es clara y sencilla de entender.

By Deleted A

Dec 2, 2023

Muy bueno y did谩ctico, aprend铆 mucho, en especial con las experiencias, la clave es ir tomando nota en cada clase.

By jose L L

Aug 18, 2023

Excelente material didactico, videos muy explicados, asi como actividades que ayudan a complementar tu aprendizaje

By Lic. I C

Dec 22, 2022

Excelente Curso de Introducci贸n al an谩lisis de datos. Gracias por estas herramientas de autoaprendizaje digitales.

By marcela s

Jul 20, 2022

me ha encantado quiero seguir aprendiendo mucho m谩s habilidades y actualizarme para los nuevos mercados laborales.

By DANIEL I

Jul 17, 2024

La verdad es que para una persona como yo que no ten铆a ni idea, ha sido un excelente curso, muy bien estructurado

By Rene R

Jul 10, 2024

Me agradaron los ejemplos tambi茅n los v铆deos son interesantes pero me gustar铆a que estuvieran doblados al espa帽ol

By Roberto A C P

May 11, 2024

me pareci贸 que es un buen curso introductorio , que permite dar un marco te贸rico al proceso de an谩lisis de datos.

By Mario A

Mar 14, 2024

Excelente, se interesan mucho en el desarrollo de las habilidades anal铆ticas que debe tener un analista de datos.