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Les participants peuvent choisir eux-m锚mes la plateforme qu鈥檌ls souhaitent utiliser tout au long du programme, Google Sheets ou Microsoft Excel. Le choix en revient enti猫rement au participant, et toutes les activit茅s du cursus peuvent s鈥檈ffectuer sur l鈥檜ne ou l鈥檃utre de ces plateformes.

Vous apprendrez 脿 utiliser des outils et des plateformes d鈥檃nalyse tels que des tableurs (Google Sheets ou Microsoft Excel), SQL, des outils de pr茅sentation (Powerpoint ou Google Slides), Tableau, RStudio et Kaggle.

Vous apprendrez l鈥檈nsemble des comp茅tences requises pour devenir analyste de donn茅es junior ou associ茅 dans le Google Data Analytics Certificate. Les analystes de donn茅es savent comment poser la bonne question聽; pr茅parer, traiter et analyser les donn茅es pour obtenir des informations cl茅s聽; partager efficacement leurs conclusions avec leurs partenaires聽; et fournir des recommandations fond茅es sur les donn茅es pour des actions r茅fl茅chies.

Vous apprendrez ces comp茅tences pratiques dans notre programme de certification gr芒ce 脿 des contenus interactifs (invites de discussion, questionnaires et activit茅s) en moins de six mois, avec moins de 10 heures d鈥櫭﹖ude flexibles par semaine. En cours de route, vous 茅tudierez un programme con莽u avec la contribution des meilleurs employeurs et des leaders du secteur, tels que Tableau, Accenture et Deloitte. Vous aurez m锚me l鈥檕ccasion de r茅aliser une 茅tude de cas que vous pourrez pr茅senter 脿 de potentiels employeurs pour mettre en valeur vos nouvelles comp茅tences.

Une fois que vous aurez valid茅 le programme, vous aurez acc猫s 脿 des ressources de recherche d鈥檈mplois et serez directement en contact avec les employeurs qui recrutent 脿 un niveau junior en analytique de donn茅es.

Ce programme enseigne le langage de programmation open source R. R est un excellent point de d茅part pour l鈥檃nalyse des donn茅es fondamentale et offre aux d茅butants des packages utiles 脿 appliquer 脿 leurs projets. Le programme d鈥櫭﹖udes ne couvre pas Python, mais nous vous encourageons 脿 explorer Python 脿 la fin du programme si vous souhaitez poursuivre votre parcours d鈥檃pprentissage.

Nous recommandons fortement de suivre les cours dans l鈥檕rdre pr茅sent茅, car le contenu de chaque cours s鈥檃ppuie sur les connaissances acquises lors des cours pr茅c茅dents.

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