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Este m贸dulo tiene como fin la comprensi贸n y el an谩lisis de conceptos qu铆micos claves que se utilizan como herramientas para tomar decisiones acertadas y lograr una gesti贸n ambiental sostenible. Se ver谩n conceptos qu铆micos b谩sicos y su aplicaci贸n en las ciencias ambientales con una visi贸n interdisciplinaria. El estudio de los materiales propuestos, la realizaci贸n de las actividades y lecturas ser谩n de ayuda para entender ciertos fen贸menos qu铆micos que ocurren en el medio ambiente.

En este m贸dulo estudiar谩s un conjunto de materiales y realizar谩s actividades pr谩cticas que te ayudar谩n a comprender ciertos fen贸menos f铆sicos que ocurren tanto en la superficie como en la atm贸sfera terrestre. Estos conocimientos te ser谩n muy 煤tiles para encarar el estudio m谩s espec铆fico de los temas vinculados a la problem谩tica ambiental, tales como la contaminaci贸n, el cambio clim谩tico, el efecto invernadero, la isla de calor urbana, etc. Podr谩s apreciar como el sistema formado por la superficie terrestre y su atm贸sfera tiene un comportamiento din谩mico, en el cual juega un rol esencial el flujo de energ铆a que ingresa a la Tierra proveniente del Sol. Luego ese flujo de energ铆a se distribuye en una gran cantidad de procesos donde participan principalmente el aire y el agua - en sus fases l铆quida, s贸lida y gaseosa -. Pero en este comportamiento din谩mico tambi茅n participan los seres vivos y de una manera muy especial est谩n involucradas las actividades humanas. Este m贸dulo introductorio se ha elaborado en un lenguaje accesible para un estudiante universitario t铆pico. Se espera por lo tanto que sea comprensible para profesionales universitarios de diferentes disciplinas. Para ello se redujo al m铆nimo la formalizaci贸n matem谩tica pero se intent贸 mantener el rigor cient铆fico de las expresiones.

El presente m贸dulo ofrece a los cursantes una serie de conceptos y herramientas estad铆sticas elementales, aplicables a la problem谩tica medioambiental y la sustentabilidad. Tiene como principal objetivo familiarizarlos con las t茅cnicas de uso frecuente, el lenguaje y razonamiento propios de la estad铆stica, en tanto resultan competencias indispensables para el profesional actual, por cuanto facilitan su comprensi贸n de la realidad, la evaluaci贸n de soluciones y la toma de decisiones.Las lecciones est谩n organizadas de manera secuencial y progresiva. Se presentan en forma amena, din谩mica y aplicada. No se requieren conocimientos previos de estad铆stica.隆Hola! El presente m贸dulo ofrece a los cursantes una serie de conceptos y herramientas estad铆sticas elementales, aplicables a la problem谩tica medioambiental y la sustentabilidad. Tiene como principal objetivo familiarizarlos con las t茅cnicas de uso frecuente, el lenguaje y razonamiento propios de la estad铆stica, en tanto resultan competencias indispensables para el profesional actual, por cuanto facilitan su comprensi贸n de la realidad, la evaluaci贸n de soluciones y la toma de decisiones. Las lecciones est谩n organizadas de manera secuencial y progresiva. Se presentan en forma amena, din谩mica y aplicada. No se requieren conocimientos previos de estad铆stica. No es necesario que tengas conocimientos previos en el tema. La realizaci贸n de una serie de actividades pensadas para acompa帽arte en tu aprendizaje as铆 como el dise帽o de clases sencillas y conceptuales te permitir谩 obtener el conocimiento b谩sico y necesario para profundizar tus estudios ya sea en temas directamente relacionados con la biolog铆a o transversales a ella tales como la gesti贸n ambiental sostenible o el impacto de la biotecnolog铆a en la macroeconom铆a. Los temas que recorreremos juntos durante esta semana ser谩n los siguientes: Recopilaci贸n de datos: censos, muestreo y experimentaci贸n. Instrumentos de medici贸n y tipos de variables. Organizaci贸n y descripci贸n de los datos: Estad铆stica univariada. Tabulaci贸n, representaci贸n gr谩fica y res煤menes num茅ricos de datos. Nociones de modelos de distribuci贸n de probabilidades. Comparaci贸n de dos o m谩s grupos: Relaci贸n entre dos variables categ贸ricas o entre categ贸ricas y cuantitativas. Tablas de doble entrada, estad铆stica descriptiva por grupos. Representaci贸n gr谩fica. Relaci贸n entre dos variables cuantitativas: Representaci贸n gr谩fica. An谩lisis de asociaci贸n. Modelos de regresi贸n. Causalidad versus asociaci贸n.