Google データアナリティクス プロフェッショナル認定プログラムの 3 つめのコースです。このコースでは、1～2 つめのコースで学んだトピックの理解を深めながら、表計算ソフトや SQL などのツールを使って目的に合ったデータを抽出し活用する方法、データの整理と保护の方法など、より実践的なデータアナリティクススキルを身につけるための新しいトピックについても学びます。
3. 探索用データを準備する
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3. 探索用データを準備する
This course is part of Google データアナリティクス Professional Certificate
Instructor: Google Career Certificates
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4.7
(65 reviews)
Beginner level
Recommended experience
Flexible schedule
2 weeks at 10 hours a week
Learn at your own pace
95%
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What you'll learn
データ収集を行う际の判断材料について、説明できる
偏ったデータとそうでないデータの违いについて、説明できる
データベースの机能と构成要素に言及しながら、データベースについて説明できる
データ整理のベストプラクティスについて、説明できる
Skills you'll gain
Details to know
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Assessments
31 assignments
Taught in Japanese
See how employees at top companies are mastering in-demand skills
Build your Data Analysis expertise
This course is part of the Google データアナリティクス Professional Certificate
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- Learn new concepts from industry experts
- Gain a foundational understanding of a subject or tool
- Develop job-relevant skills with hands-on projects
- Earn a shareable career certificate from Google
There are 6 modules in this course
私たちは日常生活の中でたくさんのデータを生み出しています。このコースでは、私たちがどのようにデータを生み出しているのか、またデータアナリストが分析のために収集するデータをどのように决定しているのかについて确认していきます。また、构造化データと非构造化データ、データの种类、データの形式について学び、それらのデータを分析するための準备についても考えます。
What's included
9 videos10 readings8 assignments1 discussion prompt2 plugins
データアナリストがデータを扱うときには、データが偏っていないか、信頼できるかを常にチェックする必要があります。このパートでは、データにおけるさまざまな种类のバイアスを识别する方法と、データの信頼性を确保する方法を学びます。また、オープンデータ、データ伦理とデータプライバシーの関係や重要性についても学びます。
What's included
12 videos4 readings6 assignments1 discussion prompt
多くの场合、データを分析する时にはデータベースからデータにアクセスすることになります。データベースとは、データが保存されている场所です。このパートでは、データベースへのアクセス方法、データの抽出、フィルタ、并べ替えなど、データベースに関するあらゆることを学びます。また、メタデータのさまざまな种类とデータアナリストの活用方法を确认していきます。
What's included
12 videos8 readings11 assignments1 plugin
多くの仕事において、优れた整理整顿のスキルは大きな役割を果たしますが、データアナリティクスでも例外ではありません。このパートでは、データを整理し、安全に保管するためのベストプラクティスを学びます。また、データアナリストがファイル名の命名规则を用いて、どのようにタスクを整理しているのかについても学んでいきます。
What's included
4 videos4 readings4 assignments1 plugin
オンラインでの存在感を高めることは、求职者にとって大きな手助けとなります。このパートでは、オンラインにおける存在感を高めるための方法を探ります。また、他のデータアナリティクスのプロとネットワークを构筑する利点についても学んでいきます。
What's included
6 videos3 readings1 assignment
用語集で用語と定義を確認し、コースチャレンジに向けて準備しましょう。また、データ収集、データ倫理とプライバシー、バイアスに関する知識を練習問題でテストしましょう。 練習問題では、表計算ソフトや SQL 関数、フィルタリングや並べ替えなどの応用問題も出題されます。最後に、データアナリティクスのベストプラクティスでデータを保護し、整理する方法を学びましょう。
What's included
1 video2 readings1 assignment
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Felipe M.
Learner since 2018
"To be able to take courses at my own pace and rhythm has been an amazing experience. I can learn whenever it fits my schedule and mood."
Jennifer J.
Learner since 2020
"I directly applied the concepts and skills I learned from my courses to an exciting new project at work."
Larry W.
Learner since 2021
"When I need courses on topics that my university doesn't offer, 糖心vlog官网观看 is one of the best places to go."
Chaitanya A.
"Learning isn't just about being better at your job: it's so much more than that. 糖心vlog官网观看 allows me to learn without limits."
Learner reviews
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YY
5
Reviewed on Jan 24, 2023
取得データの质の评価（特にバイアスを取り除くポイント）、データ整理する规则性＆ガイドライン、データを厂蚕尝で処理する际の注意ポイントなど、头でなんとなく分かっていたものの、このカリキュラムでうまく言语化されていて学习に役立った。今まで见落としていた内容を身に着けることができたのも大きなプラスである。
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Frequently asked questions
?データとは、数値、画像、文字、动画、観测项目など、多様な形态を取る事実の集まりです。私たちは、番组や音楽をストリーミングしたり、ソーシャルメディアに投稿したり、日常的にデータを使い、生み出しています。
データ アナリティクスとは、結論を導き出し、予測を行い、情報に基づいた意思決定をするために、これらの事実を収集、変換、整理することです。
日々膨大なデータが生み出されています。携帯電話を使い、ウェブで検索し、音楽をストリーミングし、クレジットカードで買い物をし、SNS に投稿し、GPS でルート検索する、そのたびにデータが作成されます。企業は、消費者の需要に応え、新たなトレンドに対応するために、自社の製品、サービス、ツール、事業戦略を絶えず調整していく必要があります。このため、データ アナリストには常に需要があり、給与も高くなっています。
組織が適切なビジネス上の判断を下せるよう、データ アナリストはデータと数値を解釈します。データの準備、処理、分析、視覚化を通じて、パターンや傾向を発見し、重要な疑問に答えていきます。データ アナリストの仕事によって、チーム全体として適切なビジネス上の判断を下せるのです。
Google データ アナリティクスプロフェッショナル認定プログラムでは、ジュニア データ アナリストやアソシエイト データ アナリストに必要なスキルセットを学びます。データ アナリストは、正しい質問を投げかけ、鍵となるインサイトが得られるようデータを準備、処理、分析し、ステークホルダーの役に立つよう結果を共有し、十分な検討を経た上で行動できるよう、データに基づいた提案を行うことができます。
この認定プログラムに参加し、対話型コンテンツ（ディスカッション、テスト、アクティビティ）を通じて、すきま時間を使って毎週 10 時間以内の学習を続けることにより、6 か月未満で業務にすぐに使えるスキルを学べます。Tableau、アクセンチュア、デロイトなど、トップ企業や業界リーダーの意見を参考に設計されたカリキュラムを利用して学習します。さらに、新しく身に着けたスキルセットを活かして、就職候補先企業に提出できるケーススタディも作成します。
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