Dies ist der vierte Kurs im Google Data Analytics Certificate. In diesen Kursen lernen Sie alles, was Sie f眉r eine Einstiegsposition in der Datenanalyse ben枚tigen. In diesem Kurs bauen Sie Ihr Verst盲ndnis f眉r Data Analytics und die Konzepte und Tools aus, die Fachkr盲fte f眉r Datenanalyse bei ihrer Arbeit verwenden. Sie erfahren, wie Sie Ihre Daten mithilfe von Tabellenkalkulationen und SQL 眉berpr眉fen und bereinigen und wie Sie die Ergebnisse der Datenbereinigung verifizieren und einen Bericht dazu erstellen k枚nnen. Bei Google t盲tige Fachleute f眉r Datenanalyse werden Sie weiterhin anleiten und Ihnen praktische M枚glichkeiten zeigen, mit denen Sie 眉bliche Aufgaben von Fachleuten f眉r Datenanalyse mithilfe der besten Tools und Ressourcen erledigen k枚nnen.
Daten bereinigen
This course is part of Google Data Analytics (DE) Professional Certificate
Instructor: Google Career Certificates
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What you'll learn
Datenintegrit盲t in Bezug auf Typen und Risiken f眉r die Datenintegrit盲t definieren
Grundlegende SQL-Funktionen zum Bereinigen von Zeichenfolgenvariablen in einer Datenbank anwenden
Grundlegende SQL-Abfragen zur Verwendung mit Datenbanken entwickeln
Den Prozess zur Verifizierung der Ergebnisse der Datenbereinigung beschreiben
Skills you'll gain
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26 assignments
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- Learn new concepts from industry experts
- Gain a foundational understanding of a subject or tool
- Develop job-relevant skills with hands-on projects
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There are 6 modules in this course
W盲hrend Sie beginnen, dar眉ber nachzudenken, wie Sie Ihre Daten f眉r die Erkundung vorbereiten k枚nnen, wird in diesem Teil des Kurses aufgezeigt, warum Datenintegrit盲t f眉r eine erfolgreiche Entscheidungsfindung so wichtig ist. Sie erfahren, wie Daten generiert werden und welche Techniken Fachkr盲fte f眉r Datenanalyse verwenden, um zu entscheiden, welche Daten f眉r die Analyse gesammelt werden. Zudem lernen Sie strukturierte und unstrukturierte Daten, Datentypen und Datenformate kennen.
What's included
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Jede Fachkraft f眉r Datenanalyse m枚chte bei der Durchf眉hrung einer Analyse mit sauberen Daten arbeiten. In diesem Teil des Kurses lernen Sie den Unterschied zwischen sauberen und schmutzigen Daten kennen. Dar眉ber hinaus besch盲ftigen Sie sich mit Datenbereinigungstechniken, bei denen Tabellen and andere Tools zum Einsatz kommen.
What's included
10 videos5 readings6 assignments1 plugin
Die Kenntnis verschiedener M枚glichkeiten zur Bereinigung von Daten kann die Arbeit einer Fachkraft f眉r Datenanalyse erheblich erleichtern. In diesem Teil des Kurses erfahren Sie, wie Sie Ihre Daten mit SQL bereinigen k枚nnen. Sie lernen Abfragen und Funktionen kennen, die Sie in SQL verwenden k枚nnen, um Ihre Daten zu bereinigen und anzupassen, um sie f眉r die Analyse vorzubereiten.
What's included
9 videos5 readings6 assignments1 discussion prompt1 plugin
Die Datenbereinigung ist ein wichtiger Schritt des Datenanalyseprozesses. Mit der Verifizierung Ihrer Datenbereinigung und anschlie脽enden Berichterstellung zeigen Sie, dass Ihre Daten f眉r den n盲chsten Schritt bereit sind. In diesem Teil des Kurses erfahren Sie mehr 眉ber die Prozesse, die mit der Verifizierung und Berichterstellung verbunden sind, sowie 眉ber deren Nutzen.
What's included
6 videos4 readings4 assignments
Das Erstellen eines 眉berzeugenden Lebenslaufs wird Ihnen bei Ihrer Karriere in Data Analytics hilfreich sein. In diesem Teil des Kurses erfahren Sie alles 眉ber den Bewerbungsprozess mit einem Fokus auf der Erstellung eines Lebenslaufs, der Ihre St盲rken und Erfahrungen hervorhebt. Selbst wenn Sie sich noch nicht auf Jobs bewerben, ist dies ein guter Zeitpunkt, Ihren Lebenslauf zu verbessern. Es ist wie das erste Training in einer neuen Sportsaison 鈥� das wollen Sie nicht verpassen!
What's included
8 videos3 readings3 assignments1 discussion prompt
Bereiten Sie sich auf die Kurs-Challenge vor, indem Sie die Begriffe und Definitionen im Glossar wiederholen. Beweisen Sie im Quiz dann Ihr Wissen 眉ber die Bedeutung von Stichprobengr枚脽e, Datenintegrit盲t und die Verkn眉pfung von Daten mit Gesch盲ftszielen. Sie werden auch die M枚glichkeit haben, Ihre F盲higkeiten im Umgang mit Datenbereinigungstechniken sowohl in der Tabellenkalkulation als auch in SQL anzuwenden. Dokumentieren, berichten und verifizieren Sie am Ende Ihren Datenbereinigungsprozess und Ihre Ergebnisse.
What's included
2 videos2 readings1 assignment
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Frequently asked questions
Daten sind eine Gruppe von Fakten, die viele verschiedene Formen annehmen k枚nnen, z. B. Zahlen, Bilder, W枚rter, Videos, Beobachtungen und mehr. Wir verwenden und erzeugen t盲glich Daten, beispielsweise wenn wir eine Serie oder einen Song streamen oder in sozialen Medien posten.
Data Analytics umfasst die Sammlung, Transformation und Strukturierung dieser Fakten, um Schlussfolgerungen zu ziehen, Vorhersagen zu machen und fundierte Entscheidungen zu treffen.
Die t盲glich anfallende Datenmenge ist enorm. Jedes Mal, wenn Sie Ihr Smartphone verwenden, online nach etwas suchen, Musik streamen, mit einer Kreditkarte einkaufen, in sozialen Medien posten oder GPS f眉r die Routenplanung verwenden, erzeugen Sie Daten. Unternehmen m眉ssen ihre Produkte, Dienstleistungen, Tools und Gesch盲ftsstrategien kontinuierlich anpassen, um die Nachfrage von Zielgruppen zu erf眉llen und auf neue Trends zu reagieren. Aus diesem Grund sind Fachleute f眉r Datenanalyse gefragt und erhalten attraktive Verg眉tungen.
Fachleute f眉r Datenanalyse erfassen Daten und Zahlen, um Unternehmen zu unterst眉tzen, bessere Gesch盲ftsentscheidungen zu treffen. Sie bereiten Daten auf, verarbeiten, analysieren und visualisieren diese, entdecken Muster und Trends und beantworten dabei wichtige Fragen. Basierend auf ihrer Arbeit kann ein gesamtes Team bessere Gesch盲ftsentscheidungen treffen.
Mit dem Google Data Analytics Certificate erlernen Sie die erforderlichen F盲higkeiten f眉r eine Junior- oder Associate-Position im Bereich Data Analytics. Fachleute f眉r Datenanalyse wissen, wie die richtigen Fragen gestellt werden. Sie k枚nnen Daten f眉r wichtige Erkenntnisse vorbereiten, verarbeiten und analysieren; ihre Erkenntnisse effektiv mit den Stakeholdern teilen und datengesteuerte Empfehlungen f眉r 眉berlegtes Handeln geben.
Sie lernen diese F盲higkeiten in unserem Zertifikatsprogramm durch interaktive Inhalte (Diskussionsaufforderungen, Quizfragen und Aktivit盲ten) in weniger als sechs Monaten mit weniger als 10聽Stunden flexiblem Lernen pro Woche. Danach sind Sie sofort startklar. Dabei folgen Sie einen Lehrplan, der mit Beitr盲gen von Top-Arbeitgebenden und Branchenf眉hrenden wie Tableau, Accenture und Deloitte erstellt wurde. Sie haben sogar die M枚glichkeit, eine Fallstudie abzuschlie脽en, die Sie potenziellen Arbeitgebenden pr盲sentieren k枚nnen, um Ihre neuen F盲higkeiten unter Beweis zu stellen.
Nach Abschluss des Programms haben Sie Zugang zu Karriereressourcen und kn眉pfen Kontakt mit Arbeitgebenden, die offene Einstiegspositionen im Bereich Data Analytics besetzen m枚chten.
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