糖心vlog官网观看

El curso no aporta ning煤n en valor agregado en t茅rminos de metodolog铆as o conceptos, fundamentalmente es la recapitulaci贸n de lo que ya existe en los libros. Las pruebas presentaban algunos errores y a pesar que varios estudiantes lo manifestamos en los foros, nunca obtuvimos respuestas, ni se corrigieron estos. Se implement贸 un software licenciado el cual no se utiliz贸, como en otros cursos de 糖心vlog官网观看, en los que como estudiante se cuenta con un acceso limitado mientras est谩 en ejecuci贸n el curso. Se deber铆a implementar herramientas libres como R o Phyton.

Excelente y practica la manera de ense帽ar los temas de los fundamentos de la estadistica aplicada.

Muchos errores en las evaluaciones, El material de trabajo como lo son las tablas utilizadas, deber铆an estar disponibles para ser descargados. En m谩s de una oportunidad no es posible ver la informaci贸n completa debido a que se sobrepone la imagen del profesor. Los comentarios en las evaluaciones para las respuestas incorrectas no ayudan a identificar el error.

Muy buenos contenidos, me sirvieron para reforzar algunos conceptos que quiero usar en mi trabajo diario.

muy practico para estudiar las bases matematicas de metodos de machine learning

Excelente curso, gracias!

Excelente curso

Espectacular

excelente

Buen contenido en la parte esencial de la estad铆stica descriptiva, intervalos de confianza y pruebas de hip贸tesis. Esos componentes tienen un buen balance entre explicaci贸n te贸rica y casos de aplicaci贸n.

Sin embargo, la parte final sobre regresiones, siento que le falto un poco, parece que la incluyeron a la fuerza. ser铆a mejor que extendieran un modulo m谩s para explicar con casos de aplicaci贸n ( como en los m贸dulos anteriores) y con cualquier software estad铆stico, ya sea R o SPSS.

En fin, entiendo que este curso apunta a personas con formaci贸n previa en estos temas, as铆 que a modo de repaso est谩 bien, aunque si podr铆an explicar mejor, con casos pr谩cticos el 煤ltimo m贸dulo "Semana 4". Solo por eso no le doy las 5 estrellas.

Gracias, un saludo!

La Semana 4 no tan explicita como las otras semenas. Es necesario mejorar esa parte.

Algunos videos pierden valor pedag贸gico al ser demasiado extensos >1h

Aprend铆! s铆, eso no es cuestionable y se agradece. Sin embargo, hubo muy pocos ejercicios en la 煤ltima unidad, no hubo una explicaci贸n clara de los contenidos de MRLS Y MRLM muy engorrosa la clase de casi 1 h y no dejan el link para descargar el programa SPSS que hubiese sido 煤til para futuras pr谩cticas. Del resto falt贸 material de apoyo como las tablas y cuadros resumen que hubiesen dejado el link para descargar el material.

Much铆simas gracias.

Creo que este cuerso fu茅 una herramienta importante para el desarrollo de mis capacidades acad茅mmicas.

Agradezco a la universidad de los Andes por ofrecer estas capacitaci贸nes que nos permiten actualizarnos como profesionales.

El contenido es pertinente para este curso, las actividades y evaluaciones son claras y de acuerdo a los temas explicados en los v铆deos. Me parece excelente este tipo de cursos porque se adaptan a cualquier horario.

Buen curso. El nivel de dificultad es medio. Se entienden los conceptos. Nunca encontr茅 las tablas que ellos explicaban en las lecciones. Sin embargo, esto no fue impedimento para aprender el curso.

Buen curso, cubre lo mas importante en modelos estadisticos y te da el conocimiento necesario para prepararte para examenes de esta area del conocimiento

Excelente curso, muy completo, abarca todos los temas referentes a la estad铆stica descriptiva e inferencial. Los expositores muy claros.

its a excellent course for understanding the importance of statistics in the different data and their uses

Excelente curso, aprend铆 un mont贸n, tiene lo teorico justo y muy bien aplicado.

Es un curso muy completo. Se recomienda tener fundamentos en probabilidad.

Buena metodologia, clara y ejemplos muy claros

Felicitaciones!!!

Excelente curso, en contenidos y relatores

Super me encanto este curso, muy completo

Me gusto mucho el curso, aprendi bastante