Dies ist der erste Kurs im Google Data Analytics Certificate. In diesen Kursen lernen Sie alles, was Sie f眉r eine Einstiegsposition in der Datenanalyse ben枚tigen. Unternehmen aller Art ben枚tigen Fachleute f眉r Datenanalyse, die ihnen helfen, Prozesse zu verbessern, Chancen und Trends zu erkennen, neue Produkte auf den Markt zu bringen und durchdachte Entscheidungen zu treffen. In diesem Kurs werden Sie anhand eines von Google entwickelten praxisorientierten Lehrplans in die Welt von Data Analytics eingef眉hrt. Das Material deckt viele wichtige Themen der Data Analytics ab und soll Ihnen einen 脺berblick 眉ber das Google Data Analytics Certificate geben. Momentan bei Google t盲tige Fachleute f眉r Datenanalyse werden Sie anleiten und Ihnen praktische M枚glichkeiten zeigen, mit denen Sie die g盲ngigen Aufgaben von Fachleuten f眉r Datenanalyse mithilfe der besten Tools und Ressourcen erledigen k枚nnen.



Grundlagen: Daten, 眉berall Daten
This course is part of Google Data Analytics (DE) Professional Certificate

Instructor: Google Career Certificates
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(31 reviews)
Recommended experience
What you'll learn
Die wichtigsten Data-Analytics-Konzepte definieren, einschlie脽lich Daten, Datenanalyse und Daten枚kosystem
Eine Selbsteinsch盲tzung Ihres analytischen Denkens durchf眉hren, mit konkreten Beispielen f眉r die Anwendung von analytischem Denken
Die Rolle von Tabellenkalkulationen, Abfragesprachen und Datenvisualisierungstools im Bereich Data Analytics erl盲utern
Die Rolle von Fachleuten f眉r Datenanalyse mit besonderem Bezug zu Jobs/Positionen beschreiben
Skills you'll gain
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24 assignments
See how employees at top companies are mastering in-demand skills

Build your Data Analysis expertise
- Learn new concepts from industry experts
- Gain a foundational understanding of a subject or tool
- Develop job-relevant skills with hands-on projects
- Earn a shareable career certificate from Google

There are 5 modules in this course
Mithilfe von Daten k枚nnen wir im Alltag und im Beruf Entscheidungen treffen. In diesem ersten Teil des Kurses erfahren Sie, wie Datenanalysten mit Data Analytics und einschl盲gigen Tools und Werkzeugen diese Entscheidungen mit Daten untermauern k枚nnen. Au脽erdem erfahren Sie mehr 眉ber diesen Kurs und die allgemeinen Programmerwartungen.
What's included
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Die Arbeit von Fachkr盲ften f眉r Datenanalyse vereint zahlreiche Rollen. In diesem Teil des Kurses lernen Sie einige davon sowie die erforderlichen Schl眉sselqualifikationen f眉r Analysefachkr盲fte kennen. Sie werden auch analytisches Denken und seinen Bezug zur datengesteuerten Entscheidungsfindung erforschen.
What's included
6 videos3 readings4 assignments1 discussion prompt1 plugin
Daten haben ihren eigenen Lebenszyklus, und die Arbeit von Fachkr盲ften f眉r Datenanalyse kreuzt sich oft mit diesem Zyklus. In diesem Teil des Kurses erfahren Sie, in welchem Zusammenhang der Datenlebenszyklus und die Arbeit der Fachkr盲fte f眉r Datenanalyse mit Ihrem Fortschritt in diesem Programm stehen. Sie werden auch in Anwendungen eingef眉hrt, die im Datenanalyseprozess verwendet werden.
What's included
5 videos6 readings6 assignments1 discussion prompt1 plugin
Wie Sie bereits wissen, sind Tabellenkalkulationen, Abfragesprachen und Datenvisualisierungstools wichtige Bestandteile der Arbeit von Fachkr盲ften f眉r Datenanalyse. In diesem Teil des Kurses erfahren Sie mehr 眉ber die grundlegenden Konzepte und lernen einige Beispiele f眉r die Funktionsweise dieser Tools kennen.
What's included
6 videos5 readings5 assignments3 discussion prompts
Unternehmen aller Art sch盲tzen die Arbeit von Fachkr盲ften f眉r Datenanalyse. In diesem Teil des Kurses erfahren Sie mehr 眉ber diese Unternehmen und die spezifischen Jobs und Aufgaben, die Analysefachkr盲fte f眉r sie ausf眉hren. Sie erfahren auch, wie Sie mit Ihrem Datenanalyse-Zertifikat viele der Anforderungen f眉r eine Position bei diesen Unternehmen erf眉llen k枚nnen.
What's included
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Learner reviews
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Reviewed on Jan 17, 2023
Guter Einblick in die Grundlagen und auch der Verantwortung beim Umgang mit (personenbezogenen) Daten.
Reviewed on Jan 25, 2023
Guter Kurs aber manchmal Fehler bei der Bewertung der Quiz leistungen bzw Fehler beim Anzeigen der Ergebnisse
Reviewed on Jun 26, 2023
Guter Start in Data Analytics, bringt einen ersten 脺berblick. Lernmaterial ist (hier) okay und 脺bersetzungen passen.

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Frequently asked questions
Daten sind eine Gruppe von Fakten, die viele verschiedene Formen annehmen k枚nnen, z.聽B. Zahlen, Bilder, W枚rter, Videos, Beobachtungen und mehr. Wir verwenden und erzeugen t盲glich Daten, beispielsweise wenn wir eine Serie oder einen Song streamen oder in sozialen Medien posten.
Data Analytics umfasst die Sammlung, Transformation und Organisation dieser Fakten, um Schlussfolgerungen zu ziehen, Vorhersagen zu machen und fundierte Entscheidungen zu treffen.
Die t盲glich anfallende Datenmenge ist enorm. Jedes Mal, wenn Sie Ihr Smartphone verwenden, online nach etwas suchen, Musik streamen, mit einer Kreditkarte einkaufen, in sozialen Medien posten oder GPS f眉r die Routenplanung verwenden, erzeugen Sie Daten. Unternehmen m眉ssen ihre Produkte, Dienstleistungen, Tools und Gesch盲ftsstrategien kontinuierlich anpassen, um die Nachfrage von Zielgruppen zu erf眉llen und auf neue Trends zu reagieren. Aus diesem Grund sind Fachleute f眉r Datenanalyse gefragt und erhalten attraktive Verg眉tungen.
Fachleute f眉r Datenanalyse erfassen Daten und Zahlen, um Unternehmen bei besseren Gesch盲ftsentscheidungen zu unterst眉tzen. Sie bereiten Daten auf, verarbeiten, analysieren und visualisieren diese, entdecken Muster und Trends und beantworten dabei wichtige Fragen. Basierend auf ihrer Arbeit kann ein gesamtes Team bessere Gesch盲ftsentscheidungen treffen.
Es sind keine Vorkenntnisse in Tabellenkalkulationen oder Data Analytics erforderlich. Sie brauchen lediglich Mathematikkenntnisse auf Abiturniveau sowie Neugier darauf, wie die Dinge funktionieren.
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