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En este m贸dulo, se analizar谩 c贸mo las aplicaciones de la inteligencia artificial (IA) est谩n transformando e integr谩ndose en cada una de las fases de la producci贸n musical, desde la creaci贸n y producci贸n hasta la gesti贸n, las operaciones y el marketing, lo que est谩 impulsando la necesidad de repensar y reformular el ecosistema musical. Se profundizar谩 en las diversas practicas llevadas a cabo durante los procesos de preproducci贸n, producci贸n, postproducci贸n y distribuci贸n de m煤sica grabada, brindando a los estudiantes una comprensi贸n integral de c贸mo estas tecnolog铆as pueden transformar cada etapa del proceso creativo. Se comenzar谩 haciendo un paneo por las aplicaciones m谩s destacadas en las diferentes 谩reas de la producci贸n musical, abordando c贸mo la IA introdujo herramientas que posibilitan, automatizan y/o optimizan procesos, como la separaci贸n por stems, la mezcla, la masterizaci贸n y la edici贸n de pistas, optimizando la calidad y eficiencia del trabajo en el estudio. Estos avances no solo facilitan tareas t茅cnicas, sino que tambi茅n reconfiguran el rol creativo del productor, invitando a reflexionar sobre el equilibrio entre la intervenci贸n humana y la automatizaci贸n. Exploraremos aplicaciones como los ecualizadores, compresores, limitadores, compuertas de ruido, reververadores y de-essers inteligentes de Sonible, que son ejemplos de software que facilitan la toma de decisiones durante el proceso de mezcla y masterizaci贸n. Tambi茅n profundizaremos en la edici贸n y eliminaci贸n de efectos no deseados en las grabaciones, analizando las capacidades la IA en el software 鈥淧rime: vocal鈥� de Sonible. Finalmente, abordaremos la posibilidad de separar en stems (instrumento por instrumento) grabaciones ya masterizadas utilizando RipX, un DAW especialmente dise帽ado para este prop贸sito. Este m贸dulo te invitar谩 a reflexionar sobre c贸mo la integraci贸n de la IA en estas diversas 谩reas no solo transforma las pr谩cticas tradicionales, sino que tambi茅n exige la reformulaci贸n de un ecosistema musical m谩s din谩mico, interconectado y adaptado a los nuevos desaf铆os de la industria.

En este tercer m贸dulo, exploraremos la Inteligencia Artificial Generativa (IAGen) como una herramienta revolucionaria en el 谩mbito de la creaci贸n musical. La IAGen permite a los m煤sicos y productores generar contenido musical de forma autom谩tica, desde melod铆as y armon铆as hasta arreglos completos. A lo largo del m贸dulo, los estudiantes aprender谩n no solo c贸mo funcionan estas herramientas, sino tambi茅n c贸mo pueden ser utilizadas para enriquecer el proceso de composici贸n y producci贸n. El m贸dulo comenzar谩 con una introducci贸n a los principios fundamentales de la IAGen, explicando los algoritmos y t茅cnicas que la sustentan, como el aprendizaje autom谩tico y las redes neuronales. Se explorar谩 la plataforma 鈥淪uno鈥� y se presentar谩n ejemplos de c贸mo estas tecnolog铆as est谩n siendo utilizadas en la industria musical actual. Adem谩s, se enfatizar谩 la importancia de la experimentaci贸n creativa y c贸mo la IA puede entenderse como un compa帽ero en el proceso creativo. Los estudiantes tendr谩n la oportunidad de interactuar con estas herramientas, generando sus propias ideas musicales y aprendiendo a integrarlas de manera eficaz en sus flujos de trabajo. Al finalizar este m贸dulo, contar谩n con una comprensi贸n s贸lida de la IAGen y sus aplicaciones, as铆 como con las habilidades pr谩cticas para incorporar la IA en su proceso creativo.