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Universidad de los Andes
Introducci贸n a la ciencia de datos aplicada
Universidad de los Andes

Introducci贸n a la ciencia de datos aplicada

This course is part of Ciencia de datos鈥 Specialization

John Calvo Mart铆nez
Harry Cristhian Torres Moreno

Instructors: John Calvo Mart铆nez

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What you'll learn

  • Identificar los aspectos fundamentales de los proyectos de ciencia de datos y la metodolog铆a ASUM-DM para proyectos de ciencia de datos

  • Hacer uso de la estad铆stica descriptiva y exploratoria univariada a trav茅s de la herramienta Jupyter Notebook para entender datos y resultados

  • Hacer uso de la estad铆stica bivariada para realizar an谩lisis que involucran m谩s de una variable con el fin de validar hip贸tesis

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8 assignments

Taught in Spanish

See how employees at top companies are mastering in-demand skills

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  • Learn new concepts from industry experts
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  • Develop job-relevant skills with hands-on projects
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There are 4 modules in this course

Bienvenidos al primer m贸dulo del curso introducci贸n a la ciencia de datos. En este m贸dulo veremos distintos t贸picos que te permitir谩n iniciar en el fascinante mundo de la ciencia de datos, en particular veremos una definici贸n de ciencia de datos y algunos ejemplos en m煤ltiples disciplinas en donde se pueden implementar proyectos de ciencia de datos, As铆 mismo, te presentaremos una primera metodolog铆a denominada ASUM-DM que te ayudar谩 a desarrollar este tipo de proyectos y una segunda metodolog铆a denominada Design Thinking que te permitir谩 encontrar oportunidades anal铆ticas en el contexto en donde te desempe帽as. Finalmente, te presentaremos un caso de uso para que pongas en pr谩cticas tus conocimientos.

What's included

5 videos8 readings2 assignments2 discussion prompts3 plugins

Bienvenidos al segundo m贸dulo del curso introducci贸n a la ciencia de datos. En este m贸dulo veremos nuestras primeras herramientas para realizar un primer an谩lisis de datos con el fin de encontrar nuestros primeros insights relevantes para el negocio. En este m贸dulo, veremos inicialmente los conceptos de estad铆stica univariada, en particular se estudiar谩n las medidas de tendencia central, de localizaci贸n o de posici贸n y medidas de variabilidad. As铆 mismo, aprenderemos a representar gr谩ficamente nuestros datos con el fin de validar hip贸tesis de negocio. Adicional a lo anterior en este m贸dulo vas a tener la oportunidad de ver c贸mo se aplican los distintos t贸picos a un caso de uso enfocado en el sector retail mediante el uso de la herramienta Jupyter Notebook. Finalmente, te presentaremos de nuevo el caso de uso de Airbnb para que pongas en pr谩cticas tus conocimientos.

What's included

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Bienvenidos al tercer m贸dulo del curso introducci贸n a la ciencia de datos. En el anterior m贸dulo, aprendimos sobre c贸mo validar nuestras primeras hip贸tesis de negocio a trav茅s del uso de estad铆stica exploratoria univariada, la cual nos permit铆a analizar cada variable por separado, ahora, nos enfrentaremos al reto de analizar dos variables al mismo tiempo, en este m贸dulo, estudiaremos los conceptos de correlaci贸n, los cuales nos permitir谩 analizar dos variables cuantitativas al tiempo, adicional a ello, en este m贸dulo tendr谩s la oportunidad de estudiar sobre tablas de contingencia y pruebas chi cuadrado las cuales nos ayudar谩n analizar dos variables categ贸ricas al tiempo. Finalmente, vas a tener la oportunidad de ver c贸mo se aplican los distintos t贸picos vistos en este m贸dulo a un caso de uso enfocado en el sector retail mediante el uso de la herramienta Jupyter Notebook y pondr谩s en pr谩cticas tus conocimientos aplicando todos los conceptos vistos en este m贸dulo al caso de uso de Airbnb.

What's included

5 videos5 readings1 assignment2 discussion prompts2 plugins

Bienvenido al cuarto m贸dulo del curso de Introducci贸n a la ciencia de datos aplicada, denominado comparaciones entre grupos y validaci贸n de modelos estad铆sticos. En este m贸dulo te voy a presentar 2 casos que he seleccionado con la intenci贸n de mostrarte la importancia de los contrastes de hip贸tesis y mediante pruebas de significancia estad铆stica en los diferentes proyectos que realicemos. En ellos, podr谩s observar por qu茅 es necesario validar correctamente nuestras hip贸tesis.

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John Calvo Mart铆nez
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"To be able to take courses at my own pace and rhythm has been an amazing experience. I can learn whenever it fits my schedule and mood."
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"I directly applied the concepts and skills I learned from my courses to an exciting new project at work."
Larry W.
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