糖心vlog官网观看

Universidad de los Andes
Modelos predictivos con aprendizaje autom谩tico
Universidad de los Andes

Modelos predictivos con aprendizaje autom谩tico

This course is part of Ciencia de datos鈥 Specialization

3,773 already enrolled

Included with 糖心vlog官网观看 Plus

Gain insight into a topic and learn the fundamentals.
4.8

(76 reviews)

Beginner level

Recommended experience

2 weeks to complete
at 10 hours a week
Flexible schedule
Learn at your own pace
Gain insight into a topic and learn the fundamentals.
4.8

(76 reviews)

Beginner level

Recommended experience

2 weeks to complete
at 10 hours a week
Flexible schedule
Learn at your own pace

What you'll learn

  • Comprender qu茅 es el aprendizaje autom谩tico y los tipos de problemas que pueden resolverse con estas t茅cnicas.

  • Construir modelos predictivos con base en los objetivos de negocio y los datos disponibles, con herramientas de aprendizaje autom谩tico en Python.

  • Entender el proceso para desarrollar un proyecto basado en datos, desde la formulaci贸n del problema hasta la evaluaci贸n e interpretaci贸n del modelo.

Details to know

Shareable certificate

Add to your LinkedIn profile

Assessments

8 assignments

Taught in Spanish

See how employees at top companies are mastering in-demand skills

 logos of Petrobras, TATA, Danone, Capgemini, P&G and L'Oreal

Build your subject-matter expertise

This course is part of the Ciencia de datos鈥 Specialization
When you enroll in this course, you'll also be enrolled in this Specialization.
  • Learn new concepts from industry experts
  • Gain a foundational understanding of a subject or tool
  • Develop job-relevant skills with hands-on projects
  • Earn a shareable career certificate

There are 4 modules in this course

Bienvenido al primer m贸dulo del curso. Aqu铆 te voy a mostrar, a trav茅s del estudio de algunos casos de uso, qu茅 es el aprendizaje autom谩tico y cu谩les son las caracter铆sticas de los proyectos que pueden ser realizados con est谩s t茅cnicas. Adem谩s, conocer谩s algunas 谩reas de aplicaci贸n del aprendizaje autom谩tico y sabr谩s diferenciar los diversos contextos de aprendizaje, supervisado y no supervisado, as铆 como sus tareas asociadas. Tambi茅n tendr谩s la oportunidad de conocer el proceso de aprendizaje a trav茅s de una metodolog铆a y cu谩les son algunas herramientas, en el lenguaje de programaci贸n Python, que puedes utilizar para la implementaci贸n de este tipo de proyectos.

What's included

7 videos7 readings2 assignments2 discussion prompts6 plugins

Bienvenido al segundo m贸dulo del curso, el cual lo dedicaremos al estudio de la tarea de regresi贸n. Aprender谩s c贸mo resolver un problema de predicci贸n num茅rica utilizando el algoritmo de regresi贸n lineal, tanto simple como de m煤ltiples variables. Tambi茅n conocer谩s algunas m茅tricas que te permitir谩n medir el rendimiento del modelo generado, as铆 como t茅cnicas para determinar la calidad de las predicciones para datos nuevos. Por 煤ltimo, aplicar谩s estos conceptos a un caso utilizando la librer铆a de aprendizaje autom谩tico scikit-learn.

What's included

4 videos6 readings2 assignments1 discussion prompt3 plugins

Bienvenido al tercer m贸dulo del curso, en el cual vamos a estudiar algunas t茅cnicas que te permitir谩n mejorar el rendimiento de los modelos predictivos. En primer lugar, veremos una trasformaci贸n que habilita el uso de la regresi贸n lineal en problemas no lineales. Luego, presentaremos un concepto muy importante en al aprendizaje a partir de datos, la complejidad de modelos, y discutiremos c贸mo este puede afectar el rendimiento de generalizaci贸n. Tambi茅n aprender谩s qu茅 es la regularizaci贸n y c贸mo funciona como m茅todo de control de complejidad. Conocer谩s las versiones regularizadas de la regresi贸n lineal y c贸mo ajustar hiperpar谩metros con t茅cnicas de validaci贸n. Por 煤ltimo, tendr谩s la oportunidad de aplicar estos conceptos a un caso utilizando la librer铆a scikit-learn.

What's included

5 videos6 readings2 assignments4 plugins

Bienvenido al 煤ltimo m贸dulo del curso, en el cual estudiaremos la tarea de clasificaci贸n. Aprender谩s c贸mo un algoritmo de aprendizaje resuelve un problema de este tipo y veremos en acci贸n uno muy popular, los 谩rboles de decisi贸n. Tambi茅n conocer谩s algunas m茅tricas para evaluar este tipo de modelos y cu谩l es la base a partir de la cual se derivan. Adem谩s, aplicar谩s los conceptos vistos sobre complejidad y ajuste de hiperpar谩metros para construir modelos basados en 谩rboles de decisi贸n con buenas capacidades de generalizaci贸n. Por 煤ltimo, resolver谩s un caso utilizando la librer铆a de aprendizaje autom谩tico scikit-learn. Para cerrar, tendr谩s la oportunidad de comprender las implicaciones 茅ticas en el desarrollo de soluciones a partir de datos.

What's included

6 videos7 readings2 assignments2 plugins

Earn a career certificate

Add this credential to your LinkedIn profile, resume, or CV. Share it on social media and in your performance review.

Instructor

Instructor ratings
4.4 (13 ratings)
Haydemar Nu帽ez Castro
Universidad de los Andes
8 Courses4,585 learners

Offered by

Explore more from Machine Learning

Why people choose 糖心vlog官网观看 for their career

Felipe M.
Learner since 2018
"To be able to take courses at my own pace and rhythm has been an amazing experience. I can learn whenever it fits my schedule and mood."
Jennifer J.
Learner since 2020
"I directly applied the concepts and skills I learned from my courses to an exciting new project at work."
Larry W.
Learner since 2021
"When I need courses on topics that my university doesn't offer, 糖心vlog官网观看 is one of the best places to go."
Chaitanya A.
"Learning isn't just about being better at your job: it's so much more than that. 糖心vlog官网观看 allows me to learn without limits."

Learner reviews

4.8

76 reviews

  • 5 stars

    80.51%

  • 4 stars

    15.58%

  • 3 stars

    2.59%

  • 2 stars

    1.29%

  • 1 star

    0%

Showing 3 of 76

JR
5

Reviewed on Jun 18, 2024

AD
5

Reviewed on Jun 19, 2025

JC
4

Reviewed on Apr 19, 2025

糖心vlog官网观看 Plus

Open new doors with 糖心vlog官网观看 Plus

Unlimited access to 10,000+ world-class courses, hands-on projects, and job-ready certificate programs - all included in your subscription

Advance your career with an online degree

Earn a degree from world-class universities - 100% online

Join over 3,400 global companies that choose 糖心vlog官网观看 for Business

Upskill your employees to excel in the digital economy

Frequently asked questions

More questions