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En este m贸dulo se profundiza en el uso de listas, explorando t茅cnicas m谩s avanzadas como el list slicing y el list comprehension, que permiten escribir c贸digo m谩s eficiente y expresivo. Se desarrollan competencias conceptuales en la comprensi贸n de subestructuras y anidamiento, y competencias procedimentales al manipular datos en forma tabular y generar soluciones compactas. A nivel actitudinal, se estimula la creatividad en el planteamiento de soluciones y el rigor l贸gico al validar resultados. <br><br><i>Sublistas, slicing y comprehension ya no ser谩n nunca m谩s palabras desconocidas en tu vocabulario.</i><br><br>

Este m贸dulo ampl铆a el repertorio de estructuras de datos en Python, introduciendo tuplas, conjuntos y diccionarios. Se desarrollan competencias conceptuales al reconocer las diferencias y usos de cada estructura, y competencias procedimentales al emplearlas para resolver problemas concretos como la gesti贸n de colecciones o el conteo de ocurrencias. En cuanto al saber ser, se promueve la flexibilidad cognitiva para elegir la herramienta m谩s adecuada seg煤n la situaci贸n. <br><br><i>No todo son listas, con estas otras tres estructuras de datos ya tendr谩s la opci贸n adecuada para cada problema. </i><br><br>

El m贸dulo se centra en el manejo de cadenas de caracteres y archivos de texto, competencias esenciales para el procesamiento de informaci贸n. En el saber, los estudiantes comprenden la estructura y funciones b谩sicas de strings, as铆 como los principios de lectura y escritura de archivos. En el saber hacer, aplican estas nociones para procesar textos, contar elementos y generar reportes. En el saber ser, se fomenta la atenci贸n al detalle, la responsabilidad en el manejo de datos y la claridad en la documentaci贸n del c贸digo. <br><br><i>Contar palabras y letras en un archivo de texto es m谩s divertido que contar ovejas para dormir.</i><br><br>

Este m贸dulo introduce dos librer铆as est谩ndar de Python: random y datetime. A nivel conceptual, se abordan los fundamentos de la generaci贸n de n煤meros aleatorios y la manipulaci贸n de fechas y tiempos. A nivel procedimental, los estudiantes aplican estas librer铆as para crear programas que incorporan azar y c谩lculos temporales. En el saber ser, se estimula la curiosidad, as铆 como la capacidad de experimentar y jugar. <br><br><i>Aqu铆 descubrir谩s que programar no tiene 鈥渃alendario鈥� y que puede incluir el 鈥渁zar鈥�.</i><br><br>

El m贸dulo final busca integrar los conocimientos adquiridos en el curso mediante la construcci贸n de aplicaciones completas. A nivel conceptual, los estudiantes comprenden c贸mo los distintos elementos del lenguaje se combinan para resolver problemas complejos. En el saber hacer, implementan proyectos pr谩cticos como juegos, an谩lisis de textos y retos l贸gicos. En el saber ser, se enfatiza la autonom铆a y la creatividad para generar soluciones bien estructuradas. <br><br><i>Si llegaste hasta aqu铆, ya puedes decir: Soy Pythonista 鈥� al menos a nivel intermedio</i><br><br>