糖心vlog官网观看

Chevron Left
Back to Python para Ciencia de Datos

Learner Reviews & Feedback for Python para Ciencia de Datos by Pontificia Universidad Cat贸lica de Chile

3.8
stars
68 ratings

About the Course

Resultados de aprendizaje: 鈼� Comprender y analizar las herramientas b谩sicas de Python. 鈼� Utilizar herramientas de Python para el desarrollo de t茅cnicas para el manejo y an谩lisis de datos como apoyo a la toma de mejores decisiones, identificando las posibilidades y oportunidades en las organizaciones. 鈼� Identificar las oportunidades y posibilidades que ofrece el uso de la Ciencia de Datos a las organizaciones. Las aplicaciones de t茅cnicas de an谩lisis de datos est谩n siendo cada d铆a m谩s demandadas, debido a su utilizaci贸n en las organizaciones y a la tendencia mundial de mejorar los procesos de toma de decisiones en base a la evidencia que se puede obtener del an谩lisis de la enorme cantidad de informaci贸n disponible. As铆, la pertinencia del curso est谩 relacionada con la necesaria aplicaci贸n de diversos m茅todos para analizar estos datos. Todo ello, para mejorar diferentes procesos de decisi贸n de corto, mediano y largo plazo de los distintos sistemas dentro de una organizaci贸n. Este curso busca que profesionales de diversas 谩reas y con distintas motivaciones logren comprender c贸mo el uso de adecuado y eficiente de Python como herramienta computacional para el an谩lisis de datos puede mejorar su toma de decisiones dentro de su organizaci贸n. Para ello se introducir谩n los conceptos b谩sicos y generales del an谩lisis de datos, se revisar谩 la importancia de visualizar e identificar valor en los datos y c贸mo los distintos m茅todos descriptivos, predictivos, y prescriptivos permiten evidenciar oportunidades y justificar decisiones. Para ejemplificar estos conceptos y su desarrollo a trav茅s de Python, se ver谩n casos pr谩cticos en industrias como el retail, medicina y log铆stica, entre otras....

Top reviews

C

Feb 20, 2023

Buen curso referente a lo te贸rico, pero en lo aplicado seria m谩s llevadero ver programando al profesor y haci茅ndolo en conjunto con el, que llegu茅 con los dataframe y dem谩s listos en la presentaci贸n.

MM

Sep 28, 2024

Excelente curso, muy practico y did谩ctico. Con una manera simple de abordar los conceptos. Permite una f谩cil absorci贸n del contenido. Muy Recomendable!!!

Filter by:

26 - 35 of 35 Reviews for Python para Ciencia de Datos

By Alejandro F R

鈥�

Feb 6, 2025

muy bueno

By Michelle N I C

鈥�

Jun 25, 2024

Excelente

By Ami D B A

鈥�

Jan 12, 2025

Te贸ricamente el curso es excepcional pero debe mejorar en la pr谩ctica, ya que en muchas ocasiones dejan al estudiante a la deriva. Como principiante se me dificulto empezar desde cero ya que como dije anteriormente, para poner en pr谩ctica la teor铆a debes improvisar y se convierte en un ensayo y error para ejecutar un simple c贸digo lo que lleva a estudiar mucho m谩s por fuera del curso. Las clases son din谩micas y simples. Me agrado mucho que dejar谩n algunos libros para extender m谩s lo aprendido.

By Gabriel A S O

鈥�

Sep 29, 2024

es Dif铆cil aprender de cero, pero si se puede yo siendo Ing Comercial logr茅 aprender, pero si tuve que estudiar mucho.

By Ana M T R

鈥�

Aug 8, 2023

Es muy bueno para entender el funcionamiento de la librer铆a PANDAS y otras m谩s.

By Samuel O

鈥�

Jun 12, 2024

muchos errores

By Ra煤l N d R B

鈥�

Jan 3, 2025

Mal curso introductorio. Lecturas pesadas (largas y en ingl茅s) y tareas no vinculadas a la informaci贸n proporcionada en los videos.

By Fernando C

鈥�

May 30, 2025

P茅simo curso. Los materiales para descargar no son los adecuados (por ejemplo, en la primera semana se tiene una lectura obligatoria de 10 minutos, peor el material es un libro completo y no se indica cu谩l es la secci贸n a leer) , Otra lectura obligatoria es un archivo PDF que no se puede leer. Las evaluaciones preguntan temas no vistos en los videos ni en las lecturas. una verg眉enza para 糖心vlog官网观看 y para la Universidad Cat贸lica de Chile.

By Gabriela B

鈥�

May 18, 2025

est谩 desarticulado entre lo que evalua en cada modulo y lo que se ense帽a. Te recomiendo hacer l evaluacion del modulo 1 hasta que hayas terminado el contenido del modulo 2. Y as铆, sucesivamente

By JAIME I C P

鈥�

Jan 4, 2025

No es un curso muy claro. Muy general y con pocas explicaciones, las evaluaciones son confusas.