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Un ph茅nom猫ne est dit continu dans l'espace s鈥檌l est d茅fini en tout point de l'espace g茅ographique et que ses propri茅t茅s varient localement de mani猫re graduelle et structur茅e. L'altitude, l'humidit茅 d'un sol, la teneur en m茅taux lourds ou autres polluants des sols en sont des exemples. Ce chapitre traite des modes d'茅chantillonnage, puis pr茅sente les fonctions d'interpolation dites d茅terministes car elles ne se basent sur aucune 茅tude pr茅alable du ph茅nom猫ne. Le c艙ur de la le莽on est consacr茅 脿 une introduction 脿 la g茅ostatistique bas茅e sur la notion de fonction al茅atoire. On traite successivement les concepts des variables r茅gionalis茅es, de la variographie et du krigeage.

Le relief est le facteur r茅v茅lateur et explicatif pr茅pond茅rant des ph茅nom猫nes survenus 脿 la surface de la Terre. Il a fortement conditionn茅 et orient茅 l鈥檃ppropriation de l鈥檈space g茅ographique par les soci茅t茅s humaines. Selon ses propri茅t茅s, les r猫gnes animal et v茅g茅tal trouvent des conditions favorables 脿 leur 茅tablissement et 脿 leur d茅veloppement. Il occupe, de ce fait, une place majeure en analyse spatiale et dans toute discipline dont l鈥檕bjet concerne les activit茅s humaines ou des ph茅nom猫nes naturels. Ce chapitre pr茅sente un bref historique des modes d鈥檃cquisition de l鈥檃ltitude, puis expose les algorithmes et leurs propri茅t茅s permettant de d茅river les indicateurs descriptifs du relief.

L'interaction entre couches fait appel au concept de superposition spatiale 鈥� spatial overlay en anglais 鈥� auquel sont li茅es un ensemble de m茅thodes qui permettent le transfert de donn茅es entre divers objets stock茅s dans des couches de diff茅rents types (raster ou vecteur), ceci en fonction de leurs relations spatiales les uns avec les autres. L鈥檃nalyse de ph茅nom猫nes distribu茅s dans l鈥檈space g茅ographique requiert souvent que l鈥檕n recoure simultan茅ment 脿 des informations provenant de couches distinctes. La superposition spatiale est la fonction embl茅matique des syst猫mes d鈥檌nformation g茅ographique. C鈥檈st elle seule qui symbolise l鈥檕riginalit茅 de ces syst猫mes d鈥檌nformation par rapport aux autres, et surtout qui leur conf猫re toute leur puissance.

Cette semaine, vous allez apprendre comment repr茅senter l鈥檌nformation g茅ographique, notamment en appliquant les r猫gles 茅tablies en cartographie th茅matique. Sur cette base, vous apprendrez 脿 traiter l鈥檌nformation quantitative ou qualitative que vous souhaitez communiquer, et nous vous apprendrons comment produire des cartes th茅matiques dans QGIS avec l鈥檃ide du composeur d鈥檌mpression. L'茅laboration des cartes th茅matiques doit 锚tre effectu茅e en respectant un certain nombre de contraintes dont le respect va favoriser l鈥檈fficacit茅 de la transmission de l鈥檌nformation. Il s鈥檃git par exemple d鈥檜tiliser les couleurs en suivant les r猫gles de la s茅miologie graphique, ou de faire figurer toutes les composantes utiles 鈥� comme par exemple une l茅gende, une 茅chelle, des sources, un commentaire 鈥� pour permettre une lecture optimale.

Cette derni猫re semaine est consacr茅e 脿 des cas particuliers de la repr茅sentation de l'information g茅ographique, soit 脿 la cartographie dynamique et interactive sur Internet, 脿 la repr茅sentation en 3 dimensions, et finalement 脿 la r茅alit茅 augment茅e et 脿 sa combinaison avec les syst猫mes d'information g茅ographique.