Le troisi猫me cours de cette s茅rie s'intitule ""Achieving Advanced Insights with BigQuery"". Notre objectif est ici d'approfondir vos connaissances en SQL en abordant en d茅tail les fonctions avanc茅es et en vous apprenant 脿 d茅composer les requ锚tes complexes en 茅tapes faciles 脿 g茅rer. Nous allons 茅tudier l'architecture interne de BigQuery (stockage segment茅 bas茅 sur des colonnes), ainsi que des concepts SQL avanc茅s tels que les champs imbriqu茅s et r茅p茅t茅s, en utilisant pour cela des objets ARRAY et STRUCT. Pour finir, nous verrons comment optimiser les performances de vos requ锚tes et s茅curiser vos donn茅es 脿 l'aide des vues autoris茅es. Une fois que vous aurez termin茅 ce cours, inscrivez-vous au cours ""Applying Machine Learning to Your Data with Google聽Cloud"".
Comparaison entre BigQuery et une architecture de donn茅es relationnelle traditionnelle
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From the lesson
Conception de sch茅mas et structures de donn茅es imbriqu茅es
Taught By
Google Cloud Training