Le troisi猫me cours de cette s茅rie s'intitule ""Achieving Advanced Insights with BigQuery"". Notre objectif est ici d'approfondir vos connaissances en SQL en abordant en d茅tail les fonctions avanc茅es et en vous apprenant 脿 d茅composer les requ锚tes complexes en 茅tapes faciles 脿 g茅rer. Nous allons 茅tudier l'architecture interne de BigQuery (stockage segment茅 bas茅 sur des colonnes), ainsi que des concepts SQL avanc茅s tels que les champs imbriqu茅s et r茅p茅t茅s, en utilisant pour cela des objets ARRAY et STRUCT. Pour finir, nous verrons comment optimiser les performances de vos requ锚tes et s茅curiser vos donn茅es 脿 l'aide des vues autoris茅es. Une fois que vous aurez termin茅 ce cours, inscrivez-vous au cours ""Applying Machine Learning to Your Data with Google聽Cloud"".
R么les d'acc猫s aux donn茅es, cr茅ation de vues autoris茅es et pi猫ges courants
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Acc猫s aux donn茅es
Toute organisation se doit d'assurer la s茅curit茅 des ensembles de donn茅es BigQuery et d'en faciliter le partage. D茅couvrez les outils Google聽Cloud et BigQuery mis 脿 votre disposition pour g茅rer les autorisations et partager vos donn茅es.
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Google Cloud Training