El curso de Arquitecturas de Big Data busca que identifiques las caracter铆sticas de una soluci贸n de Big Data, los datos asociados a estas soluciones, la infraestructura requerida, y las t茅cnicas de procesamiento escalable. Desarrollaremos ejemplos usando infraestructuras basadas en Hadoop y en Spark, teniendo presente la pertinencia de las plataformas basadas en nube p煤blica para soportar la escalabilidad de estas soluciones. El curso est谩 dirigido a personas con conocimientos b谩sicos en manejo de herramientas computacionales y programaci贸n en al menos uno de estos lenguajes (Python, Java). Dado que en este curso se har谩 uso de un programa descargable, asegurat茅 de tener un computador con la siguiente configuraci贸n m铆nima: M铆nimo 8 GB de memoria RAM. M铆nimo 200 GB de espacio libre en disco. Alguno de los siguientes sistemas operativos: Windows, Linux, Macintosh, o Solaris.
Requerimientos y desaf铆os de almacenamiento de Big Data
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Skills You'll Learn
Public Cloud, Data Storage, Apache Hadoop, Data Processing, Apache Spark, File Systems, Data Architecture, Cloud Computing, Big Data, Distributed Computing, Scalability, Database Systems, NoSQL
From the lesson
驴C贸mo almacenamos Big Data?
Taught By
Claudia Luc铆a Jim茅nez-Guar铆n
Profesora Asociada
Christian Fernando Ariza Porras
Profesor de C谩tedra
Harold Enrique Castro Barrera
Profesor titular