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La ciencia de datos puede entenderse como la aplicaci贸n del potencial de la ciencia de datos en la b煤squeda de soluciones novedosas a problemas del sector energ茅tico. Este curso busca facilitar la comprensi贸n de c贸mo es ese proceso y, para ello, se enfoca exclusivamente en el subsector de la energ铆a el茅ctrica. Para desarrollar un proyecto de ciencia de datos energ茅ticos se necesita que confluyan dos tipos de conocimiento: por una parte, un conocimiento sobre el sector el茅ctrico (c贸mo es su estructura, cu谩les son sus principales retos, c贸mo funciona) y , por otra, un conocimiento sobre la ciencia de datos (cu谩les son sus fundamentos, c贸mo opera, qu茅 tipo de aportes puede dar). Por esa raz贸n, es usual que se constituyan equipos interdisciplinarios en los que confluyen tanto expertos en energ铆a como expertos en an谩lisis de datos. No es f谩cil para estos expertos poder dialogar, porque el conocimiento especializado suele tener tambi茅n un lenguaje especializado y no es f谩cil compartir la experticia con personas que no son especialistas en nuestro campo de conocimiento. Justamente, este curso busca ayudar a facilitar ese di谩logo y a sobrepasar esas barreras de comunicaci贸n. Para ello, lo que haremos ser谩 presentar los elementos b谩sicos, fundamentales de cada una de las dos 谩reas del conocimiento con una perspectiva m谩s amplia que profunda. El prop贸sito es el de adquirir una comprensi贸n de alto nivel de tanto los elementos del sector el茅ctrico como de la ciencia de datos. Aspiramos que, al finalizar exitosamente este curso, usted pueda entender y explicar c贸mo funciona el proceso de ciencia de datos aplicado a los problemas del sector el茅ctrico. 驴C贸mo est谩 estructurado el curso? El curso tiene seis m贸dulos y en cada uno de esos m贸dulos trabajamos un tema del 谩rea de energ铆a y un tema del 谩rea de ciencia de datos, que confluyen en una aplicaci贸n concreta o, al menos, en una etapa de una aplicaci贸n concreta. En cada m贸dulo, usted encontrar谩: - videos explicativos - un laboratorio no calificado - un laboratorio calificado - un cuestionario calificado. Los laboratorios son espacios para desarrollar tareas en lenguaje Python. No esperamos que usted sea un experto desarrollador de programas en Python, pero s铆 que tenga alg煤n tipo de experticia en programaci贸n. 驴Para qui茅n es este curso? Hemos imaginado este curso teniendo en mente dos posibles perfiles: 1) un perfil de alguien con conocimientos sobre el sector energ茅tico que quiere explorar qu茅 puede aprovechar de la ciencia de datos; y 2) un perfil de alguien con conocimientos en ciencia de datos que quiere explorar c贸mo puede aportar esos conocimientos en el 谩rea del sector energ茅tico. Por ej.: Este curso est谩 dedicado principalmente a estudiantes universitarios de primer y segundo a帽o interesados en ciencia e ingenier铆a, junto con estudiantes de secundaria y profesionales interesados en programaci贸n.