糖心vlog官网观看

Dans ce cours, vous apprendrez la "magie" qui permet l'efficacit茅 de l鈥檃pprentissage profond. Plut么t que de voir le processus d鈥檃pprentissage profond comme une bo卯te noire, vous comprendrez ce qui commande la performance et vous pourrez ainsi obtenir syst茅matiquement de bons r茅sultats plus souvent. Vous apprendrez 茅galement TensorFlow. Au bout de 3 semaines, vous: - Pourrez comprendre les meilleures pratiques dans le secteur de construction des applications d鈥檃pprentissage profond. - Serez en mesure d鈥檜tiliser avec efficacit茅 des "astuces", communes des r茅seaux neuronaux, qui incluent l鈥檌nitialisation, la r茅gularisation L2 et la r茅gularisation du d茅crochage, la normalisation par lots, la v茅rification de gradients, - Pourrez mettre en 艙uvre et employer une vari茅t茅 d鈥檃lgorithmes d鈥檕ptimisation, comme par exemple la descente de gradients par mini-lots, le momentum, RMSprop et Adam, et contr么ler leur convergence. - Comprendrez, 脿 l鈥櫭╮e de l鈥檃pprentissage profond, les nouvelles meilleures pratiques sur la configuration des ensembles train/dev/test et comment analyser les biais/variances - Pourrez impl茅menter un r茅seau neuronal dans TensorFlow. Ceci est le deuxi猫me cours de sp茅cialisation en apprentissage profond.