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Ce cours d鈥檜ne semaine d茅crit le processus d鈥檃nalyse des donn茅es ainsi que la mani猫re de g茅rer ce processus. Nous d茅crivons la nature r茅p茅titive de l鈥檃nalyse des donn茅es et le r么le de la formulation d鈥檜ne question pr茅cise, l鈥檃nalyse exploratoire des donn茅es, l鈥檌nf茅rence, la mod茅lisation statistique formelle, l鈥檌nterpr茅tation et la communication. De plus, nous d茅crirons la fa莽on d鈥檕rienter les activit茅s analytiques au sein d鈥檜ne 茅quipe et de conduire le processus d鈥檃nalyse des donn茅es vers des r茅sultats coh茅rents et utiles. Ce cours est con莽u de mani猫re 脿 vous former rapidement au processus de l鈥檃nalyse des donn茅es et 脿 la mani猫re dont il peut 锚tre g茅r茅. Notre objectif est de faire en sorte que cette formation soit aussi pratique que possible pour vous, sans pour autant sacrifier le contenu essentiel. Nous avons laiss茅 les informations techniques de c么t茅 afin que vous puissiez vous concentrer sur l'encadrement et la progression de votre 茅quipe. Apr猫s avoir termin茅 ce cours, vous saurez comment... 1. D茅crire la r茅p茅tition de base de l鈥檃nalyse des donn茅es 2. Identifier les diff茅rents types de questions et les traduire en ensembles de donn茅es sp茅cifiques 3. D茅crire les diff茅rents types d鈥檈xtraction des donn茅es 4. 脡tudier les ensembles de donn茅es afin de d茅terminer si les donn茅es sont appropri茅es pour une question particuli猫re 5. Orienter les initiatives de construction des mod猫les dans les analyses des donn茅es communes 6. Interpr茅ter les r茅sultats issus des analyses des donn茅es communes 7. Int茅grer les r茅sultats statistiques afin de cr茅er des pr茅sentations d鈥檃nalyse des donn茅es coh茅rentes Engagement聽: 1 semaine de formation, 4 脿 6 heures de cours Image de couverture du cours par fdecomite. Creative Commons BY https://flic.kr/p/4HjmvD