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Il s'agit du troisi猫me cours du Google Data Analytics Certificate. Ces cours vous permettront d鈥檃cqu茅rir les comp茅tences dont vous avez besoin pour postuler 脿 des emplois d鈥檃nalyste de donn茅es de niveau junior. Au fur et 脿 mesure que vous approfondissez votre compr茅hension des sujets des deux premiers cours, vous d茅couvrirez de nouveaux sujets qui vous aideront 脿 acqu茅rir des comp茅tences pratiques en analytique des donn茅es. Vous apprendrez 脿 utiliser des outils tels que des feuilles de calcul et SQL pour extraire et utiliser les bonnes donn茅es pour vos objectifs et 脿 organiser et prot茅ger vos donn茅es. Des analystes de donn茅es actuellement chez Google vous instruiront et vous fourniront des moyens pratiques d鈥檃ccomplir les t芒ches courantes des analystes de donn茅es, avec les meilleurs outils et ressources. Les participants qui terminent cette formation certifiante seront pr茅par茅s 脿 postuler 脿 des emplois d鈥檃nalyste de donn茅es de niveau junior. Aucune exp茅rience pr茅alable n鈥檈st n茅cessaire. D鈥檌ci la fin de ce cours, vous : - D茅couvrez comment les analystes d茅cident quelles donn茅es collecter pour analyse. - D茅couvrez les donn茅es structur茅es et non structur茅es, les types de donn茅es et les formats de donn茅es. - D茅couvrez comment identifier diff茅rents types de partialit茅 dans les donn茅es et assurer leur cr茅dibilit茅. - D茅couvrez comment les analystes utilisent les feuilles de calcul et SQL avec les bases de donn茅es et les jeux de donn茅es. - Examinez les donn茅es ouvertes et la relation entre l'importance de l'茅thique des donn茅es et la confidentialit茅 des donn茅es. - Comprenez comment acc茅der aux bases de donn茅es et extraire, filtrer et trier les donn茅es qu'elles contiennent. - Apprenez les meilleures pratiques pour organiser les donn茅es et les s茅curiser.