Ce cours d'introduction aux probabilit茅s a la m锚me contenu que le cours de tronc commun de premi猫re ann茅e de l'脡cole polytechnique donn茅 par Sylvie M茅l茅ard. Le cours introduit graduellement la notion de variable al茅atoire et culmine avec la loi des grands nombres et le th茅or猫me de la limite centrale. Les notions math茅matiques n茅cessaires sont introduites au fil du cours et de nombreux exercices corrig茅s sont propos茅s. Ce cours propose aussi une introduction aux m茅thodes de simulations des variables al茅atoires comme la m茅thode de Monte Carlo. Des exp茅riences num茅riques interactives sont 茅galement mises 脿 votre disposition pour vous permettre de visualiser diverses notions.
S茅ance 2 : MOMENTS
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Skills You'll Learn
Sampling (Statistics), Probability, Probability Distribution, Statistical Modeling, Statistical Inference, Statistical Methods, Simulations
Reviews
4.6 (39 ratings)
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MK
Jul 30, 2018
Merci pour ce cours 脿 mi chemin entre la th茅orie et la pratique; tr猫s utile dans l'exploitation et la description du comportement de donn茅es en grandes dimensions :)
SP
Aug 21, 2018
Cours tr猫s int茅ressant, qui donne envie d'aller plus loin. Merci beaucoup
From the lesson
VECTEURS AL脡ATOIRES (1/2)
Nous entamons cette semaine le Cours 4 dont le sujet est les vecteurs al茅atoires, c'est-脿-dire, une collection finie de variables al茅atoires r茅elles, comme par exemple des couples de variables al茅atoires. Ce cours s'茅tend sur deux semaines.
Taught By
Sylvie M茅l茅ard
Professeur de l'Ecole polytechnique
Jean-Ren茅 Chazottes
Directeur de Recherche (CNRS) & Professeur charg茅 de cours
Carl Graham