本课程是北京大学开设的一门在线跨学科选修课程，主要面向信息技术、社会学和经济学等专业的本科生。课程内容涉及用计算思维的方法讨论社会学和经济学的一些经典问题。学习运用计算思维分析社会学、经济学问题的方法，加深对某些生活现象的理解，体会计算与社会科学的互动。 Learn to analyze and reason about problems in social sciences with computational thinking, appreciate interactions between computing and social sciences, as well as gain deeper understanding of some common phenomena in life and society
新生事物的社会传播
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Skills You'll Learn
Computational Thinking, Web Analytics and SEO, Political Sciences, Economics, Information Technology, Graph Theory, Social Sciences, Probability, Sociology, Game Theory, Behavioral Economics, Network Analysis, Market Dynamics
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From the lesson
网络中的级联行为
本章对一种新思想或新技术在网络中的传播行为构建模型，结合网络的图结构分析个体如何受到其相邻网络节点的影响。该模型引入一个门槛值的概念，门槛值体现了旧事物的阻力，以及新旧事物之间博弈均衡的要求，个体的选择策略可以理解为一个众人参与的博弈。此模型博弈的结果可能存在多重均衡，导致新事物完全级联，新旧事物并存等等。本章进一步分析了影响级联过程的几个要素：新事物的优势，网络结构，以及初用节点的选择。
Taught By
王卫红（Wang Weihong）
lecturer
邱泽奇 （Qiu Zeqi）
教授 (Professor)