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驴Cu谩l es la diferencia entre AWS, Azure y Google Cloud?

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驴Cu谩les son las diferencias al comparar AWS vs. Azure vs. Google Cloud? Descubre qu茅 es cada uno para que puedas entender cu谩l es la mejor opci贸n para ti.

[Imagen destacada] Un desarrollador de la nube examina un diagrama de red en un tablero de plexigl谩s

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驴Cu谩l es la diferencia entre AWS vs. Azure vs. Google Cloud?

Amazon Web Services (AWS) actualmente domina la infraestructura, incluyendo las soluciones escalables de almacenamiento, redes, servidores, desarrollo m贸vil y ciberseguridad. Microsoft Azure, su principal rival, proporciona algunas de las soluciones de software m谩s escalables y eficientes. Google Cloud Platform (GCP) ofrece soluciones de an谩lisis de big data de alta gama y permite una f谩cil interacci贸n con productos de otros proveedores.

Los especialistas certificados en computaci贸n en la nube est谩n en demanda, superando el movimiento disruptivo que se aleja de los servidores internos y la capacidad inform谩tica hacia la flexibilidad y escalabilidad de los sistemas basados en la nube. Explora a continuaci贸n c贸mo los tres pueden dar forma a tu trayectoria profesional de TI.

驴Qu茅 es exactamente la computaci贸n en la nube?

La computaci贸n en la nube define el suministro de servicios inform谩ticos, incluyendo servidores, almacenamiento, bases de datos, redes, software, an谩lisis e inteligencia, a trav茅s de internet ("la nube") para proporcionar innovaci贸n r谩pida, recursos flexibles y econom铆as de escala. Los usuarios pagan por uso, lo que ayuda a reducir los gastos operativos, ejecutar la infraestructura de manera m谩s eficiente y escalar a medida que cambian las necesidades del negocio.

Beneficios de la computaci贸n en la nube

La nube ofrece muchas opciones para almacenar, servir y procesar datos. Las redes en la nube permiten todo, desde aplicaciones de entretenimiento hasta sensores IoT y aplicaciones de aprendizaje autom谩tico. Los siguientes son algunos beneficios de la computaci贸n en la nube:

Disminuci贸n del CapEx

La computaci贸n en la nube reemplaza los gastos de capital de infraestructura por costos variables bajos que se escalan con tu organizaci贸n. Gracias a la nube, las empresas ya no necesitan prepararse y comprar servidores y otros equipos de TI semanas o meses por adelantado. En su lugar, pueden crear cientos o miles de servidores en minutos y entregar resultados m谩s r谩pido.

Mantenimiento reducido de la infraestructura

La computaci贸n en la nube elimina la necesidad de almacenamiento f铆sico y mantenimiento, lo que permite a los profesionales de TI centrarse en objetivos empresariales m谩s cr铆ticos. En cambio, los recursos se agrupan para proporcionar servicio a muchos consumidores simult谩neamente, proporcionando independencia de ubicaci贸n.

Mayor disponibilidad

Con la computaci贸n en la nube, los recursos de TI est谩n a solo un clic o toque de distancia. Esta disponibilidad bajo demanda permite minimizar el tiempo que lleva a los desarrolladores acceder a esos recursos, pasando de semanas a minutos. Debido a que se reduce el costo y el tiempo para experimentar e innovar, se produce un aumento dram谩tico en la agilidad organizacional.

Escalabilidad

La capacidad de escalar el谩sticamente es una gran ventaja para los servicios de computaci贸n en la nube. Permite a las organizaciones disfrutar de una mayor agilidad al obtener los recursos exactos que necesitan, incluyendo ancho de banda, almacenamiento y potencia de c贸mputo. Adem谩s, los usuarios obtienen los recursos de TI en el momento preciso y desde el lugar geogr谩fico adecuado en el lenguaje de la nube.

驴Qu茅 es AWS exactamente?

Amazon Web Services (AWS) ofrece recursos y servicios inform谩ticos que pueden crear aplicaciones en minutos a precios de pago por uso. Por ejemplo, puedes alquilar un servidor en AWS para conectarte, configurar, proteger y ejecutar como un servidor f铆sico. La distinci贸n es que el servidor virtual se ejecuta sobre una red a escala planetaria administrada por AWS.

Usuarios destacados de Amazon Web Services (AWS)

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  • 贰虫辫别诲颈补听

  • 狈别迟蹿濒颈虫听

  • 颁辞颈苍产补蝉别听

  • F贸rmula 1聽

  • 滨苍迟耻颈迟听

  • 础颈谤产苍产听

  • Lyft

  • Coca Cola

驴Qu茅 es exactamente Azure?

Microsoft Azure es una plataforma de nube p煤blica que proporciona soluciones de infraestructura como servicio (IaaS), plataforma como servicio (PaaS) y software como servicio (SaaS) para an谩lisis, inform谩tica virtual, almacenamiento, redes y otros servicios. Puede mejorar o reemplazar tus servidores locales.

Usuarios destacados de Microsoft Azure

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  • 础耻诲颈听

  • 础厂翱厂听

  • 贬厂叠颁听

  • 厂迟补谤产耻肠办蝉听

  • 3惭听

  • 贵别诲贰虫听

  • 奥补濒尘补谤迟听

  • 贬笔听

  • Mitsubishi Electric聽

  • Renault

驴Qu茅 es Google Cloud exactamente?

Google Cloud, anteriormente conocido como App Engine, es un conjunto de servicios de computaci贸n en la nube establecido por Google en 2008. GCP ofrece a las empresas de todo el mundo infraestructura como servicio (IaaS), plataforma como servicio (PaaS) y software como servicio (SaaS). GCP se enfoca principalmente en ser un servicio para el desarrollo y mantenimiento de aplicaciones originales que luego pueden ser publicadas desde sus centros de datos de hiperescala.

Usuarios destacados de Google Cloud Platform (GCP)

  • 罢辞测辞迟补听

  • 贰辩耻颈蹿补虫听

  • 狈颈苍迟别苍诲辞听

  • 厂辫辞迟颈蹿测听

  • The Home Depot聽

  • 罢飞颈迟迟别谤听

  • 笔补测辫补濒听

  • UPS

AWS vs. Azure vs. Google Cloud: las diferencias clave

AWS, Microsoft Azure y Google Cloud Platform est谩n arrasando en el nuevo mundo digital con una nueva tormenta de tecnolog铆a basada en servidores remotos. Existe una competencia feroz en el mercado de la nube p煤blica, y esto es lo que distingue a cada plataforma;

FuncionesAmazonMicrosoft AzureGoogle Cloud
Edad11 a帽os5 a帽os6 a帽os
PrecioPrecios por segundo con un m铆nimo de 60 segundosPor minutoPor minuto
颁贸尘辫耻迟辞EC2 (Elastic Compute Cloud) proporciona toda la administraci贸n de c贸mputo. El programa supervisa m谩quinas virtuales, las cuales pueden ser dise帽adas por el propietario o tener configuraciones predefinidas para mayor conveniencia.Con Microsoft Azure, puedes crear m谩quinas virtuales y conjuntos de escalado para m谩quinas virtuales.Como parte de GCP (Google Cloud Platform), GCE (Google Compute Engine) realiza una funci贸n similar.
AlmacenamientoAWS proporciona almacenamiento transitorio y asignado. Una vez que se inicia una instancia, se destruye al finalizar la instancia.Azure utiliza unidades de estado s贸lido (SSD) temporales y discos virtuales basados en m谩quinas virtuales (VM) almacenados en almacenamiento de bloques (la opci贸n de Microsoft). El almacenamiento de objetos utiliza Blobs de p谩gina y Archivos.En comparaci贸n, la Plataforma de Google Cloud (GCP) ofrece tanto almacenamiento transitorio como discos persistentes. Para el almacenamiento de objetos, GCP tiene Google Cloud Storage.

Establecimiento

Entender la historia de cada plataforma es el primer paso para evaluar diferentes proveedores de servicios en la nube. Cada servicio comenz贸 en un lugar diferente, lo que influye en c贸mo los proveedores enfocan sus ofertas.

Amazon Web Services

AWS se hizo p煤blico en 2006, con servicios como Elastic Compute Cloud (EC2) y Simple Storage Service (Amazon S3). Elastic Block System (EBS) se hizo p煤blicamente disponible en 2009, y se agregaron servicios como Amazon CloudFront y Content Delivery Network (CDN). Tiene una amplia base de usuarios y niveles m谩s altos de credibilidad y confiabilidad como uno de los primeros proveedores de la nube.

Microsoft Azure

Microsoft Azure, conocido inicialmente como Azure, se estableci贸 en 2010 para proporcionar a las empresas una plataforma de computaci贸n en la nube capacitada. En 2014, Azure pas贸 a llamarse 'Microsoft Azure', mientras que 'Azure' todav铆a se usa ampliamente. Microsoft Azure ha hecho un progreso significativo en comparaci贸n con sus competidores desde su debut.听

Google Cloud Platform

Google Cloud Platform se introdujo en 2008 y, en menos de una d茅cada, se ha establecido como competidor directo de otros proveedores de servicios. La plataforma reforz贸 los productos de Google, entre ellos su popular铆simo motor de b煤squeda y su plataforma para compartir v铆deos, YouTube. Sin embargo, ahora han lanzado servicios para empresas, que permiten a cualquiera acceder a Google Cloud Platform, que comparte la misma infraestructura que Google Search o YouTube.

Regiones y disponibilidad

Al seleccionar un proveedor de nube, las regiones admitidas y la disponibilidad son lo primero que se debe considerar. Problemas como la latencia y las regulaciones de cumplimiento, especialmente al tratar datos, tienen un impacto directo en el rendimiento de tu nube.

A continuaci贸n, algunos datos al respecto:

  • La infraestructura de AWS comprende un total de 102 zonas de disponibilidad distribuidas en 32 regiones geogr谩ficas a nivel global.听

  • Microsoft planea a帽adir M茅xico a su lista de regiones con centros de datos en la nube. Esto aumentar谩 el n煤mero de regiones de nube de la empresa a 57 en 22 pa铆ses.

  • La plataforma Google Cloud est谩 compuesta por 37 regiones en la nube, 112 zonas y est谩 disponible en m谩s de 200 pa铆ses y territorios.

Servicios de c贸mputo

颁贸尘辫耻迟辞 es un t茅rmino que describe c贸mo funcionan las computadoras. Conectar muchos nodos es simple para un buen proveedor de nube. Aqu铆 se presenta una mirada a las capacidades de c贸mputo de cada plataforma de manera individual.

ServicioAWSMicrosoft AzureGPC
VM (Instancia de Computaci贸n)EC2 (Elastic Compute)Azure Virtual MachineGoogle Compute Engine
PaaSAWS Elastic BeanstalkServicio de aplicacionesGoogle App Engine
ContenedorAWS Elastic Container/Kubernetes ServiceAzure Kubernetes ServiceGoogle Kubernetes Engine
Funciones sin servidorAWS LambdaAzure FunctionGoogle Cloud Functions

Herramientas clave en la nube

Los tres proveedores de nube se encuentran actualmente en un estado de alta competitividad. Los tres proveedores ofrecen herramientas y servicios esenciales, y es probable que los ampl铆en en el futuro, seg煤n las tendencias actuales y los deseos de los clientes.

Herramientas clave de AWS

Inteligencia artificial y aprendizaje autom谩tico: AWS ha lanzado Gluon. Esta biblioteca de aprendizaje profundo de c贸digo abierto permite a los desarrolladores y no desarrolladores construir redes neuronales sin conocimientos previos de IA. DeepLens es una c谩mara impulsada por IA que puede crear e implementar algoritmos de aprendizaje autom谩tico para el reconocimiento 贸ptico de caracteres, la identificaci贸n de im谩genes y el reconocimiento de objetos.

De SageMaker a Serverless: SageMaker es otro servicio de AWS que se utiliza para entrenar e implementar modelos de aprendizaje autom谩tico. Tambi茅n incluye la interfaz conversacional Lex, que permite los servicios de Alexa, la mensajer铆a Greengrass IoT y la inform谩tica sin servidor Lambda.

Herramientas clave de Azure

Servicios Cognitivos: Bing Web Search API, Face API, Computer Vision API y Custom Vision Service son algunos de los servicios cognitivos disponibles. Microsoft ofrece muchos servicios y funciones de gesti贸n y an谩lisis de IoT, as铆 como una soluci贸n de c贸mputo sin servidor.

Apoyo de software de MSFT: Azure incluye varias soluciones que admiten productos de Microsoft instalados localmente. La copia de seguridad de Windows Server en Windows Server 2012 R2 y Windows Server 2016 se vincula con Azure Backup. Los proyectos de Visual Studio son hospedados en Azure por Visual Studio Team Services.

Herramientas clave de Google Cloud

IoT a Serverless: Google Cloud incluye APIs para lenguaje natural, voz, traducci贸n y otras tecnolog铆as avanzadas. Tambi茅n ofrece servicios de IoT y serverless. Sin embargo, estos a煤n son versiones beta.

Grande en IA: Google Cloud es ahora uno de los l铆deres en el avance de la IA. TensorFlow, una biblioteca de software de c贸digo abierto para crear aplicaciones de aprendizaje autom谩tico, merece cr茅dito. Muchos desarrolladores adoran TensorFlow.

Opciones h铆bridas y multinube

Para la mayor铆a de las empresas, la opci贸n de nube 贸ptima es una combinaci贸n de nube p煤blica y privada. Una nube h铆brida te permite combinar una o m谩s nubes p煤blicas con la infraestructura existente y una nube privada. Es esencialmente una mezcla de entornos donde puedes ejecutar aplicaciones, lo que lo convierte en una opci贸n popular entre las organizaciones que ya han invertido mucho dinero en infraestructura de TI.

Una organizaci贸n se beneficia al emplear una combinaci贸n de entornos inform谩ticos, de almacenamiento y de servicios (infraestructura local, servicios de nube privada y una nube p煤blica). Existe una coordinaci贸n expl铆cita entre las diversas plataformas con la nube h铆brida.

AWS h铆brido y multi-nube

  • Amazon ECS Anywhere聽

  • AWS Snowball聽

  • AWS Snowcone聽

  • AWS Outposts聽

  • AWS Local Zones聽

  • VMware Cloud on AWS聽

  • AWS Wavelength聽

  • Amazon EKS Anywhere聽

  • AWS Snowcone

Azure h铆brido y multi-nube

  • Azure Arc聽

  • Azure Backup聽

  • Azure Active Directory聽

  • Azure Security Center聽

  • Azure Blob Storage聽

  • Azure Stack聽

  • Azure Centinel

Google Cloud h铆brido y multi-nube

  • 础苍迟丑辞蝉听

  • Traffic Director聽

  • 尝辞辞办别谤听

  • Cloud Build聽

  • 翱辫别谤补迟颈辞苍蝉听

  • Cloud Run for Anthos

Precio

La comunidad de TI cree que Microsoft Azure tiene el costo bajo demanda m谩s bajo, mientras que Amazon est谩 en alg煤n lugar en el centro. Los tres sistemas proporcionan a todos los usuarios planes de precios competitivos y funciones adicionales de control de costos (instancias reservadas, presupuestos y optimizaci贸n de recursos). Varios factores determinan el costo de la plataforma en la nube, incluyendo:

  • Especificaciones del cliente

  • Uso

  • Los servicios utilizados

En la siguiente tabla se comparan las estructuras de precios de AWS, Azure y GCP en funci贸n del tipo de m谩quina que proporciona cada una:

Tipo de m谩quinaAWSAzureGCP
Instancia m谩s peque帽aAWS cobra aproximadamente 69 USD al mes por una instancia principal con dos CPU virtuales y 4 gigabytes de RAM.En Azure, el mismo tipo de instancia, es decir, una instancia con 2 CPU y 8 GB de RAM, costar谩 aproximadamente 70 USD al mes.En comparaci贸n con AWS, GCP te proporcionar谩 la instancia m谩s b谩sica, incluyendo dos CPU virtuales y ocho gigabytes de RAM, a un costo 25% menor. Como resultado, te costar谩 alrededor de $52 USD cada mes.
Instancia m谩s grandeLa instancia de AWS m谩s cara, con 3,84 TB de RAM y 128 CPU, te costar谩 aproximadamente $3,97 USD por hora.La instancia m谩s grande de Azure incluye 3,89 TB de RAM y 128 CPU. Cuesta alrededor de $6.79 USD por hora.GCP lidera el paquete con su instancia m谩s grande, 3.75 TB de RAM y 160 CPU. Te costar谩 aproximadamente US $5.32 USD por hora.

Pros y contras:

Amazon Web Services

Pros

  • Proporciona la mayor铆a de los servicios, desde redes hasta robots.

  • M谩s maduro

  • Considerado el mejor por su fiabilidad y seguridad

  • M谩s capacidad computacional que Azure y GCP

Contras

  • Todos los principales proveedores de software que hacen que sus aplicaciones est茅n disponibles en AWS Dev/Enterprise Support deben recibir un pago.

  • La gran cantidad de servicios y opciones disponibles puede ser abrumadora para los novatos.

  • Hay relativamente pocas alternativas de nube h铆brida.

Microsoft Azure

Pros

  • La integraci贸n y migraci贸n de los servicios actuales de Microsoft son simples.

  • Se puede acceder a muchas opciones, incluyendo los mejores servicios de IA, aprendizaje autom谩tico y an谩lisis.

  • La mayor铆a de los servicios son menos costosos en comparaci贸n con AWS y GCP.

  • Hay mucho apoyo para las estrategias de nube h铆brida.

Contras

  • Menos opciones de servicio en comparaci贸n con AWS聽

  • Dise帽ada espec铆ficamente para clientes empresariales

Google Cloud

Pros

  • Funciona bien con otros servicios y productos de Google.

  • Excelente soporte de carga de trabajo en contenedores

Contras

  • Servicios limitados en comparaci贸n con AWS y Azure. Soporte limitado para casos de uso empresarial.

AWS vs. Google Cloud vs. Azure: 驴qu茅 plataforma en la nube debo elegir?

Cada negocio tiene demandas 煤nicas, y cada proveedor de servicios responde a esas necesidades de manera 煤nica. Un desarrollador de software, una instituci贸n financiera y una empresa de comercio electr贸nico, por ejemplo, utilizan los servicios en la nube de manera diferente.

Est谩n sujetos a distintas obligaciones de cumplimiento normativo. Mientras tanto, los proveedores de servicios en la nube pueden ofrecer servicios similares a cualquier otro negocio, pero con frecuencia crean su nicho que funciona bien para los posibles compradores. Comprender c贸mo AWS, Azure y GCP encajan en los objetivos de estrategia de nube m谩s grandes de tu empresa puede darte una ventaja.

驴Cu谩les son las perspectivas profesionales para los desarrolladores de la nube de AWS, Azure Y GCP?

En M茅xico, hay muchos empresarios y empresas que buscan desesperadamente programadores para trabajar en sus proyectos, pero encontrarlos es una tarea dif铆cil debido a la escasez de estos profesionales. Actualmente, el pa铆s est谩 experimentando el nivel m谩s alto de dificultad para cubrir vacantes en los 煤ltimos 15 a帽os.听

En todo el mundo, casi el 80 por ciento de los empresarios afirman carecer de talento []. En M茅xico, m谩s de 60 por ciento de las empresas afirman no disponer de los trabajadores que necesitan porque las competencias t茅cnicas y profesionales son m谩s dif铆ciles de encontrar []. Esto crea oportunidades de empleo para programadores y desarrolladores, incluyendo estos puestos.

  • Desarrollador de la nube de AWS 65,000 MXN/mes []

  • Desarrollador de la nube de Azure 45,000 MXN/mes []

  • Desarrollador de la nube 45,000 MXN/mes []

驴Listo para comenzar una carrera como desarrollador en la nube de AWS, Azure y GCP?

Los especialistas certificados en computaci贸n en la nube est谩n en alta demanda, siguiendo la tendencia disruptiva de alejarse de los servidores y la capacidad de c贸mputo internos hacia la flexibilidad y escalabilidad de los sistemas basados en la nube. Aprender las habilidades necesarias en la computaci贸n en la nube te brinda grandes oportunidades en el mundo de la tecnolog铆a de la informaci贸n. Encuentra la Certificaci贸n en la Nube adecuada en 糖心vlog官网观看.

Preguntas frecuentes (FAQ)

Article sources

1.听

Manpower Group. "The Talent Shortage, .". Consultado el 30 de julio de 2024.

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