Python es el lenguaje de programaci贸n con mayor crecimiento y el m谩s usado en proyectos de ciencia de datos, tanto por su gran comunidad como por su filosof铆a abierta. Aprender c贸mo instalar y configurar Python junto con la libreta de Jupyter teniendo en cuenta las buenas pr谩cticas es imprescindible para el desarrollo de cualquier proyecto. Tener una metodolog铆a para poder llevar a cabo desde la extracci贸n hasta la visualizaci贸n de datos te permitir谩 desarrollar proyectos reproducibles y colaborativos. Aprender estrategias avanzadas para administrar tus proyectos, visualizar y transformar datos har谩 que tus proyectos sean escalables, reutilizables, colaborativos y por lo tanto, m谩s efectivos. El programa est谩 dividido en tres cursos. El primero cubre la instalaci贸n y preparaci贸n del entorno de trabajo, la sintaxis b谩sica de Python y el uso de la libreta de Jupyter. El segundo curso se enfoca en la metodolog铆a de limpieza y visualizaci贸n de datos, utilizando herramientas como Pandas, Matplotlib y NumPy. En el tercer curso, se profundiza en pr谩cticas avanzadas de configuraci贸n de Python, transformaci贸n y visualizaci贸n de datos, incluyendo librer铆as como Plotly, y nuevas herramientas como Quarto y Shiny. A lo largo de los tres cursos, se enfatizan las buenas pr谩cticas y la presentaci贸n clara de proyectos, promoviendo la creaci贸n de proyectos reproducibles, colaborativos y escalables.

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Python: de cero a analista de datos Specialization
Python: de cero a analista de datos. El participante adquirir谩 habilidades en programaci贸n con Python, exploraci贸n y an谩lisis de datos, comenzando desde la instalaci贸n hasta t茅cnicas avanzadas para la exploraci贸n de series temporales y el desarrollo de proyectos de datos


Instructors: Kevin Alquicira Hernandez
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(27 reviews)
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What you'll learn
Aprender谩s sobre la instalaci贸n y sintaxis de Python usando la libreta de Jupyter. Conocer谩s la metodolog铆a ETL y EDA usando Pandas y Matplotlib.
Overview
Skills you'll gain
- Statistical Analysis
- Graphing
- Data Science
- Extract, Transform, Load
- Data Analysis
- Computational Thinking
- Data Visualization
- Software Installation
- Exploratory Data Analysis
- Plot (Graphics)
- Package and Software Management
- Data Visualization Software
- Time Series Analysis and Forecasting
- Scientific Visualization
- Matplotlib
Tools you'll learn
What鈥檚 included

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- Learn in-demand skills from university and industry experts
- Master a subject or tool with hands-on projects
- Develop a deep understanding of key concepts
- Earn a career certificate from Universidad Nacional Aut贸noma de M茅xico

Specialization - 3 course series
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