Python es el lenguaje de programaci贸n con mayor crecimiento y el m谩s usado en proyectos de ciencia de datos, tanto por su gran comunidad como por su filosof铆a abierta. Aprender c贸mo instalar y configurar Python junto con la libreta de Jupyter teniendo en cuenta las buenas pr谩cticas es imprescindible para el desarrollo de cualquier proyecto. Tener una metodolog铆a para poder llevar a cabo desde la extracci贸n hasta la visualizaci贸n de datos te permitir谩 desarrollar proyectos reproducibles y colaborativos. Aprender estrategias avanzadas para administrar tus proyectos, visualizar y transformar datos har谩 que tus proyectos sean escalables, reutilizables, colaborativos y por lo tanto, m谩s efectivos. El programa est谩 dividido en tres cursos. El primero cubre la instalaci贸n y preparaci贸n del entorno de trabajo, la sintaxis b谩sica de Python y el uso de la libreta de Jupyter. El segundo curso se enfoca en la metodolog铆a de limpieza y visualizaci贸n de datos, utilizando herramientas como Pandas, Matplotlib y NumPy. En el tercer curso, se profundiza en pr谩cticas avanzadas de configuraci贸n de Python, transformaci贸n y visualizaci贸n de datos, incluyendo librer铆as como Plotly, y nuevas herramientas como Quarto y Shiny. A lo largo de los tres cursos, se enfatizan las buenas pr谩cticas y la presentaci贸n clara de proyectos, promoviendo la creaci贸n de proyectos reproducibles, colaborativos y escalables.
Applied Learning Project
Cada curso del programa especializado cuenta con ejercicios con datos en un ambiente con libretas de Jupyter donde aplicar谩s y podras evaluar tu aprendizaje. Para una r谩pida retroalimentaci贸n, los ejercicios se califican autom谩ticamente, acelerando tu proceso de aprendizaje
