Dieser Kurs bietet einen analytischen Rahmen, der Ihnen hilft, wichtige Probleme strukturiert zu bewerten, und stattet Sie mit Werkzeugen aus, mit denen Sie die Ungewissheiten, die Gesch盲ftsprozesse durchdringen und verkomplizieren, besser bew盲ltigen k枚nnen. Zu diesem Zweck zielt der Kurs darauf ab, statistische Ideen zu behandeln, die 蹿眉谤 Manager relevant sind, indem zwei grundlegende Themen er枚rtert werden: erstens das Erkennen und Beschreiben von Variationen, die in allem um uns herum vorhanden sind, und zweitens das Modellieren und Treffen von Entscheidungen in Gegenwart dieser Variationen. Die grundlegenden Konzepte, die in diesem Kurs behandelt werden, werden in vielen anderen Kursen und Gesch盲ftsbereichen wieder auftauchen. Wir konzentrieren uns darauf, die Bedeutung der Ergebnisse in einem gesch盲ftlichen und unternehmerischen Umfeld zu interpretieren. Sie werden zwar in einige der wissenschaftlichen Grundlagen eingef眉hrt, aber der Schwerpunkt liegt auf der Anwendung der Methoden. Dies wird durch den Einsatz von Excel und die Verwendung von Datens盲tzen aus vielen verschiedenen Disziplinen erreicht, so dass Sie die Anwendung der Statistik in sehr unterschiedlichen Bereichen kennen lernen. Der Kurs wird sich nicht nur darauf konzentrieren, diese Konzepte zu erkl盲ren, sondern auch die Bedeutung der erzielten Ergebnisse zu verstehen.

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Inferentielle und pr盲diktive Statistik 蹿眉谤 Unternehmen
Dieser Kurs ist Teil von Spezialisierung 蹿眉谤 Managerial Economics und Unternehmensanalyse
36.157 bereits angemeldet
Bei enthalten
(867听叠别飞别谤迟耻苍驳别苍)
Was Sie lernen werden
Test auf 脺berzeugungen 眉ber eine Population.
Vergleichen Sie die Unterschiede zwischen den Populationen.
Verwenden Sie das lineare Regressionsmodell 蹿眉谤 die Vorhersage.
Lernen Sie, wie man Excel 蹿眉谤 statistische Analysen verwendet.
Kompetenzen, die Sie erwerben
- Kategorie: Statistische Hypothesentests
- Kategorie: Unternehmensanalytik
- Kategorie: Datengesteuerte Entscheidungsfindung
- Kategorie: Statistische Analyse
- Kategorie: Regressionsanalyse
- Kategorie: Statistische Inferenz
- Kategorie: Wahrscheinlichkeit & Statistik
- Kategorie: Deskriptive Analytik
- Kategorie: Microsoft Excel
- Kategorie: Pr盲diktive Analytik
- Kategorie: Statistische Methoden
Wichtige Details

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23 Aufgaben
Erfahren Sie, wie Mitarbeiter f眉hrender Unternehmen gefragte Kompetenzen erwerben.

Erweitern Sie Ihre Fachkenntnisse
- Lernen Sie neue Konzepte von Branchenexperten
- Gewinnen Sie ein Grundverst盲ndnis bestimmter Themen oder Tools
- Erwerben Sie berufsrelevante Kompetenzen durch praktische Projekte
- Erwerben Sie ein Berufszertifikat zur Vorlage

In diesem Kurs gibt es 5 Module
In der Einf眉hrungsveranstaltung werden Sie mit dem Kurs, Ihren Mitsch眉lern und unserer Lernumgebung vertraut gemacht. Die Orientierung wird Ihnen auch helfen, die 蹿眉谤 den Kurs erforderlichen technischen Kenntnisse zu erwerben.
Das ist alles enthalten
3 Videos7 Lekt眉ren1 Aufgabe1 Diskussionsthema
Schauen Sie sich eine beliebige Werbesendung an und Sie h枚ren viele unversch盲mte Versprechen. Verwenden Sie diese Creme und Ihre Haut wird um 80% straffer aussehen! Verwenden Sie dieses Nahrungserg盲nzungsmittel und Sie werden in den ersten 10 Tagen 10 Pfund abnehmen! Sagt man Ihnen die Wahrheit? Oder l眉gen sie alle? Die einzige M枚glichkeit, die Antwort auf diese Fragen zu erfahren, besteht darin, die Behauptung wissenschaftlich zu 眉berpr眉fen - das nennen wir Hypothesentest und das werden wir in diesem Modul lernen.
Das ist alles enthalten
11 Videos2 Lekt眉ren6 Aufgaben
Wirkt das Medikament, das eine Person zur Behandlung ihrer Krankheit einnimmt, wirklich besser als eine Zuckerpille? Ist die neue Chip-Kreditkarte sicherer als die Magnetkarte? Woher wissen Sie, ob die Behauptungen, etwas sei "besser" oder "schneller" als ein Konkurrent, wahr sind? In diesem Modul werden wir lernen, diesen Vergleich anzustellen.
Das ist alles enthalten
11 Videos2 Lekt眉ren6 Aufgaben1 peer review
M眉ssen Sie bei Ihrer Arbeit viel sitzen? Wenn ja, dann haben Sie ein h枚heres Risiko 蹿眉谤 eine koronare Herzkrankheit. Woher wei脽 ich das? Wir haben den Zusammenhang zwischen koronarer Herzkrankheit und Sitzen herausgefunden, als Forscher eine Kohorte von Londoner Busfahrern und Busschaffnern zwischen 1947 und 1972 untersuchten. Wenn Sie mehr wissen wollen, lesen Sie weiter!
Das ist alles enthalten
9 Videos2 Lekt眉ren6 Aufgaben
Sie versuchen, die Verkaufszahlen 蹿眉谤 den n盲chsten Monat vorherzusagen. Sie wissen, dass Dutzende, vielleicht sogar Hunderte von Dingen wie das Wetter, Werbeaktionen der Wettbewerber, Ger眉chte usw. die Zahlen beeinflussen k枚nnen. Sie sprechen mit f眉nf Leuten und jeder von ihnen hat eine Vorstellung davon, was den gr枚脽ten Einfluss hat, und das Einzige, was sie anbieten, ist "Vertrauen Sie mir" W眉rden Sie sich w眉nschen, dass es eine bessere Methode g盲be, als sich auf blindes Vertrauen zu verlassen? Nun, die gibt es. Mit Hilfe der multiplen Regression k枚nnen wir dieses Durcheinander sortieren und den Fokus auf die Faktoren lenken, die wirklich wichtig sind.
Das ist alles enthalten
7 Videos4 Lekt眉ren4 Aufgaben
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F眉gen Sie dieses Zeugnis Ihrem LinkedIn-Profil, Lebenslauf oder CV hinzu. Teilen Sie sie in Social Media und in Ihrer Leistungsbeurteilung.
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Dieses Kurs ist Teil des/der folgenden Studiengangs/Studieng盲nge, die von University of Illinois Urbana-Champaignangeboten werden. Wenn Sie zugelassen werden und sich immatrikulieren, k枚nnen Ihre abgeschlossenen Kurse auf Ihren Studienabschluss angerechnet werden und Ihre Fortschritte k枚nnen mit Ihnen 眉bertragen werden.鹿
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Warum entscheiden sich Menschen 蹿眉谤 糖心vlog官网观看 蹿眉谤 ihre Karriere?




Bewertungen von Lernenden
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Gepr眉ft am 9. Mai 2020
Enjoyed this course very much. The content was explained very well, and I feel empowered to take what I've learned immediately to my company and draw meaning insights.
Gepr眉ft am 5. Mai 2019
great to learn on how regressions are run and used for all kinds of examples. Feels great to accomplish and finish this course.
Gepr眉ft am 19. Juli 2020
The Professor is gracious lady and commands huge respect. Very clear and confident in her knowledge and style of teachings. I wish Ma'am nothing less than the very best.

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