In diesem Abschlusskurs demonstrieren Sie Ihre F盲higkeit, Probleme zu l枚sen, die 蹿眉谤 datenbezogene Aufgaben relevant sind, die Sie dann in Ihrem Portfolio pr盲sentieren und mit potenziellen Arbeitgebern teilen k枚nnen. Sie werden die F盲higkeiten, die Sie in diesem Datenmanagement-Programm gelernt haben, in diesem praktischen Abschlussprojekt anwenden.

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Datenmanagement Capstone-Projekt
Dieser Kurs ist Teil von IBM Datenverwaltung (berufsbezogenes Zertifikat)

Dozent: SkillUp
Bei enthalten
Empfohlene Erfahrung
Was Sie lernen werden
Integrieren Sie in einem abschlie脽enden Projekt wertvolle F盲higkeiten im Bereich des angewandten Datenmanagements, die Arbeitgeber 蹿眉谤 ein breites Spektrum an datenbezogenen Aufgaben ben枚tigen
Sammeln Sie praktische Erfahrungen mit branchenspezifischen Datentools wie Excel, SQL, PostgreSQL, Tableau usw.
Demonstration von Best Practices und Anwendung dieser Methoden durch branchen眉bliche Prozesse, Datendesign, Governance, Sicherheit und Berichterstattung.
Zeigen Sie, dass Sie in der Lage sind, Probleme zu l枚sen, die 蹿眉谤 die Arbeit mit Daten relevant sind und die Sie mit Kollegen und potenziellen Arbeitgebern diskutieren k枚nnen.
Kompetenzen, die Sie erwerben
- Kategorie: Data-Warehousing
- Kategorie: Dashboard
- Kategorie: Relationale Datenbanken
- Kategorie: MySQL
- Kategorie: Datenmanagement
- Kategorie: Data Governance
- Kategorie: Datenanalyse
- Kategorie: Daten bereinigen
- Kategorie: SQL
- Kategorie: Datensicherheit
- Kategorie: Microsoft Excel
- Kategorie: Datenumwandlung
- Kategorie: Pers枚nlich identifizierbare Informationen
- Kategorie: Datenvisualisierung
- Kategorie: Datenvisualisierungssoftware
- Kategorie: Datenbank-Design
- Kategorie: Tableau Software
Wichtige Details

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Erweitern Sie Ihr Fachwissen im Bereich Datenmanagement
- Lernen Sie neue Konzepte von Branchenexperten
- Gewinnen Sie ein Grundverst盲ndnis bestimmter Themen oder Tools
- Erwerben Sie berufsrelevante Kompetenzen durch praktische Projekte
- Erwerben Sie ein Berufszertifikat von SkillUp zur Vorlage

In diesem Kurs gibt es 6 Module
In diesem Modul werden Sie mit Kundendaten und Transaktionsdaten arbeiten, um sie 蹿眉谤 fortgeschrittene Analysen vorzubereiten. Sie beginnen mit der Analyse des Datensatzes, um Schl眉sselfelder zu identifizieren und seine Struktur zu verstehen. Anschlie脽end bereinigen Sie die Daten, indem Sie Duplikate entfernen, fehlende Werte behandeln und Inkonsistenzen mit Excel korrigieren. In der Transformationsphase erstellen Sie neue Datenfelder und kategorisieren Informationen, um Kundensegmente und Transaktionsmuster zu erkennen. Dar眉ber hinaus werden Sie sich auf die Visualisierung der Daten konzentrieren, um verwertbare Erkenntnisse zu gewinnen. Sie verwenden die Diagrammwerkzeuge von Excel, um Balkendiagramme, Liniendiagramme und Kreisdiagramme zu erstellen. Um sicherzustellen, dass alle Aufgaben korrekt ausgef眉hrt werden, enth盲lt jede 脺bung eine Checkliste, mit der Sie 眉berpr眉fen k枚nnen, ob Sie alle wesentlichen Schritte ausgef眉hrt haben.
Das ist alles enthalten
3 Videos2 Lekt眉ren3 Aufgaben5 Plug-ins
In diesem Modul werden Sie eine Datenplattform entwerfen, die MySQL als OLTP-Datenbank verwendet. Sie werden MySQL verwenden, um die OLTP-Daten zu speichern.
Das ist alles enthalten
2 Videos1 Lekt眉re3 Aufgaben2 App-Elemente
In diesem Modul entwerfen und implementieren Sie ein Data Warehouse mit Hilfe des pgAdmin ERD-Design-Tools. Anschlie脽end werden Sie Berichte aus den Daten im Data Warehouse mithilfe von Cube- und Rollup-Aggregationsabfragen erstellen.
Das ist alles enthalten
2 Videos1 Lekt眉re3 Aufgaben2 App-Elemente
Dieses Modul befasst sich mit den kritischen Aspekten von Datenschutz, Sicherheit, Governance, Risiko und Compliance-Technologien. Es empfiehlt Praktiken, die zum Schutz der sensiblen Informationen von FinPro bank erforderlich sind. Da Banken 蹿眉谤 ihre Gesch盲fte zunehmend auf Daten angewiesen sind, ist der Schutz dieses wertvollen Verm枚gens vor Bedrohungen und Verst枚脽en von gr枚脽ter Bedeutung.
Das ist alles enthalten
2 Videos1 Lekt眉re3 Aufgaben1 App-Element1 Plug-in
Tools wie Tableau bieten erweiterte Visualisierungsfunktionen. Sie erm枚glichen es Ihnen, mehr Informationen aus den Daten zu extrahieren, indem sie bessere Sortier- und Filterfunktionen bieten. Sie helfen Ihnen, interaktive Dashboards zu erstellen, mit denen Benutzer bessere Entscheidungen treffen k枚nnen. In diesem Modul werden Sie fortgeschrittene Aufgaben der Datenvisualisierung durchf眉hren. Sie werden Arbeitsbl盲tter mit erweiterten Filtern und Hervorhebungen erstellen und dann mehrere Arbeitsbl盲tter zusammenstellen, um interaktive Dashboards mit Funktionen wie berechneten Feldern und Interaktivit盲t zu erstellen, die das Filtern von Daten 眉ber mehrere Ansichten hinweg erm枚glichen.
Das ist alles enthalten
2 Videos1 Lekt眉re3 Aufgaben2 Plug-ins
In diesem Modul erstellen Sie eine Pr盲sentation, die auf den in den vorherigen Modulen durchgef眉hrten Aufgaben basiert. In Ihrer Pr盲sentation erl盲utern Sie Ihren Prozess und die Ergebnisse Ihrer Arbeit. Die Pr盲sentation wird im PDF-Format hochgeladen und von Ihren Mitsch眉lern gepr眉ft. Sie werden auch die Arbeit einiger Ihrer Kollegen begutachten. Dieses Modul enth盲lt auch Anleitungen zur Sicherung einer Stelle im Bereich Datenmanagement. Es bietet Tipps 蹿眉谤 die Lebenslauf- und Stellensuche, den Aufbau eines pers枚nlichen Portfolios und die Vorbereitung auf Vorstellungsgespr盲che.
Das ist alles enthalten
4 Videos2 Lekt眉ren1 peer review4 Plug-ins
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H盲ufig gestellte Fragen
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Wenn Sie ein Abonnement abschlie脽en, erhalten Sie eine kostenlose 7-t盲gige Testphase, in der Sie das Abonnement kostenlos k眉ndigen k枚nnen. Danach gibt es keine R眉ckerstattung mehr, aber Sie k枚nnen Ihr Abonnement jederzeit k眉ndigen. Siehe unsere vollst盲ndige Erstattungsrichtlinie.
Dieser Kurs ist komplett online, Sie m眉ssen also nicht pers枚nlich in einem Klassenzimmer erscheinen. Sie k枚nnen jederzeit und 眉berall 眉ber das Internet oder Ihr mobiles Ger盲t auf Ihre Vorlesungen, Lesungen und Aufgaben zugreifen.
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鹿 Einige Aufgaben in diesem Kurs werden mit AI bewertet. F眉r diese Aufgaben werden Ihre Daten in 脺bereinstimmung mit Datenschutzhinweis von 糖心vlog官网观看verwendet.