Generative KI ver盲ndert den Bereich des Software-Engineerings und macht sie zu einer wichtigen F盲higkeit, die Entwickler in ihrem Werkzeugkasten haben sollten. Dieser IBM Kurs soll Ihnen ein umfassendes Verst盲ndnis da蹿眉谤 vermitteln, wie generative KI-Techniken zur Verbesserung von Softwareentwicklungsprozessen eingesetzt werden k枚nnen.

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Generative KI: Steigern Sie Ihre Karriere in der Softwareentwicklung
Dieser Kurs ist Teil mehrerer Programme.
Unterrichtet in Deutsch (KI-Synchronisation)


Dozenten: Rav Ahuja
29.133 bereits angemeldet
Bei enthalten
(204听叠别飞别谤迟耻苍驳别苍)
Empfohlene Erfahrung
Was Sie lernen werden
Demonstration der Erstellung von Codeschnipseln, Skripten und Programmen mit generativen KI-Modellen
Anwendung generativer KI-Techniken 蹿眉谤 Anwendungsdesign, Architektur, Fehlererkennung, Code-Refactoring und Programmoptimierung
Entwicklung innovativer L枚sungen mit generativen KI-gest眉tzten Tools wie ChatGPT, GitHub Copilot, Google Gemini und IBM watsonx Code Assistant
Erl盲utern Sie die Herausforderungen und ethischen 脺berlegungen, die mit der Verwendung generativer KI 蹿眉谤 die Programmierung verbunden sind, sowie Strategien, um diese zu entsch盲rfen
Kompetenzen, die Sie erwerben
- Kategorie: Verantwortungsvolle KI
- Kategorie: Software-Architektur
- Kategorie: Software-Ingenieur
- Kategorie: Anwendungssicherheit
- Kategorie: Software-Entwicklungstools
- Kategorie: DevSecOps
- Kategorie: Prompt Engineering
- Kategorie: K眉nstliche Intelligenz
- Kategorie: CI/CD
- Kategorie: Software-Tests
- Kategorie: Modellierung gro脽er Sprachen
- Kategorie: Softwareentwicklung
- Kategorie: Testautomatisierung
- Kategorie: Generative KI
- Kategorie: Verarbeitung nat眉rlicher Sprache
Wichtige Details

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7 Aufgaben
Erfahren Sie, wie Mitarbeiter f眉hrender Unternehmen gefragte Kompetenzen erwerben.

Erweitern Sie Ihre Fachkenntnisse
- Lernen Sie neue Konzepte von Branchenexperten
- Gewinnen Sie ein Grundverst盲ndnis bestimmter Themen oder Tools
- Erwerben Sie berufsrelevante Kompetenzen durch praktische Projekte
- Erwerben Sie ein Berufszertifikat zur Vorlage

In diesem Kurs gibt es 3 Module
In diesem Modul erfahren Sie, wie generative KI die Softwareentwicklung ver盲ndert, indem sie die Produktivit盲t steigert, sich wiederholende Aufgaben automatisiert und intelligente Codegenerierung und -gestaltung erm枚glicht. Sie erhalten ein grundlegendes Verst盲ndnis von gro脽en Sprachmodellen (LLMs), Transformatoren und nat眉rlicher Sprachverarbeitung (NLP) und erfahren, wie diese Technologien Tools wie ChatGPT und GitHub Copilot unterst眉tzen. Anhand von praktischen 脺bungen und Beispielen aus der Praxis lernen Sie, KI-Entwicklungsumgebungen einzurichten, generative KI-Tools zu verwenden, um Chatbots zu erstellen, Datenbankschemata zu generieren, Designdiagramme zu erstellen und Anwendungen zu prototypisieren. Dar眉ber hinaus lernen Sie, wie Sie KI nutzen k枚nnen, um statische Websites und Architekturdiagramme zu erstellen. Au脽erdem lernen Sie, wie Sie effektive Prompts 蹿眉谤 das Softwaredesign erstellen, Legacy-Code mit KI verwalten und Best Practices 蹿眉谤 den Einsatz von KI im gesamten Softwareentwicklungszyklus anwenden.
Das ist alles enthalten
14 Videos2 Lekt眉ren3 Aufgaben4 App-Elemente9 Plug-ins
In diesem Modul lernen Sie, wie generative KI die Softwareentwicklung durch die Integration fortschrittlicher KI-Techniken in die Arbeitsabl盲ufe 蹿眉谤 kontinuierliche Integration und Bereitstellung (CI/CD), Sicherheit, Tests und Dokumentation ver盲ndert. Sie werden praktische Erfahrungen mit praktischen Tools wie Docker und KI-gest眉tzter Testfallgenerierung, Code眉bersetzung und -眉berpr眉fung sammeln. Dar眉ber hinaus werden Sie wichtige 脺berlegungen zu ethischen Aspekten, Sicherheit und Best Practices 蹿眉谤 die Einbindung von KI in Entwicklungszyklen er枚rtern. Zur Unterst眉tzung Ihres Lernens bietet das Modul auch ein kurzes Cheatsheet, das die wichtigsten Konzepte und Tools im Zusammenhang mit generativer KI in DevSecOps und Softwaretests zusammenfasst und als Schnellreferenz zur Verbesserung Ihres Workflows dient.
Das ist alles enthalten
7 Videos3 Lekt眉ren3 Aufgaben5 App-Elemente1 Diskussionsthema1 Plug-in
In diesem letzten Modul festigen Sie Ihr Wissen durch ein umfassendes Projekt, das Sie herausfordert, eine personalisierte Lernplattform 蹿眉谤 Entwickler mit generativer KI zu erstellen. Beginnend mit Vorarbeiten zur Organisation Ihres Ansatzes werden Sie den Projektumfang und die Ziele im Detail untersuchen, bevor Sie generative KI-Modelle anwenden, um adaptive Lernerfahrungen in CodeCraftHub zu erstellen. Das Modul gipfelt in einer Abschlusspr眉fung, die Ihr Verst盲ndnis und Ihre F盲higkeit, generative KI-Konzepte effektiv in Softwareentwicklungsszenarien anzuwenden, bewertet und Sie auf die reale Umsetzung vorbereitet.
Das ist alles enthalten
1 Video3 Lekt眉ren1 Aufgabe2 App-Elemente1 Plug-in
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Bewertungen von Lernenden
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Gepr眉ft am 15. Apr. 2024
The Best ever explanation and the best ever course I have taken till date.
Gepr眉ft am 9. Sep. 2024
Prompt Engineering section really helps in writing effective prompts. Also I learned about lot of tools about which I was not aware. Thanks for the course.
Gepr眉ft am 4. Sep. 2025
Great course. very knowledgeable and easy to follow instructions.

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