Dies ist der dritte von acht Kursen im Rahmen des Google Advanced Data Analytics Certificate. In diesem Kurs lernen Sie, wie Sie die Geschichte in den Daten finden und diese Geschichte auf fesselnde Weise erz盲hlen k枚nnen. Sie erfahren, wie Datenexperten das Storytelling nutzen, um ihre Daten besser zu verstehen und Teammitgliedern und Stakeholdern wichtige Erkenntnisse zu vermitteln. Sie 眉ben sich auch in der explorativen Datenanalyse und lernen, wie Sie effektive Datenvisualisierungen erstellen.
Gehen Sie 眉ber die Zahlen hinaus: Daten in Einsichten verwandeln
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Gehen Sie 眉ber die Zahlen hinaus: Daten in Einsichten verwandeln
Dieser Kurs ist Teil von Google Erweiterte Datenanalyse (berufsbezogenes Zertifikat)
Unterrichtet in Deutsch (KI-Synchronisation)
Dozent: Google Career Certificates
TOP-LEHRKRAFT
79.503 bereits angemeldet
Bei 
enthalten
Verschaffen Sie sich einen Einblick in ein Thema und lernen Sie die Grundlagen.
4.7
(850听叠别飞别谤迟耻苍驳别苍)
Stufe Fortgeschritten
F眉r Personen mit Branchenerfahrung konzipiert
Flexibler Zeitplan
3 Wochen bei 10 Stunden eine Woche
In Ihrem eigenen Lerntempo lernen
97%
Den meisten Lernenden hat dieser Kurs gefallen
Was Sie lernen werden
Anwendung des Prozesses der explorativen Datenanalyse (EDA)
Entdecken Sie die Vorteile der Strukturierung und Bereinigung von Daten
Untersuchen von Rohdaten mit Python
Erstellen von Datenvisualisierungen mit Tableau
Kompetenzen, die Sie erwerben
- Kategorie: Daten-Storytelling
- Kategorie: Datenvisualisierungssoftware
- Kategorie: Explorative Datenanalyse
- Kategorie: Datenethik
- Kategorie: Datenverarbeitung
- Kategorie: Datenvisualisierung
- Kategorie: Tableau Software
- Kategorie: Datenmanipulation
- Kategorie: 顿补迟别苍眉产别谤辫谤眉蹿耻苍驳
- Kategorie: Technische Kommunikation
- Kategorie: Python-Programmierung
- Kategorie: Daten Pr盲sentation
- Kategorie: Daten bereinigen
- Kategorie: Datenanalyse
- Kategorie: 顿补迟别苍辩耻补濒颈迟盲迟
- Kategorie: Datenumwandlung
- Kategorie: Pandas (Python-Paket)
Wichtige Details
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21 Aufgaben
Unterrichtet in Deutsch (KI-Synchronisation)
Erfahren Sie, wie Mitarbeiter f眉hrender Unternehmen gefragte Kompetenzen erwerben.
Erweitern Sie Ihr Fachwissen im Bereich Datenanalyse
Dieser Kurs ist Teil der Spezialisierung Google Erweiterte Datenanalyse (berufsbezogenes Zertifikat)
Wenn Sie sich 蹿眉谤 diesen Kurs anmelden, werden Sie auch 蹿眉谤 dieses berufsbezogene Zertifikat angemeldet.
- Lernen Sie neue Konzepte von Branchenexperten
- Gewinnen Sie ein Grundverst盲ndnis bestimmter Themen oder Tools
- Erwerben Sie berufsrelevante Kompetenzen durch praktische Projekte
- Erwerben Sie ein Berufszertifikat von Google zur Vorlage
In diesem Kurs gibt es 5 Module
Sie lernen, wie Sie die Geschichten in den Daten finden und sie mit Ihrem Publikum teilen k枚nnen. Sie lernen die Methoden und Vorteile der Datenbereinigung kennen und erfahren, wie diese Ihnen helfen kann, diese Geschichten zu entdecken. Sie werden auch die Schritte des EDA-Prozesses durchgehen und lernen, wie EDA Ihnen helfen kann, Daten schnell zu verstehen. Schlie脽lich werden Sie verschiedene M枚glichkeiten zur Visualisierung von Daten kennenlernen, um wichtige Erkenntnisse zu vermitteln.
Das ist alles enthalten
8 Videos5 Lekt眉ren3 Aufgaben2 Plug-ins
Bei der Suche nach Geschichten in Daten mithilfe von EDA geht es darum, Rohdaten zu organisieren und zu interpretieren. Python kann Ihnen dabei helfen, dies schnell und effektiv zu tun. Sie lernen, wie Sie Python verwenden, um die EDA-Praktiken des Entdeckens und Gestaltens durchzuf眉hren.
Das ist alles enthalten
9 Videos6 Lekt眉ren4 Aufgaben7 Unbewertete Labore2 Plug-ins
Sie werden drei weitere EDA-Praktiken kennenlernen: Bereinigung, Verkn眉pfung und Validierung. Sie werden die Bedeutung dieser Verfahren 蹿眉谤 die Datenanalyse entdecken und Python verwenden, um Daten zu bereinigen, zu validieren und zu verkn眉pfen.
Das ist alles enthalten
11 Videos6 Lekt眉ren5 Aufgaben5 Unbewertete Labore2 Plug-ins
Sie 眉ben das Erstellen und Pr盲sentieren von Datengeschichten in einer ethischen, zug盲nglichen und professionellen Weise. Au脽erdem lernen Sie fortgeschrittene Datenvisualisierungstechniken in Tableau kennen.
Das ist alles enthalten
8 Videos11 Lekt眉ren5 Aufgaben2 Plug-ins
In diesem Projekt zum Abschluss des Kurses 眉ben Sie die Verwendung von Python zur Durchf眉hrung von EDA an einem Datensatz 蹿眉谤 ein Arbeitsplatzszenario. Anschlie脽end verwenden Sie Python und Tableau, um die Daten zu visualisieren.
Das ist alles enthalten
4 Videos10 Lekt眉ren4 Aufgaben6 Unbewertete Labore
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Dozent
Lehrkraftbewertungen
4.7 (219 Bewertungen)von
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Status: Kostenloser Testzeitraum
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Status: Kostenloser Testzeitraum
Status: Kostenloser TestzeitraumUniversity of Michigan
Warum entscheiden sich Menschen 蹿眉谤 糖心vlog官网观看 蹿眉谤 ihre Karriere?
Felipe M.
Lernender seit 2018
鈥濫s ist eine gro脽artige Erfahrung, in meinem eigenen Tempo zu lernen. Ich kann lernen, wenn ich Zeit und Nerven dazu habe.鈥�
Jennifer J.
Lernender seit 2020
鈥濨ei einem spannenden neuen Projekt konnte ich die neuen Kenntnisse und Kompetenzen aus den Kursen direkt bei der Arbeit anwenden.鈥�
Larry W.
Lernender seit 2021
鈥濿enn mir Kurse zu Themen fehlen, die meine Universit盲t nicht anbietet, ist 糖心vlog官网观看 mit die beste Alternative.鈥�
Chaitanya A.
鈥濵an lernt nicht nur, um bei der Arbeit besser zu werden. Es geht noch um viel mehr. Bei 糖心vlog官网观看 kann ich ohne Grenzen lernen.鈥�
Bewertungen von Lernenden
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MB
5
Gepr眉ft am 12. Feb. 2024
Very well designed course for anyone having experience of any field willing to dive into data analytics.
JM
5
Gepr眉ft am 23. Aug. 2023
Very Helpful Course! The storytell methods described are really helpful to me. I have always had an issue with getting my point across but now I know where my problem was and have corrected it.
MA
5
Gepr眉ft am 2. Jan. 2024
There were voluminous amounts of detail with the data and projects to learn with.
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H盲ufig gestellte Fragen
Unternehmen jeder Art und Gr枚脽e haben Gesch盲ftsprozesse, bei denen riesige Datenmengen anfallen. Jeden Moment werden alle Arten von Informationen von Computern, dem Internet, Telefonen, Texten, Streaming-Videos, Fotos, Sensoren und vielem mehr erzeugt. In der globalen digitalen Landschaft sind die Daten zunehmend unpr盲zise, chaotisch und unstrukturiert. Da die Geschwindigkeit und Vielfalt der Daten exponentiell zunimmt, haben Unternehmen Schwierigkeiten, damit Schritt zu halten.
Datenwissenschaft und fortgeschrittene Data Analytics sind Teil eines Fachgebiets, das Rohdaten nutzt, um neue Wege der Modellierung und des Verst盲ndnisses des Unbekannten zu schaffen. Um Erkenntnisse zu gewinnen, sind Unternehmen auf Datenexperten angewiesen, die Daten erfassen, organisieren und interpretieren, um sie 蹿眉谤 interne Projekte und Prozesse zu nutzen. Datenwissenschaftler und fortgeschrittene Fachkr盲fte 蹿眉谤 Datenanalyse st眉tzen sich auf eine Kombination wichtiger F盲higkeiten, darunter Statistik, wissenschaftliche Methoden, Datenanalyse und k眉nstliche Intelligenz.
Ein Datenexperte ist ein Begriff, der jede Person beschreibt, die mit Daten arbeitet und/oder 眉ber Datenkenntnisse verf眉gt. Ein Datenexperte ist zumindest in der Lage, Daten zu erkunden, zu bereinigen, auszuw盲hlen, zu analysieren und zu visualisieren. Sie k枚nnen auch gut mit dem Schreiben von Code umgehen und sind mit den Techniken vertraut, die von Statistikern und Ingenieuren 蹿眉谤 maschinelles Lernen verwendet werden, einschlie脽lich der Erstellung von Modellen, der Entwicklung algorithmischen Denkens und der Erstellung von Modellen 蹿眉谤 maschinelles Lernen.
Datenexperten sind 蹿眉谤 das Sammeln, Analysieren und Interpretieren gro脽er Datenmengen in einer Vielzahl unterschiedlicher Organisationen verantwortlich. Die Rolle eines Datenexperten wird von Unternehmen zu Unternehmen unterschiedlich definiert. Im Allgemeinen verf眉gen Datenexperten 眉ber technische und strategische F盲higkeiten, die fortgeschrittene analytische F盲higkeiten wie Datenmanipulation, Versuchsplanung, pr盲diktive Modellierung und maschinelles Lernen erfordern. Sie f眉hren eine Vielzahl von Aufgaben im Zusammenhang mit dem Sammeln, Strukturieren, Interpretieren, 脺berwachen und Berichten von Daten in zug盲nglichen Formaten aus, damit die Beteiligten die Daten verstehen und effektiv nutzen k枚nnen. Letztlich hilft die Arbeit von Datenexperten Organisationen, fundierte, ethische Entscheidungen zu treffen.
Gro脽e Datenmengen - und die zur Verwaltung und Analyse dieser Daten erforderliche Technologie - werden immer leichter zug盲nglich. Aus diesem Grund gibt es immer mehr Karrierem枚glichkeiten 蹿眉谤 Menschen, die mithilfe von Daten Geschichten erz盲hlen k枚nnen, wie z. B. leitende Fachkr盲fte 蹿眉谤 Datenanalyse und Data Scientists. Diese Fachleute sammeln, analysieren und interpretieren gro脽e Datenmengen in einer Vielzahl unterschiedlicher Organisationen. Ihre Aufgaben erfordern fortgeschrittene analytische F盲higkeiten wie Datenmanipulation, Versuchsplanung, Prognosemodellierung und maschinelles Lernen.
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