Sind Sie bereit, eine Karriere in der Datenanalyse zu beginnen, wissen aber nicht, wo Sie anfangen sollen? Dieser Kurs bietet Ihnen eine sanfte Einf眉hrung in die Datenanalyse, die Rolle eines Datenanalysten und die in diesem Beruf verwendeten Tools. Sie lernen die F盲higkeiten und Verantwortlichkeiten eines Datenanalysten kennen und h枚ren von mehreren Datenexperten, die ihre Tipps und Ratschl盲ge 蹿眉谤 den Berufseinstieg geben. Dieser Kurs wird Ihnen helfen, zwischen den Rollen von Datenanalysten, Datenwissenschaftlern und Dateningenieuren zu unterscheiden.
Einf眉hrung in die Datenanalyse
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Einf眉hrung in die Datenanalyse
Dieser Kurs ist Teil mehrerer Programme.
Unterrichtet in Deutsch (KI-Synchronisation)
Dozent: Rav Ahuja
820.930 bereits angemeldet
Bei 
enthalten
Verschaffen Sie sich einen Einblick in ein Thema und lernen Sie die Grundlagen.
4.8
(19,490听叠别飞别谤迟耻苍驳别苍)
Stufe Anf盲nger
Empfohlene Erfahrung
Flexibler Zeitplan
1 Woche bei 10 Stunden eine Woche
In Ihrem eigenen Lerntempo lernen
98%
Den meisten Lernenden hat dieser Kurs gefallen
Was Sie lernen werden
Erkl盲ren Sie, was Datenanalyse ist und die wichtigsten Schritte im Datenanalyseprozess
Unterscheiden Sie zwischen verschiedenen Datenrollen wie Dateningenieur, Datenanalyst, Datenwissenschaftler, Business Analyst und Business Intelligence Analyst
Beschreiben Sie die verschiedenen Arten von Datenstrukturen, Dateiformaten und Datenquellen
Beschreiben Sie den Prozess der Datenanalyse, der das Sammeln, Verarbeiten, Auswerten und Visualisieren von Daten umfasst
Kompetenzen, die Sie erwerben
- Kategorie: Datenverarbeitung
- Kategorie: Datenvisualisierungssoftware
- Kategorie: Big Data
- Kategorie: Relationale Datenbanken
- Kategorie: Datenanalyse
- Kategorie: Microsoft Excel
- Kategorie: Erhebung von Daten
- Kategorie: Statistische Analyse
- Kategorie: Apache Hadoop
- Kategorie: Datenvisualisierung
- Kategorie: Daten bereinigen
- Kategorie: Apache Spark
- Kategorie: Daten-Seen
- Kategorie: Apache Hive
- Kategorie: Data-Warehousing
Wichtige Details
Zertifikat zur Vorlage
Zu Ihrem LinkedIn-Profil hinzuf眉gen
Unterrichtet in Deutsch (KI-Synchronisation)
Erfahren Sie, wie Mitarbeiter f眉hrender Unternehmen gefragte Kompetenzen erwerben.
Erweitern Sie Ihre Fachkenntnisse
Dieser Kurs ist als Teil 惫别谤蹿眉驳产补谤
Wenn Sie sich 蹿眉谤 diesen Kurs anmelden, m眉ssen Sie auch ein bestimmtes Programm ausw盲hlen.
- Lernen Sie neue Konzepte von Branchenexperten
- Gewinnen Sie ein Grundverst盲ndnis bestimmter Themen oder Tools
- Erwerben Sie berufsrelevante Kompetenzen durch praktische Projekte
- Erwerben Sie ein Berufszertifikat zur Vorlage
In diesem Kurs gibt es 5 Module
In diesem Modul lernen Sie die verschiedenen Arten der Datenanalyse und die wichtigsten Schritte in einem Datenanalyseprozess kennen. Sie lernen die verschiedenen Komponenten eines modernen Daten枚kosystems kennen und erfahren, welche Rolle Data Engineers, Data Analysts, Data Scientists, Business Analysts und Business Intelligence Analysts in diesem 脰kosystem spielen. Sie werden auch etwas 眉ber die Rolle, die Verantwortlichkeiten und die erforderlichen F盲higkeiten eines Datenanalysten erfahren und wie ein typischer Tag im Leben eines Datenanalysten aussieht.
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9 Videos5 Lekt眉ren4 Aufgaben1 Diskussionsthema
In diesem Modul lernen Sie die verschiedenen Arten von Datenstrukturen, Dateiformaten, Datenquellen und die Sprachen kennen, die Datenexperten bei ihren t盲glichen Aufgaben verwenden. Sie lernen die verschiedenen Arten von Datenspeichern wie Datenbanken, Data Warehouses, Data Marts, Data Lakes und Data Pipelines kennen. Dar眉ber hinaus lernen Sie den Extrahier-, Transformier- und Ladeprozess (ETL) kennen, der zum Extrahieren, Transformieren und Laden von Daten in Daten-Repositories verwendet wird. Sie erhalten ein grundlegendes Verst盲ndnis von Big Data und Big Data-Verarbeitungstools wie Hadoop, Hadoop Distributed File System (HDFS), Hive und Spark.
Das ist alles enthalten
11 Videos2 Lekt眉ren4 Quizzes
In diesem Modul lernen Sie den Prozess und die Schritte kennen, die mit dem Identifizieren, Sammeln und Importieren von Daten aus unterschiedlichen Quellen verbunden sind. Sie lernen die Aufgaben kennen, die mit der Aufbereitung und Bereinigung von Daten verbunden sind, um sie 蹿眉谤 die Analyse bereit zu machen. Au脽erdem lernen Sie die verschiedenen Tools kennen, die zum Sammeln, Importieren, Verarbeiten und Bereinigen von Daten verwendet werden k枚nnen, sowie einige ihrer Eigenschaften, St盲rken, Einschr盲nkungen und Anwendungen.
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7 Videos2 Lekt眉ren4 Quizzes
In diesem Modul erfahren Sie, welche Rolle die statistische Analyse bei der Auswertung und Visualisierung von Daten spielt. Sie lernen die verschiedenen statistischen und analytischen Tools und Techniken kennen, die Sie verwenden k枚nnen, um ein tieferes Verst盲ndnis Ihrer Daten zu gewinnen. Diese Werkzeuge helfen Ihnen, die in den Daten vorhandenen Muster, Trends und Korrelationen zu verstehen. Dar眉ber hinaus lernen Sie die verschiedenen Arten von Datenvisualisierungen kennen, die Ihnen helfen k枚nnen, Ihre Daten zu kommunizieren und eine 眉berzeugende Geschichte zu erz盲hlen. Sie werden auch die verschiedenen Tools kennenlernen, die 蹿眉谤 die Auswertung und Visualisierung von Daten verwendet werden k枚nnen, sowie einige ihrer Eigenschaften, St盲rken, Einschr盲nkungen und Anwendungen.
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8 Videos2 Lekt眉ren4 Quizzes
In diesem Modul lernen Sie die verschiedenen Karrierem枚glichkeiten im Bereich der Datenanalyse und die verschiedenen Wege kennen, die Sie einschlagen k枚nnen, um sich als Datenanalyst zu qualifizieren. Am Ende des Moduls werden Sie zeigen, dass Sie einige der grundlegenden Aufgaben im Zusammenhang mit dem Sammeln, Verarbeiten, Auswerten, Analysieren und Visualisieren von Daten verstehen.
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8 Videos4 Lekt眉ren2 Aufgaben1 peer review
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Status: Kostenloser Testzeitraum
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Warum entscheiden sich Menschen 蹿眉谤 糖心vlog官网观看 蹿眉谤 ihre Karriere?
Felipe M.
Lernender seit 2018
鈥濫s ist eine gro脽artige Erfahrung, in meinem eigenen Tempo zu lernen. Ich kann lernen, wenn ich Zeit und Nerven dazu habe.鈥�
Jennifer J.
Lernender seit 2020
鈥濨ei einem spannenden neuen Projekt konnte ich die neuen Kenntnisse und Kompetenzen aus den Kursen direkt bei der Arbeit anwenden.鈥�
Larry W.
Lernender seit 2021
鈥濿enn mir Kurse zu Themen fehlen, die meine Universit盲t nicht anbietet, ist 糖心vlog官网观看 mit die beste Alternative.鈥�
Chaitanya A.
鈥濵an lernt nicht nur, um bei der Arbeit besser zu werden. Es geht noch um viel mehr. Bei 糖心vlog官网观看 kann ich ohne Grenzen lernen.鈥�
Bewertungen von Lernenden
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JS
5
Gepr眉ft am 21. Juli 2023
All content was related and helpful, the only issue I see is the final assessment, peer graded. It looks like some students who want to get feedback on others', do not read the answers at all !
SC
5
Gepr眉ft am 17. Okt. 2021
Pretty good course. In my opinion the reading material was a bit brief and did not really cover the quiz questions. Other than that though it was pretty clear and relatively easy to understand.
ZJ
5
Gepr眉ft am 10. M盲rz 2022
This is an insightful and educative pathway for me to become a data analyst as it stands. Great thanks to both IBM and our promising 糖心vlog官网观看 for this opportunity.I see this course as excellent
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H盲ufig gestellte Fragen
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Finanzielle Unterst眉tzung 惫别谤蹿眉驳产补谤,
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