Sind Sie bereit, eine Karriere in der Datenanalyse zu beginnen, wissen aber nicht, wo Sie anfangen sollen? Dieser Kurs bietet Ihnen eine sanfte Einf眉hrung in die Datenanalyse, die Rolle eines Datenanalysten und die in diesem Beruf verwendeten Tools. Sie lernen die F盲higkeiten und Verantwortlichkeiten eines Datenanalysten kennen und h枚ren von mehreren Datenexperten, die ihre Tipps und Ratschl盲ge 蹿眉谤 den Berufseinstieg geben. Dieser Kurs wird Ihnen helfen, zwischen den Rollen von Datenanalysten, Datenwissenschaftlern und Dateningenieuren zu unterscheiden.

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Einf眉hrung in die Datenanalyse
Dieser Kurs ist Teil mehrerer Programme.
Unterrichtet in Deutsch (KI-Synchronisation)

Dozent: Rav Ahuja
820.930 bereits angemeldet
Bei enthalten
(19,490听叠别飞别谤迟耻苍驳别苍)
Empfohlene Erfahrung
Was Sie lernen werden
Erkl盲ren Sie, was Datenanalyse ist und die wichtigsten Schritte im Datenanalyseprozess
Unterscheiden Sie zwischen verschiedenen Datenrollen wie Dateningenieur, Datenanalyst, Datenwissenschaftler, Business Analyst und Business Intelligence Analyst
Beschreiben Sie die verschiedenen Arten von Datenstrukturen, Dateiformaten und Datenquellen
Beschreiben Sie den Prozess der Datenanalyse, der das Sammeln, Verarbeiten, Auswerten und Visualisieren von Daten umfasst
Kompetenzen, die Sie erwerben
- Kategorie: Datenverarbeitung
- Kategorie: Datenvisualisierungssoftware
- Kategorie: Big Data
- Kategorie: Relationale Datenbanken
- Kategorie: Datenanalyse
- Kategorie: Microsoft Excel
- Kategorie: Erhebung von Daten
- Kategorie: Statistische Analyse
- Kategorie: Apache Hadoop
- Kategorie: Datenvisualisierung
- Kategorie: Daten bereinigen
- Kategorie: Apache Spark
- Kategorie: Daten-Seen
- Kategorie: Apache Hive
- Kategorie: Data-Warehousing
Wichtige Details

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Erweitern Sie Ihre Fachkenntnisse
- Lernen Sie neue Konzepte von Branchenexperten
- Gewinnen Sie ein Grundverst盲ndnis bestimmter Themen oder Tools
- Erwerben Sie berufsrelevante Kompetenzen durch praktische Projekte
- Erwerben Sie ein Berufszertifikat zur Vorlage

In diesem Kurs gibt es 5 Module
In diesem Modul lernen Sie die verschiedenen Arten der Datenanalyse und die wichtigsten Schritte in einem Datenanalyseprozess kennen. Sie lernen die verschiedenen Komponenten eines modernen Daten枚kosystems kennen und erfahren, welche Rolle Data Engineers, Data Analysts, Data Scientists, Business Analysts und Business Intelligence Analysts in diesem 脰kosystem spielen. Sie werden auch etwas 眉ber die Rolle, die Verantwortlichkeiten und die erforderlichen F盲higkeiten eines Datenanalysten erfahren und wie ein typischer Tag im Leben eines Datenanalysten aussieht.
Das ist alles enthalten
9 Videos5 Lekt眉ren4 Aufgaben1 Diskussionsthema
In diesem Modul lernen Sie die verschiedenen Arten von Datenstrukturen, Dateiformaten, Datenquellen und die Sprachen kennen, die Datenexperten bei ihren t盲glichen Aufgaben verwenden. Sie lernen die verschiedenen Arten von Datenspeichern wie Datenbanken, Data Warehouses, Data Marts, Data Lakes und Data Pipelines kennen. Dar眉ber hinaus lernen Sie den Extrahier-, Transformier- und Ladeprozess (ETL) kennen, der zum Extrahieren, Transformieren und Laden von Daten in Daten-Repositories verwendet wird. Sie erhalten ein grundlegendes Verst盲ndnis von Big Data und Big Data-Verarbeitungstools wie Hadoop, Hadoop Distributed File System (HDFS), Hive und Spark.
Das ist alles enthalten
11 Videos2 Lekt眉ren4 Quizzes
In diesem Modul lernen Sie den Prozess und die Schritte kennen, die mit dem Identifizieren, Sammeln und Importieren von Daten aus unterschiedlichen Quellen verbunden sind. Sie lernen die Aufgaben kennen, die mit der Aufbereitung und Bereinigung von Daten verbunden sind, um sie 蹿眉谤 die Analyse bereit zu machen. Au脽erdem lernen Sie die verschiedenen Tools kennen, die zum Sammeln, Importieren, Verarbeiten und Bereinigen von Daten verwendet werden k枚nnen, sowie einige ihrer Eigenschaften, St盲rken, Einschr盲nkungen und Anwendungen.
Das ist alles enthalten
7 Videos2 Lekt眉ren4 Quizzes
In diesem Modul erfahren Sie, welche Rolle die statistische Analyse bei der Auswertung und Visualisierung von Daten spielt. Sie lernen die verschiedenen statistischen und analytischen Tools und Techniken kennen, die Sie verwenden k枚nnen, um ein tieferes Verst盲ndnis Ihrer Daten zu gewinnen. Diese Werkzeuge helfen Ihnen, die in den Daten vorhandenen Muster, Trends und Korrelationen zu verstehen. Dar眉ber hinaus lernen Sie die verschiedenen Arten von Datenvisualisierungen kennen, die Ihnen helfen k枚nnen, Ihre Daten zu kommunizieren und eine 眉berzeugende Geschichte zu erz盲hlen. Sie werden auch die verschiedenen Tools kennenlernen, die 蹿眉谤 die Auswertung und Visualisierung von Daten verwendet werden k枚nnen, sowie einige ihrer Eigenschaften, St盲rken, Einschr盲nkungen und Anwendungen.
Das ist alles enthalten
8 Videos2 Lekt眉ren4 Quizzes
In diesem Modul lernen Sie die verschiedenen Karrierem枚glichkeiten im Bereich der Datenanalyse und die verschiedenen Wege kennen, die Sie einschlagen k枚nnen, um sich als Datenanalyst zu qualifizieren. Am Ende des Moduls werden Sie zeigen, dass Sie einige der grundlegenden Aufgaben im Zusammenhang mit dem Sammeln, Verarbeiten, Auswerten, Analysieren und Visualisieren von Daten verstehen.
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8 Videos4 Lekt眉ren2 Aufgaben1 peer review
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Bewertungen von Lernenden
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Gepr眉ft am 18. Sep. 2024
Thank you for creating this course. As a beginner trying to become mor analytically sound using data analytics, it was a great start to see the extent of tools that we can in subsequent courses.
Gepr眉ft am 17. Okt. 2021
Pretty good course. In my opinion the reading material was a bit brief and did not really cover the quiz questions. Other than that though it was pretty clear and relatively easy to understand.
Gepr眉ft am 13. Juni 2022
T鈥媓is course offers a deep insight on the details of how to do the job of a data analyst. While it is an overview of the whole process, there is a lot of information to unpack. Highly recommend.

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