Das Capstone-Projekt ist eine individuelle Aufgabe. Die Teilnehmer bestimmen das Thema, das sie erforschen m枚chten, und definieren das Problem, das sie l枚sen wollen. Ihr "Spielfeld" sollte Daten aus verschiedenen Sektoren enthalten (z.B. Landwirtschaft und Ern盲hrung, Kultur, Wirtschaft und Besch盲ftigung, Bildung & Forschung, International & Europa, Wohnen, Nachhaltigkeit, Entwicklung & Energie, Gesundheit & Soziales, Gesellschaft, Territorien & Verkehr). Die Teilnehmer werden ermutigt, die verschiedenen Bereiche zu mischen und die vorhandenen Informationen mit anderen (ordnungsgem盲脽 beschafften) offenen Datens盲tzen zu kombinieren. Aufgabe 1 ist der Schritt der Vorbereitung und Problemqualifizierung. Das Ziel ist es, das Was, Warum und Wie zu definieren. Welches Problem wollen wir l枚sen? Warum verspricht es einen Nutzen 蹿眉谤 叠别丑枚谤诲别苍, Unternehmen und B眉rger? Wie wollen wir die bereitgestellten Daten untersuchen?
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Schlussstein: Mehrwert aus offenen Daten schaffen
Dieser Kurs ist Teil von Spezialisierung 蹿眉谤 Strategische Unternehmensanalyse
Dozent: Nicolas Glady
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enthalten
(54听叠别飞别谤迟耻苍驳别苍)
Kompetenzen, die Sie erwerben
- Kategorie: Daten-Integration
- Kategorie: Explorative Datenanalyse
- Kategorie: Analytische F盲higkeiten
- Kategorie: Wert-Angebote
- Kategorie: Daten-Storytelling
- Kategorie: Peer Review
- Kategorie: Komplexe Probleml枚sung
- Kategorie: Datenvisualisierung
- Kategorie: Datengesteuerte Entscheidungsfindung
- Kategorie: 笔谤盲蝉别苍迟补迟颈辞苍别苍
- Kategorie: Datenanalyse
Wichtige Details
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Erweitern Sie Ihre Fachkenntnisse
- Lernen Sie neue Konzepte von Branchenexperten
- Gewinnen Sie ein Grundverst盲ndnis bestimmter Themen oder Tools
- Erwerben Sie berufsrelevante Kompetenzen durch praktische Projekte
- Erwerben Sie ein Berufszertifikat zur Vorlage
In diesem Kurs gibt es 8 Module
Modul 1 des Business Analytics capstone project vermittelt Ihnen eine klare Vorstellung davon, wie Sie den ESSEC Business Analytics MOOC erfolgreich abschlie脽en k枚nnen. Es stellt sicher, dass Sie die Ziele des Projekts verstehen und gibt Ihnen die M枚glichkeit, die 蹿眉谤 das Projekt zu verwendenden Datens盲tze zu konsultieren und Beispiele da蹿眉谤 zu finden, wie das erwartete Ergebnis aussehen und enthalten sollte. Bevor Sie mit dem Projekt beginnen, sollten Sie sich die beiden vorangegangenen Module ansehen, die sich mit der effektiven Strukturierung und Pr盲sentation Ihrer Ergebnisse sowie mit der Herangehensweise an und der Untersuchung von Datens盲tzen befassen ("Foundation of Business Analytics", die Nachbereitung von "Case Studies in Business Analytics with Accenture"). In diesem Modul haben Sie auch die M枚glichkeit, die Vorbereitung der Arbeit 1 zu testen und ein nicht benotetes Feedback von Ihren Kollegen zu erhalten. So erhalten Sie einen wesentlichen Einblick in die Arbeitsweise der anderen Arbeiten und der Peer-Review-Schritte.
Das ist alles enthalten
11 Videos16 Lekt眉ren1 peer review6 Diskussionsthemen
Im Modul 2 wird Ihnen die Aufgabe gestellt, das Ergebnis 1 - Ihren Analyserahmen - 蹿眉谤 die Bewertung durch Ihre Kollegen vorzubereiten.
Das ist alles enthalten
1 Lekt眉re1 peer review
In Modul 3 werden Sie an der 脺berpr眉fung der Arbeitsergebnisse von mindestens 3 anderen Studenten beteiligt sein (wenn Sie mehr als 3 schaffen, umso besser!) sowie an der Vorbereitung von Arbeitsergebnis 2
Das ist alles enthalten
2 Lekt眉ren
In Modul 4 k枚nnen Sie Ihren Vorschlagsentwurf 蹿眉谤 Ergebnis 2 Ihren Kollegen zur 脺berpr眉fung und zum Feedback vorlegen.
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1 Lekt眉re1 peer review
In Modul 5 erhalten Sie die Aufgabe, das Ergebnis 2 - Pr盲sentation der Zwischenergebnisse und Anpassungen des Analyserahmens - zur Bewertung durch Ihre Kollegen vorzubereiten.
Das ist alles enthalten
1 peer review
In Modul 6 werden Sie an der 脺berpr眉fung der Arbeitsergebnisse von mindestens 3 anderen Studenten beteiligt sein (wenn Sie mehr als 3 schaffen, umso besser!) sowie an der Vorbereitung von Arbeitsergebnis 3
Das ist alles enthalten
2 Lekt眉ren
In Modul 7 wird Ihnen die Aufgabe gestellt, das Ergebnis 3 - Pr盲sentation der endg眉ltigen Ergebnisse und des Value Case - zur Bewertung durch Ihre Kollegen vorzubereiten.
Das ist alles enthalten
1 peer review
In Modul 8 werden Sie an der 脺berpr眉fung der Arbeitsergebnisse von mindestens 3 anderen Studenten beteiligt sein (wenn Sie mehr als 3 schaffen, umso besser!) sowie an der Vorbereitung von Arbeitsergebnis 3
Das ist alles enthalten
1 Lekt眉re
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Bewertungen von Lernenden
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Gepr眉ft am 8. M盲rz 2020
One of the best courses I've done. Real skills I've used in my work and business.
Gepr眉ft am 24. Mai 2019
Great specialization! I my opinion it's the best business analytics MOOC. By far.
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