Dies ist der vierte von acht Kursen im Rahmen des Google Advanced Data Analytics Certificate. In diesem Kurs erfahren Sie, wie Datenexperten Statistiken verwenden, um Daten zu analysieren und wichtige Erkenntnisse zu gewinnen. Sie werden Schl眉sselkonzepte wie deskriptive und inferentielle Statistik, Wahrscheinlichkeit, Stichproben, Konfidenzintervalle und Hypothesentests kennenlernen. Au脽erdem lernen Sie, wie Sie Python 蹿眉谤 statistische Analysen verwenden und 眉ben, Ihre Ergebnisse wie ein Datenprofi zu kommunizieren.
Die Macht der Statistik
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Die Macht der Statistik
Dieser Kurs ist Teil von Google Erweiterte Datenanalyse (berufsbezogenes Zertifikat)
Unterrichtet in Deutsch (KI-Synchronisation)
Dozent: Google Career Certificates
TOP-LEHRKRAFT
77.670 bereits angemeldet
Bei 
enthalten
Verschaffen Sie sich einen Einblick in ein Thema und lernen Sie die Grundlagen.
4.8
(836听叠别飞别谤迟耻苍驳别苍)
Stufe Fortgeschritten
F眉r Personen mit Branchenerfahrung konzipiert
Flexibler Zeitplan
3 Wochen bei 10 Stunden eine Woche
In Ihrem eigenen Lerntempo lernen
98%
Den meisten Lernenden hat dieser Kurs gefallen
Was Sie lernen werden
Erkunden und Zusammenfassen eines Datensatzes
Verwendung von Wahrscheinlichkeitsverteilungen zur Datenmodellierung
F眉hren Sie einen Hypothesentest durch, um Erkenntnisse 眉ber Daten zu gewinnen
Statistische Analysen mit Python durchf眉hren
Kompetenzen, die Sie erwerben
- Kategorie: Python-Programmierung
- Kategorie: Statistik
- Kategorie: Datenanalyse
- Kategorie: Wahrscheinlichkeitsverteilung
- Kategorie: Statistische Methoden
- Kategorie: A/B-Tests
- Kategorie: Stichproben (Statistik)
- Kategorie: Statistische Inferenz
- Kategorie: Statistisches Programmieren
- Kategorie: Datenverarbeitung
- Kategorie: Technische Kommunikation
- Kategorie: Statistische Analyse
- Kategorie: Deskriptive Statistik
- Kategorie: Wahrscheinlichkeit
- Kategorie: Statistische Hypothesentests
Wichtige Details
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Bewertungen
27 Aufgaben
Unterrichtet in Deutsch (KI-Synchronisation)
Erfahren Sie, wie Mitarbeiter f眉hrender Unternehmen gefragte Kompetenzen erwerben.
Erweitern Sie Ihr Fachwissen im Bereich Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik
Dieser Kurs ist Teil der Spezialisierung Google Erweiterte Datenanalyse (berufsbezogenes Zertifikat)
Wenn Sie sich 蹿眉谤 diesen Kurs anmelden, werden Sie auch 蹿眉谤 dieses berufsbezogene Zertifikat angemeldet.
- Lernen Sie neue Konzepte von Branchenexperten
- Gewinnen Sie ein Grundverst盲ndnis bestimmter Themen oder Tools
- Erwerben Sie berufsrelevante Kompetenzen durch praktische Projekte
- Erwerben Sie ein Berufszertifikat von Google zur Vorlage
In diesem Kurs gibt es 6 Module
Sie werden die Rolle der Statistik in der Datenwissenschaft erkunden und den Unterschied zwischen deskriptiver und inferentieller Statistik erkennen. Sie lernen, wie deskriptive Statistiken Ihnen helfen k枚nnen, einen Datensatz schnell zusammenzufassen und die Mitte, die Streuung und die relative Position von Daten zu messen.
Das ist alles enthalten
12 Videos6 Lekt眉ren4 Aufgaben3 Unbewertete Labore2 Plug-ins
Sie lernen die grundlegenden Regeln 蹿眉谤 die Berechnung der Wahrscheinlichkeit von Einzelereignissen kennen. Als n盲chstes werden Sie entdecken, wie Datenexperten Methoden wie das Bayes-Theorem verwenden, um komplexere Ereignisse zu beschreiben. Schlie脽lich lernen Sie, wie Wahrscheinlichkeitsverteilungen wie die Binomial-, die Poisson- und die Normalverteilung Ihnen helfen k枚nnen, die Struktur von Daten besser zu verstehen.
Das ist alles enthalten
14 Videos7 Lekt眉ren6 Aufgaben3 Unbewertete Labore4 Plug-ins
Datenexperten verwenden kleinere Stichproben von Daten, um Schlussfolgerungen 眉ber gro脽e Datens盲tze zu ziehen. Sie lernen die verschiedenen Methoden kennen, mit denen sie Stichprobendaten sammeln und analysieren, und wie sie Stichprobenverzerrungen vermeiden. Sie werden auch erfahren, wie Stichprobenverteilungen Ihnen helfen k枚nnen, genaue Sch盲tzungen vorzunehmen.
Das ist alles enthalten
11 Videos7 Lekt眉ren4 Aufgaben3 Unbewertete Labore2 Plug-ins
Sie werden untersuchen, wie Datenexperten Konfidenzintervalle verwenden, um die Unsicherheit ihrer Sch盲tzungen zu beschreiben. Sie werden lernen, wie man Konfidenzintervalle konstruiert und interpretiert und wie man einige h盲ufige Fehlinterpretationen vermeidet.
Das ist alles enthalten
7 Videos3 Lekt眉ren4 Aufgaben3 Unbewertete Labore
Mit Hilfe von Hypothesentests k枚nnen Datenexperten feststellen, ob die Ergebnisse eines Tests oder Experiments statistisch signifikant sind oder auf Zufall beruhen. Sie lernen die grundlegenden Schritte 蹿眉谤 jeden Hypothesentest kennen und erfahren, wie Hypothesentests Ihnen helfen k枚nnen, aussagekr盲ftige Schlussfolgerungen 眉ber Daten zu ziehen.
Das ist alles enthalten
8 Videos8 Lekt眉ren5 Aufgaben3 Unbewertete Labore
In diesem Projekt am Ende des Kurses werden Sie statistische Methoden wie Hypothesentests anwenden, um einen Datensatz zu einem Arbeitsplatzszenario zu analysieren.
Das ist alles enthalten
5 Videos10 Lekt眉ren4 Aufgaben6 Unbewertete Labore
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Dozent
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4.8 (223 Bewertungen)von
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Status: Kostenloser TestzeitraumUniversity of Amsterdam
Status: Kostenloser Testzeitraum
Status: Kostenloser Testzeitraum
Status: VorschauStanford University
Warum entscheiden sich Menschen 蹿眉谤 糖心vlog官网观看 蹿眉谤 ihre Karriere?
Felipe M.
Lernender seit 2018
鈥濫s ist eine gro脽artige Erfahrung, in meinem eigenen Tempo zu lernen. Ich kann lernen, wenn ich Zeit und Nerven dazu habe.鈥�
Jennifer J.
Lernender seit 2020
鈥濨ei einem spannenden neuen Projekt konnte ich die neuen Kenntnisse und Kompetenzen aus den Kursen direkt bei der Arbeit anwenden.鈥�
Larry W.
Lernender seit 2021
鈥濿enn mir Kurse zu Themen fehlen, die meine Universit盲t nicht anbietet, ist 糖心vlog官网观看 mit die beste Alternative.鈥�
Chaitanya A.
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Bewertungen von Lernenden
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836 Bewertungen
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FN
4
Gepr眉ft am 21. Okt. 2023
This is but a good introduction to statistics. Not what I expected in an advanced course, but still good for beginners or as a refresh.
BT
5
Gepr眉ft am 13. Apr. 2023
it's very good course ever, and extreme defficult for me as well. thank you Google and 糖心vlog官网观看 team for producing a good course like this
SZ
5
Gepr眉ft am 17. Dez. 2023
Even tough I am from the statistics' background but still I love the course as they define each and every detail explicitly.
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H盲ufig gestellte Fragen
Unternehmen jeder Art und Gr枚脽e haben Gesch盲ftsprozesse, bei denen riesige Datenmengen anfallen. Jeden Moment werden alle Arten von Informationen von Computern, dem Internet, Telefonen, Texten, Streaming-Videos, Fotos, Sensoren und vielem mehr erzeugt. In der globalen digitalen Landschaft sind die Daten zunehmend unpr盲zise, chaotisch und unstrukturiert. Da die Geschwindigkeit und Vielfalt der Daten exponentiell zunimmt, haben Unternehmen Schwierigkeiten, damit Schritt zu halten.
Datenwissenschaft und fortgeschrittene Data Analytics sind Teil eines Fachgebiets, das Rohdaten nutzt, um neue Wege der Modellierung und des Verst盲ndnisses des Unbekannten zu schaffen. Um Erkenntnisse zu gewinnen, sind Unternehmen auf Datenexperten angewiesen, die Daten erfassen, organisieren und interpretieren, um sie 蹿眉谤 interne Projekte und Prozesse zu nutzen. Datenwissenschaftler und fortgeschrittene Fachkr盲fte 蹿眉谤 Datenanalyse st眉tzen sich auf eine Kombination wichtiger F盲higkeiten, darunter Statistik, wissenschaftliche Methoden, Datenanalyse und k眉nstliche Intelligenz.
Ein Datenexperte ist ein Begriff, der jede Person beschreibt, die mit Daten arbeitet und/oder 眉ber Datenkenntnisse verf眉gt. Ein Datenexperte ist zumindest in der Lage, Daten zu erkunden, zu bereinigen, auszuw盲hlen, zu analysieren und zu visualisieren. Sie k枚nnen auch gut mit dem Schreiben von Code umgehen und sind mit den Techniken vertraut, die von Statistikern und Ingenieuren 蹿眉谤 maschinelles Lernen verwendet werden, einschlie脽lich der Erstellung von Modellen, der Entwicklung algorithmischen Denkens und der Erstellung von Modellen 蹿眉谤 maschinelles Lernen.
Datenexperten sind 蹿眉谤 das Sammeln, Analysieren und Interpretieren gro脽er Datenmengen in einer Vielzahl unterschiedlicher Organisationen verantwortlich. Die Rolle eines Datenexperten wird von Unternehmen zu Unternehmen unterschiedlich definiert. Im Allgemeinen verf眉gen Datenexperten 眉ber technische und strategische F盲higkeiten, die fortgeschrittene analytische F盲higkeiten wie Datenmanipulation, Versuchsplanung, pr盲diktive Modellierung und maschinelles Lernen erfordern. Sie f眉hren eine Vielzahl von Aufgaben im Zusammenhang mit dem Sammeln, Strukturieren, Interpretieren, 脺berwachen und Berichten von Daten in zug盲nglichen Formaten aus, damit die Beteiligten die Daten verstehen und effektiv nutzen k枚nnen. Letztlich hilft die Arbeit von Datenexperten Organisationen, fundierte, ethische Entscheidungen zu treffen.
Gro脽e Datenmengen - und die zur Verwaltung und Analyse dieser Daten erforderliche Technologie - werden immer leichter zug盲nglich. Aus diesem Grund gibt es immer mehr Karrierem枚glichkeiten 蹿眉谤 Menschen, die mithilfe von Daten Geschichten erz盲hlen k枚nnen, wie z. B. leitende Fachkr盲fte 蹿眉谤 Datenanalyse und Data Scientists. Diese Fachleute sammeln, analysieren und interpretieren gro脽e Datenmengen in einer Vielzahl unterschiedlicher Organisationen. Ihre Aufgaben erfordern fortgeschrittene analytische F盲higkeiten wie Datenmanipulation, Versuchsplanung, Prognosemodellierung und maschinelles Lernen.
Weitere Fragen
Finanzielle Unterst眉tzung verf眉gbar,