enthalten
Diese Specializations richtet sich an alle, die eine Leidenschaft 蹿眉谤 das Lernen haben und sich die F盲higkeiten, Tools und das Portfolio aneignen wollen, um auf dem Arbeitsmarkt einen Wettbewerbsvorteil als Datenwissenschaftler auf Einstiegsebene zu haben.
In diesen f眉nf Online-Kursen werden Sie die F盲higkeiten entwickeln, die Sie ben枚tigen, um oft disparate und unzusammenh盲ngende Datenquellen zusammenzuf眉hren und die Programmiersprache R zu verwenden, um Daten in Erkenntnisse umzuwandeln, die Ihnen und Ihren Interessengruppen helfen, fundiertere Entscheidungen zu treffen.
Am Ende dieser Specializations werden Sie in der Lage sein, grundlegende R-Programmieraufgaben auszuf眉hren, um den Datenanalyseprozess abzuschlie脽en, einschlie脽lich Datenaufbereitung, statistische Analyse und pr盲diktive Modellierung. Sie werden auch in der Lage sein, relationale Datenbanken zu erstellen und die Daten mit SQL und R abzufragen sowie Ihre Datenergebnisse mit Hilfe von Datenvisualisierungstechniken zu kommunizieren.
Praktisches Lernprojekt
W盲hrend dieser Specializations werden Sie praktische 脺bungen durchf眉hren, um praktische Erfahrungen mit verschiedenen Datenquellen, Datens盲tzen, SQL, relationalen Datenbanken und der Programmiersprache R zu sammeln. Sie werden mit Tools wie R Studio, Jupyter Notebooks und verwandten R-Bibliotheken 蹿眉谤 Data Science arbeiten, darunter dplyr, Tidyverse, Tidymodels, R Shiny, ggplot2, Leaflet und rvest.
Im letzten Kurs dieser Specializations werden Sie ein Abschlussprojekt durchf眉hren, in dem Sie das Gelernte auf eine Aufgabe anwenden, die die Sammlung von Daten, die Analyse, das Testen grundlegender Hypothesen, die Visualisierung und die Modellierung von Datens盲tzen aus der realen Welt erfordert.
