Este es el quinto curso del certificado de An谩lisis computacional de datos de Google. En estos cursos obtendr谩s las habilidades necesarias para solicitar empleos de analista de datos de nivel introductorio. En este curso, explorar谩s la fase de 鈥渁n谩lisis鈥� del proceso de an谩lisis de datos. Aplicar谩s en tu an谩lisis lo que aprendiste hasta el momento para darle sentido a los datos que recopilaste. Adem谩s, aprender谩s c贸mo organizar y formatear tus datos por medio de hojas de c谩lculo y SQL para observarlos y analizarlos de diferentes maneras. Tambi茅n descubrir谩s c贸mo llevar a cabo c谩lculos complejos con respecto a los datos para lograr tus objetivos empresariales. Aprender谩s a usar f贸rmulas, funciones y consultas de SQL a medida que lleves a cabo tu an谩lisis. Los analistas de datos actuales de Google seguir谩n d谩ndote instrucciones y te proporcionar谩n formas pr谩cticas de llevar a cabo las tareas comunes de los analistas de datos con las mejores herramientas y recursos.
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Analizar datos para responder preguntas
This course is part of An谩lisis de Datos de Google Professional Certificate
Instructor: Google Career Certificates
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Recommended experience
What you'll learn
Debatir sobre la importancia de organizar los datos antes de llevar a cabo el an谩lisis refiri茅ndose a las ordenaciones y los filtros
Demostrar comprensi贸n de lo que implica la conversi贸n y el formateo de datos
Usar funciones y sintaxis para crear consultas de SQL a fin de combinar datos de varias tablas de bases de datos
Describir el uso de funciones para realizar c谩lculos b谩sicos en torno a los datos en las hojas de c谩lculo
Skills you'll gain
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30 assignments
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Build your Data Analysis expertise
- Learn new concepts from industry experts
- Gain a foundational understanding of a subject or tool
- Develop job-relevant skills with hands-on projects
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There are 4 modules in this course
Organizar los datos facilita el uso de los datos en tu an谩lisis. En esta parte del curso, aprender谩s la importancia de organizar tus datos a trav茅s de ordenaci贸n y filtrado. Explorar谩s estos procesos tanto en hojas de c谩lculo como en SQL a medida que prepares tus datos para el an谩lisis.
What's included
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A medida que te acerques al an谩lisis de tus datos, querr谩s tener los datos formateados y listos para avanzar. En esta parte del curso, aprender谩s sobre la conversi贸n y el formateo de los datos, incluso c贸mo las consultas en SQL pueden ayudarte a combinar datos. Tambi茅n descubrir谩s el valor de la retroalimentaci贸n y la colaboraci贸n de tus colegas y c贸mo puede conducir a nuevos aprendizajes para que apliques a tu trabajo.
What's included
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Como parte de tu an谩lisis, a menudo tendr谩s que combinar datos para obtener informaci贸n y completar objetivos de negocios. En esta parte del curso, explorar谩s las funciones, los procedimientos y la sintaxis involucrada en combinar, o agregar, datos. Aprender谩s c贸mo hacerlo a partir de m煤ltiples celdas en hojas de c谩lculo y m煤ltiples tablas de bases de datos usando consultas de SQL.
What's included
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Los c谩lculos son una de las tareas m谩s comunes que realizan los analistas de datos durante el an谩lisis. En esta parte del curso, explorar谩s f贸rmulas, funciones y tablas din谩micas en hojas de c谩lculo y consultas en SQL. Todo esto te ayudar谩 a realizar los c谩lculos que necesites. Tambi茅n aprender谩s sobre los beneficios de utilizar SQL para gestionar las tablas temporales.
What's included
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Reviewed on Dec 9, 2022
Excelente, este curso es tan interesante y nos brinda de oportunidad de conocer nuevas y mejores herramientas de analisis.. Gracias
Reviewed on May 15, 2023
Muy buen estructurado Curso aprendi y reforze mas conocimiento sobre SQL y Tabla Dinamica y la Importancia de un Analisis coherente de Datos. Gracias a la Instructura por su aporte.
Reviewed on Aug 4, 2022
Algunos calculos de SQL me arrojaron error, no se encontraban los datos, tambien me paso con algunas evaluaciones con SQL que no estaban los datos
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Frequently asked questions
Los datos son un grupo de hechos que pueden adoptar muchas formas diferentes, por ejemplo n煤meros, im谩genes, palabras, videos, observaciones, etc. Usamos y creamos datos todos los d铆as, como cuando hacemos streaming de un programa, una canci贸n o una publicaci贸n en las redes sociales.
El an谩lisis computacional de datos es la recopilaci贸n, transformaci贸n y organizaci贸n de estos hechos para sacar conclusiones, hacer predicciones e impulsar una toma de decisiones informada.
La cantidad de datos que se crean cada d铆a es enorme. Cada vez que usas tu tel茅fono, buscas algo en l铆nea, haces streaming de m煤sica, compras con tarjeta de cr茅dito, publicas en las redes sociales o usas un GPS para trazar una ruta, est谩s creando datos. Las empresas deben ajustar continuamente sus productos, servicios, herramientas y estrategias empresariales para satisfacer la demanda de los consumidores y reaccionar ante las tendencias emergentes. Debido a esto, hay una alta demanda de las funciones del analista de datos y su sueldo es competitivo.
Los analistas de datos dan sentido a los datos y los n煤meros para ayudar a las organizaciones a tomar mejores decisiones empresariales. Preparan, procesan, analizan y visualizan datos, descubren patrones y tendencias y responden preguntas clave a lo largo del camino. Su trabajo permite que un equipo m谩s amplio tome mejores decisiones empresariales.
En el Certificado de an谩lisis computacional de datos de Google, aprender谩s el conjunto de habilidades requeridas para convertirte en analista de datos j煤nior o asociado. Los analistas de datos saben c贸mo hacer la pregunta correcta; preparan, procesan y analizan los datos para obtener informaci贸n clave; comparten eficazmente sus hallazgos con los interesados; y proporcionan recomendaciones basadas en datos para tomar medidas reflexivas.
Aprender谩s estas habilidades preparadas para trabajar en nuestro programa de certificados a trav茅s de contenido interactivo (indicaciones de debate, cuestionarios y actividades) en menos de seis meses, con menos de 10 horas de estudio flexible a la semana. En el camino, elaborar谩s un plan de estudios dise帽ado con los aportes de los principales empleadores y l铆deres del sector, como Tableau, Accenture y Deloitte. Incluso tendr谩s la oportunidad de completar un caso pr谩ctico que puedes compartir con posibles empleadores para mostrar tu nuevo conjunto de habilidades.
Una vez que te hayas graduado del programa, tendr谩s acceso a recursos profesionales y te conectar谩s directamente con los empleadores que contratan para puestos de nivel b谩sico en el an谩lisis computacional de datos.
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