Este es el octavo curso del Certificado de an谩lisis computacional de datos de Google. Tendr谩s la oportunidad de realizar un caso pr谩ctico opcional que te ayudar谩 a prepararte para la b煤squeda de empleos de an谩lisis computacional de datos. Los empleadores suelen usar casos pr谩cticos para evaluar las destrezas anal铆ticas. En tu caso pr谩ctico, elegir谩s un escenario creado en funci贸n del an谩lisis de datos. Luego, har谩s preguntas sobre los datos de este escenario y los preparar谩s, procesar谩s, analizar谩s y visualizar谩s, adem谩s de actuar en funci贸n de ellos. Tambi茅n aprender谩s otras habilidades 煤tiles para la b煤squeda de empleos mediante videos sobre preguntas y respuestas frecuentes en las entrevistas, materiales de ayuda para crear un portfolio en l铆nea y mucho m谩s. Los analistas de datos actuales de Google seguir谩n d谩ndote instrucciones y te proporcionar谩n formas pr谩cticas de llevar a cabo las tareas comunes de los analistas de datos con las mejores herramientas y recursos.
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Curso final de an谩lisis computacional de datos de Google: completa un caso pr谩ctico
This course is part of An谩lisis de Datos de Google Professional Certificate
Instructor: Google Career Certificates
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Recommended experience
What you'll learn
Diferenciar un proyecto final de un caso pr谩ctico y un portfolio
Identificar las funciones y los atributos clave de un caso pr谩ctico finalizado
Aplicar las pr谩cticas y los procedimientos relacionados con el proceso de an谩lisis de datos a un conjunto de datos espec铆fico
Debatir sobre el uso de los casos pr谩cticos o los portfolios a la hora de comunicarse con los reclutadores y los posibles empleadores
Skills you'll gain
Details to know
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8 assignments
See how employees at top companies are mastering in-demand skills
Build your Data Analysis expertise
- Learn new concepts from industry experts
- Gain a foundational understanding of a subject or tool
- Develop job-relevant skills with hands-on projects
- Earn a shareable career certificate from Google
There are 4 modules in this course
Un proyecto final es un gran logro. En esta parte del curso, ver谩s proyectos finales, casos pr谩cticos y portafolios, y de qu茅 manera ayudan a que los empleadores comprendan mejor tus destrezas y capacidades. Tambi茅n podr谩s explorar portafolios reales, en l铆nea, de analistas de datos.
What's included
3 videos5 readings2 assignments1 discussion prompt1 plugin
En esta parte del curso, obtendr谩s una visi贸n general de dos pistas posibles para completar tu caso pr谩ctico. Puedes usar un conjunto de datos de alguno de los casos de negocios proporcionados o buscar un conjunto de datos p煤blicos y desarrollar un caso de negocios para un 谩rea que sea de tu inter茅s personal. Adem谩s, conocer谩s varias plataformas para alojar tu caso pr谩ctico una vez terminado.
What's included
3 videos9 readings2 assignments4 discussion prompts1 plugin
Tu portafolio est谩 pensado para que lo vean y lo exploren. En esta parte del curso, aprender谩s a debatir sobre tu portafolio y a resaltar destrezas espec铆ficas en situaciones de entrevista. Tambi茅n crear谩s y practicar谩s una presentaci贸n concisa para tu caso pr谩ctico. Por 煤ltimo, descubrir谩s c贸mo posicionarte como el mejor candidato para puestos de analista de datos y obtendr谩s consejos pr谩cticos para las entrevistas.
What's included
6 videos6 readings2 assignments
Obtener tu Certificado de an谩lisis computacional de datos de Google es una insignia de honor. Tambi茅n una insignia real. En esta parte del curso, aprender谩s c贸mo reclamar la insignia de tu certificado y mostrarla en tu perfil de LinkedIn. Tambi茅n conocer谩s los beneficios de las b煤squedas de empleo que puedes aprovechar como portador del certificado, incluso el acceso a la plataforma Big Interview y a las entrevistas de Byteboard.
What's included
3 videos3 readings2 assignments1 discussion prompt1 plugin
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Reviewed on Mar 30, 2023
Muy buen curso introductorio al An谩lisis de Datos. Te brinda una perspectiva general de las habilidades que se requieren desarrollar y te anima a seguir aprendiendo a煤n m谩s.
Reviewed on Nov 22, 2023
es muy bueno tener estas guias porque aunque sabes hacer las cosas un acompa帽amiento inicial siempre ayuda a desbloquearte o perder mas facilmente el miedo
Reviewed on Mar 1, 2024
Me pareci贸 incre铆blemente bien estructurado, hay peque帽as fallas con algunso de los archivos para los ejercicio pero son m铆nimas y los videos y lecturas complementan al 100% un buen aprendizaje!
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Frequently asked questions
Los datos son un grupo de hechos que pueden adoptar muchas formas diferentes, por ejemplo, n煤meros, im谩genes, palabras, v铆deos, observaciones, etc. Usamos y creamos datos todos los d铆as, como cuando hacemos streaming de un programa, una canci贸n o una publicaci贸n en las redes sociales.
El an谩lisis computacional de datos es la recopilaci贸n, transformaci贸n y organizaci贸n de estos hechos para sacar conclusiones, hacer predicciones e impulsar una toma de decisiones informada.
La cantidad de datos que se crean cada d铆a es enorme. Cada vez que usas tu tel茅fono, buscas algo en l铆nea, haces streaming de m煤sica, compras con tarjeta de cr茅dito, publicas en las redes sociales o usas un GPS para trazar una ruta, est谩s creando datos. Las empresas deben ajustar continuamente sus productos, servicios, herramientas y estrategias empresariales para satisfacer la demanda de los consumidores y reaccionar ante las tendencias emergentes. Debido a esto, hay una alta demanda de las funciones del analista de datos y su sueldo es competitivo.
Los analistas de datos dan sentido a los datos y los n煤meros para ayudar a las organizaciones a tomar mejores decisiones empresariales. Preparan, procesan, analizan y visualizan datos, descubren patrones y tendencias y responden preguntas clave a lo largo del camino. Su trabajo permite que un equipo m谩s amplio tome mejores decisiones empresariales.
En el Certificado de an谩lisis computacional de datos de Google, aprender谩s el conjunto de habilidades requeridas para convertirte en analista de datos j煤nior o asociado. Los analistas de datos saben c贸mo hacer la pregunta correcta; preparan, procesan y analizan los datos para obtener informaci贸n clave; comparten eficazmente sus hallazgos con los interesados; y proporcionan recomendaciones basadas en datos para tomar medidas reflexivas.
Aprender谩s estas habilidades preparadas para trabajar en nuestro programa de certificados a trav茅s de contenido interactivo (indicaciones de debate, cuestionarios y actividades) en menos de seis meses, con menos de 10 horas de estudio flexible a la semana. En el camino, elaborar谩s un plan de estudios dise帽ado con los aportes de los principales empleadores y l铆deres del sector, como Tableau, Accenture y Deloitte. Incluso tendr谩s la oportunidad de completar un caso pr谩ctico que puedes compartir con posibles empleadores para mostrar tu nuevo conjunto de habilidades.
Una vez que te hayas graduado del programa, tendr谩s acceso a recursos profesionales y te conectar谩s directamente con los empleadores que contratan para puestos de nivel b谩sico en el an谩lisis computacional de datos.
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