Este es el sexto curso del Certificado de an谩lisis computacional de datos de Google. En estos cursos obtendr谩s las habilidades necesarias para solicitar empleos de analista de datos de nivel introductorio. A medida que realices el proceso de an谩lisis de datos, aprender谩s a visualizar y presentar tus descubrimientos con respecto a los datos. En este curso, se explicar谩 de qu茅 manera las visualizaciones de datos, como los paneles visuales, pueden darles vida a tus datos. Adem谩s, explorar谩s Tableau, una plataforma de visualizaci贸n de datos que te permitir谩 crear visualizaciones eficaces para tus presentaciones. Los analistas de datos actuales de Google seguir谩n d谩ndote instrucciones y te proporcionar谩n formas pr谩cticas de llevar a cabo las tareas comunes de los analistas de datos con las mejores herramientas y recursos.

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Compartir datos a trav茅s del arte de la visualizaci贸n
This course is part of An谩lisis de Datos de Google Professional Certificate

Instructor: Google Career Certificates
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What you'll learn
Describir el uso de las visualizaciones de datos para hablar sobre datos y los resultados de su an谩lisis.
Identificar Tableau como una herramienta de visualizaci贸n de datos y comprender sus usos
Explicar qu茅 son las historias basadas en datos refiri茅ndose a su importancia y sus atributos
Explicar las pr谩cticas y los principios relacionados con las presentaciones eficaces
Skills you'll gain
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27 assignments
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Build your Data Analysis expertise
- Learn new concepts from industry experts
- Gain a foundational understanding of a subject or tool
- Develop job-relevant skills with hands-on projects
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There are 4 modules in this course
La visualizaci贸n de datos es la representaci贸n gr谩fica de los datos. En esta parte del curso, se te presentar谩n conceptos clave, entre ellos, la accesibilidad, la metodolog铆a Design Thinking y otros factores que tienen un rol en la visualizaci贸n de los datos en tu an谩lisis.
What's included
12 videos13 readings6 assignments2 discussion prompts1 plugin
Tableau es una herramienta que ayuda a los analistas de datos a crear visualizaciones de datos eficaces. En esta parte del curso, aprender谩s todo sobre Tableau y explorar谩s la importancia de la creatividad y la claridad mientras visualizas tus hallazgos en an谩lisis de datos.
What's included
7 videos6 readings6 assignments1 discussion prompt1 plugin
Conectar tu objetivo con tus datos mediante conclusiones es un elemento esencial para la buena narrativa de datos. En esta parte del curso, aprender谩s acerca de historias basadas en datos y sus atributos. Adem谩s, aprender谩s c贸mo usar Tableau para crear paneles y filtros de paneles.
What's included
9 videos5 readings7 assignments1 discussion prompt2 plugins
En esta parte del curso, ver谩s c贸mo crear una presentaci贸n eficaz sobre tu an谩lisis de datos. Examinar谩s de tu an谩lisis todos los aspectos necesarios a la hora de crear la presentaci贸n, y tambi茅n ver谩s c贸mo crear visualizaciones de datos claras, accesibles y convincentes. Adem谩s, aprender谩s a anticiparte a las posibles limitaciones y preguntas que puedan surgir y c贸mo responder ante ellas.
What's included
13 videos7 readings8 assignments3 discussion prompts
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Learner reviews
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Reviewed on Feb 20, 2023
Muy interesante el programa de visualizaci贸n de Tableau. El maestro del curso se nota todo un experto en el tema.
Reviewed on Aug 30, 2022
Excelente curso, con muchas herramientas que me permitiran presentar mis datos y mejorar mis presentaciones.
Reviewed on Dec 19, 2023
Regresare a ver este curso al terminar, pues tiene muchos datos interesantes sobre las presentaciones

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Frequently asked questions
Los datos son un grupo de hechos que pueden adoptar muchas formas diferentes, como n煤meros, im谩genes, palabras, videos, observaciones, etc. Usamos y creamos datos todos los d铆as, como cuando hacemos streaming de un programa, una canci贸n o una publicaci贸n en las redes sociales.
El an谩lisis computacional de datos es la recopilaci贸n, transformaci贸n y organizaci贸n de estos hechos para sacar conclusiones, hacer predicciones e impulsar una toma de decisiones informada.
La cantidad de datos que se crean cada d铆a es enorme. Cada vez que usas tu tel茅fono, buscas algo en l铆nea, haces streaming de m煤sica, compras con tarjeta de cr茅dito, publicas en las redes sociales o usas un GPS para trazar una ruta, est谩s creando datos. Las empresas deben ajustar continuamente sus productos, servicios, herramientas y estrategias empresariales para satisfacer la demanda de los consumidores y reaccionar ante las tendencias emergentes. Debido a esto, hay una alta demanda de las funciones del analista de datos y su sueldo es competitivo.
Los analistas de datos dan sentido a los datos y los n煤meros para ayudar a las organizaciones a tomar mejores decisiones empresariales. Preparan, procesan, analizan y visualizan datos, descubren patrones y tendencias y responden preguntas clave a lo largo del camino. Su trabajo permite que un equipo m谩s amplio tome mejores decisiones empresariales.
En el Certificado de an谩lisis computacional de datos de Google, aprender谩s el conjunto de habilidades requeridas para convertirte en analista de datos j煤nior o asociado. Los analistas de datos saben c贸mo hacer la pregunta correcta; preparan, procesan y analizan los datos para obtener informaci贸n clave; comparten eficazmente sus hallazgos con los interesados; y proporcionan recomendaciones basadas en datos para tomar medidas reflexivas.
Aprender谩s estas habilidades preparadas para trabajar en nuestro programa de certificados a trav茅s de contenido interactivo (indicaciones de debate, cuestionarios y actividades) en menos de seis meses, con menos de 10 horas de estudio flexible a la semana. En el camino, elaborar谩s un plan de estudios dise帽ado con los aportes de los principales empleadores y l铆deres del sector, como Tableau, Accenture y Deloitte. Incluso tendr谩s la oportunidad de completar un caso pr谩ctico que puedes compartir con posibles empleadores para mostrar tu nuevo conjunto de habilidades.
Una vez que te hayas graduado del programa, tendr谩s acceso a recursos profesionales y te conectar谩s directamente con los empleadores que contratan para puestos de nivel b谩sico en el an谩lisis computacional de datos.
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